KZ

Современные статистические методы прогнозирования

  • Дисциплина изучает множественную линейную регрессию, оценку параметров, диагностику моделей, использование регрессии для прогнозирования. Критерии выбора наиболее эффективных моделей прогнозирования, использование перекрестной проверки. По окончании курса обучающиеся способны оценивать и интерпретировать закономерности в данных с помощью различных статистических методов.
  • Образовательная программа 6B06155 Искусственный интеллект
  • ВУЗ Казахский университет технологии и бизнеса имени К. Кулажанова
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top