Глубокое машинное обучение и искусственный интеллект

  • Дисциплина направлена на изучении методов, использующих многослойные нейронные сети для решения сложных задач. Изучаются такие области, как распознавание образов, обработка естественного языка, анализ данных и принятие решений. Глубокие нейронные сети могут автоматически извлекать сложные паттерны и особенности из больших объемов данных. Дисциплина включает в себя различные архитектуры, такие как сверточные, рекуррентные нейронные сети и трансформеры, которые используются для обучения моделей. Глубокое обучение применимо в таких сферах, как компьютерное зрение, обработка речи и текста, а также в робототехнике. Важной частью является оптимизация и настройка моделей для улучшения их точности и производительности на реальных задачах.
  • Образовательная программа 7M06137 IT-менеджмент
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top