Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Язык Python в научной дяетельности
-
Курс рассматривает механизмы для обработки и анализа научно-статистических данных: загрузка, фильтрация, преобразование, анализ и интерпретация данных с использованием известных моделей классификации, кластеризации, регрессии и других. Изучаются базовые методы работы с матрицами и матричными операциями на основе библиотеки NumPy. Инструменты визуализации данных MatPlotLib рассматриваются через различные типы графиков, позволяющие анализировать выполненные операции, результаты вычислений и лучше понимать природу данных.
-
Образовательная программа 6B06103 Вычислительная техника и программное обеспечение
-
Кредитов 3
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 2
-
Семестр 2