Методы обработки больших данных

  • Цель: Сформировать теоретические знания и научить практическим навыкам анализа больших массивов информации. Содержание: Пакетная обработка данных, модели MapReduce, техники решения типовых задач; потоковая обработка данных и методы обработки данных "в реальном времени" – с минимальной задержкой между поступлением данных и их обработкой; различные хранилища данных, сценарии использования; инструменты, облегчающие работы с данными, SQL-движки; системы автоматизации процесса обработки данных.
  • Образовательная программа 7M06120 Информационные системы
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top