Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
7M06120 Информационные системы в ЮКГУ им. М. Ауезова
-
Цель образовательной программы Подготовке высококвалифицированных, полиязычных и конкурентоспособных специалистов в области информационных систем и технологий, обладающих исследовательскими и педагогическими навыками, владеющих передовыми знаниями в области IT-технологий.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Южно-Казахстанский университет имени М.Ауэзова
-
Срок обучения 2 года
-
Объем кредитов 120
-
Группа образовательных программ M094 Информационные технологии
-
Область образования 7M06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 7M061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
1 Год обучения
Организация и функционирование информационных систем
Иностранный язык (профессиональный)
Организация и планирование учебно-исследовательской работы
История и философия науки
Инновационные технологии учебно-исследовательской работы
Педагогика и психология высшей школы
Анализ, моделирование и проектирование информационных систем
Психология управления
Методика преподавания профильных дисциплин
Инфраструктура информационных систем
Теория управления принятия решений
Программное обеспечение вычислительного эксперимента
Технологии разработки современных программных комплексов
Технологии виртуализации и контейнеризации
Оптимизация управленческих решений в автоматизированных информационных системах
Программные средства в профессиональной деятельности
Управление периферийными устройствами информационных систем
-
2 Год обучения
Новейшие технологии обработки и управления данными в информационных системах
Методы обработки больших данных
Научные теоретические исследования
Современные технологии построения баз данных
Параллельные вычисления
Введение в параллельное программирование
Методы автоматизированной обработки больших объемов данных
Управление IT проектами
Методы интеллектульного анализа данных
Облачные сервисы и ресурсы
Профессии
Результаты обучения
- Анализировать философские проблемы развития цивилизации; умение свободного использования иностранных языков для межличностного и профессионального общения; самостоятельно приобретать и развивать навыков применения знаний междисциплинарного и профессионального характера для решения нестандартных задач; владения социально-психологическими технологиями управления.
- Демонстрировать профессионально-педагогические умения и культуру научно-педагогического мышления в высшей школе; развитие профессиональной компетентности преподавателя; навыков работы с методами и формами обучения в подготовке будущих специалистов; применения современных образовательных технологий, в том числе ДОТ.
- Демонстрировать навыки анализа и управления состояниями информатизации, бизнес-процессов, ИС, операционной среды организации, разработки и сопровождения всех видов обеспечения IT- проектов организации.
- Демонстрировать навыки проведения аудита безопасности компьютерных систем и ПО; разработки рекомендаций по улучшению управления процессами и системами; разработки утилит для управления периферийными устройствами ИС; управления работой устройств через порты ввода-вывода.
- Демонстрировать навыки разработки математической модели процесса или явления (задач науки, образования, техники, экономики и управления); формализации этой модели в виде математических соотношений; построение на основе математической модели компьютерной модели и проведение вычислительного эксперимента, с проверкой ее адекватности, используя факторный анализ; показывать умение правильно применять технологии облачных вычислений при решении задач оптимизации ИТ-процессов.
- Практически работать с математическими приложениями Maxima, SciLab,; с инструментальными средствами функционального и логического программирования для решения научных и прикладных задач (в то числе задач искусственного интеллекта и параллельных вычислений, на базе технологий MPI и OpenMP): программирование на языках Scheme, F#, а также определение функционального подхода в языках программирования С++ и С#.
- Демонстрировать навыки разработки, сопровождения и документирования программных компонентов и программных приложений ИС; разработки программных комплексов для решения прикладных задач мобильных устройств; рекомендации вариантов разработки продуктов, услуг и решений методами интеллектуального анализа на основе больших данных; виртуализированных приложений под разные платформы.
- Демонстрировать навыки разработки сервисов и внедрения новых методов и технологий на основе аналитики и разработки больших данных; проведения реверс инжиниринга бизнес-процессов организации для руководства IT- проектами и технологиями искусственного интеллекта.
- Демонстрировать способности организации и проведения самостоятельного исследования в области ИКТ; аргументирования и разработки обоснованных рекомендаций; разработки новых моделей и методов решения задач в различных предметных областях с использованием информационных технологий; оценки научной, прикладной (профессиональной) информации и представления ее в виде аналитического обзора.
- Демонстрировать навыки применения методов поисковой оптимизации; эффективной работы с системой управления контентом (CMS); разработки рекомендаций применения математических моделей и методов при формализации и оптимизации задач управления; построения моделей прикладных задач, решения задач принятия решений, оптимизации их результатов.
- Демонстрировать владение навыками технологии проведения вычислительного эксперимента; методами оптимизации; подходами и методами, используемыми при решении задач искусственного интеллекта; применение навыков и умений по программированию нейросетей в задачах распознавания образов; навыков работы с основными инструментальными средствами построения интеллектуального анализа данных.
- Демонстрировать навыки выбора необходимых методов исследования; осуществления научных исследований и экспериментальных работ; обработка полученных результатов, анализ и представление их в виде законченных научно-исследовательских разработок; владение современной проблематикой в сфере ИКТ.