Методы и технологии машинного обучения

  • Цель дисциплины – предполагает знакомство с теоретическими основами и алгоритмами машинного обучения, их возможными практическими реализациями. В рамках данного курса обучающиеся рассмотрят основные классы задач машинного обучения, такие как классификация, кластеризация, регрессия, снижение размерности, ранжирование. Ознакомятся с современными инструментами в этой области и приобретут навыки применения методов машинного обучения для решения прикладных задач.
  • Образовательная программа 7M06103 Информационные системы
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top