Математические и логические методы анализа данных

  • Цель дисциплины – изучение основных приемов решения задач анализа данных. Обучающиеся ознакомятся с методами линейной и логистической регрессии, дисперсионного и дискриминантного анализа, нейронными сетями, изучат методы обработки данных, классификацию, кластеризацию, ассоциацию, анализ отклонений, последовательного шаблона. Изучат методы обнаружения логических закономерностей в данных, а также методологию аналитических исследований.
  • Образовательная программа 7M06103 Информационные системы
  • Кредитов 5
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top