Основы Data Science

  • Формирование у студентов базовых знаний и практических навыков в области анализа данных, машинного обучения и статистики, необходимых для решения реальных задач с использованием инструментов Data Science. Задачи дисциплины: Ознакомление с основными концепциями и этапами Data Science. Изучение методов сбора, обработки и визуализации данных. Освоение основ статистического анализа и машинного обучения. Практическое применение языков программирования и библиотек для анализа данных. Развитие навыков интерпретации результатов анализа и построения прогнозных моделей.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 2
Top