Машинное обучение графов и майнинг

  • Курс представляет собой обучение методам анализа графов и применения машинного обучения для извлечения знаний из графовых структур. В ходе обучения студенты изучают основные понятия и методы машинного обучения, а также их применение к анализу данных, представленных в виде графов. Курс охватывает различные аспекты машинного обучения и анализа графов, включая методы представления графов, алгоритмы обнаружения сообществ в графах, прогнозирование свойств графов, а также методы майнинга шаблонов и группировки графов. Практические занятия включают в себя выполнение лабораторных работ и проектов, в рамках которых студенты применяют изученные методы машинного обучения к реальным графовым данным. Студенты также изучают популярные инструменты и библиотеки для работы с графовыми данными, такие как NetworkX, GraphX, GraphLab и другие.
  • Образовательная программа 6B06149 Информационные системы
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top