KZ

Машинное обучение

  • Данная дисциплина направлена на ознакомление студентов с основами машинного обучения и его практическим применением в решении различных задач. Описание: В ходе курса студенты изучают различные виды задач машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация и другие. Основное внимание уделяется основным концепциям и методам обучения моделей, включая методы обучения с учителем и без учителя, а также методы глубокого обучения. Рассматриваются различные методы и алгоритмы, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать закономерности из данных и прогнозировать результаты или принимать решения на их основе без явного программирования. Результат: По завершении курса студенты обладают пониманием основ машинного обучения и способны применять полученные знания для решения практических задач в различных областях, таких как анализ данных, распознавание образов, обработка естественного языка и многие другие.
  • Образовательная программа 6B06352 Системы информационной безопасности
  • ВУЗ Кызылординский университет имени Коркыт Ата
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 2
Top