Анализ данных с временной структурой

  • В рамках курса изучаются стандартные методы решения задачи регрессии на данных с временной структурой (SARIMA/ARCH и т.п.) и методы, позволяющие проводить более глубокий анализ (Monte Carlo Marcov Chain, использование информационной теории для отбора значимых факторов, методы решения задач поиска разладок и аномалий в данных, и, как итог, принципы построения автоматизированного пайплайна для прогнозирования).
  • Образовательная программа 6B06107 Финансовая аналитика
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
Top