6B06107 Финансовая аналитика в Satbayev University

Дисциплины

1 Год обучения Информационный дизайн Математика I Математика II Статистика Алгоритмизация и основы программирования

2 Год обучения Экология и безопасность жизнедеятельности Объектно-ориентированное программирование Основы экономики и предпринимательства Принципы бухгалтерского учета Дискретная математика Математика III Алгоритмы и структуры данных Основы финансовой грамотности Эконометрика Основы методов научных исследований Основы антикоррупционной культуры и права Финансовая эконометрика

3 Год обучения Основы кибербезопасности Анализ данных в Excel Оценка финансовой отчетности Управление ИТ проектами Инструменты статистического анализа данных Базы данных и разработка приложений Интеллектуальный анализ данных Зеленые технологии Финансовый учет для аналитических решений Алгоритмы обработки больших данных Имитационное моделирование финансово-экономических систем Управленческий учет для аналитических решений

4 Год обучения Обучение с подкреплением Налоги и налогообложение Нейронные сети Финансовый менеджмент Финансовая аналитика данных на Python Введение в случайные процессы и симуляционные модели Основы искусственного интеллекта Анализ данных с временной структурой Blockchain технологии Статистический анализ для финансов Финансовый контроль и аудит Стратегия и политика бизнеса NoSQL базы данных и разработка приложений Генеративные модели Структурный анализ и визуализация сетей Финансовые технологии Методы анализа и обработки больших данных Принципы ESG в инклюзивной культуре Запуск ML моделей в промышленной среде Основы устойчивого развития и ESG проекты в Казахстане Правовое регулирование интеллектуальной собственности Дизайн мышления

Профессии

Результаты обучения

• Применять основные математические понятия и методы, включая анализ данных и моделирование, для систематического решения разнообразных математических и практических задач различной сложности, с учетом риска и неопределенности.
• Разрабатывать и тщательно оптимизировать алгоритмы, используя эффективные структуры данных и методы анализа риска, с целью обеспечения высокой производительности и оптимального использования ресурсов.
• Конструировать сложные приложения, управляя классами, объектами, и связями в рамках объектно-ориентированного программирования, с учетом принципов управления проектами и риска, для достижения надежного функционирования и расширяемости.
• Проектировать и воплощать информационный дизайн, используя графические и визуальные элементы, с тщательной подгонкой под потребности аудитории, применяя методы бизнес-анализа для обеспечения эффективного восприятия информации.
• Анализировать и обрабатывать данные с помощью разнообразных статистических методов и моделей эконометрики, включая методы управления рисками, для получения интерпретируемых результатов и качественных выводов.
• Применять знания бухгалтерского, финансового и управленческого учета, включая методы анализа рисков, для систематического анализа и интерпретации финансовой отчетности, для принятия обоснованных финансовых решений.
• Анализировать и интерпретировать данные финансовой отчетности с применением методов оценки риска, с целью определения финансового положения и эффективности организации для обоснованных выводов и рекомендаций.
• Эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных, применяя алгоритмы обработки данных и методы управления рисками, для выявления закономерностей и тенденций.
• Планировать и реализовывать IT-проекты с учетом требований заказчика и управления рисками, эффективно управляя командой и ресурсами для достижения поставленных целей.
• Разрабатывать приложения и работать с NoSQL базами данных, моделируя данные и применяя методы бизнес-анализа, для создания эффективных решений по управлению информацией.
• Применять интеллектуальный анализ данных и нейронные сети для обработки и классификации сложных данных, включая анализ рисков, для прогнозирования и принятия решений в различных областях.
• Исследовать и применять блокчейн технологии в финансовых сферах, включая учет и транзакции с цифровыми активами, с акцентом на управление рисками и обеспечение безопасности и прозрачности.
• Анализировать данные с использованием различных инструментов статистического анализа, таких как R, Python и SAS, применяя методы управления рисками, для аналитических задач в финансовой сфере.
• Исследовать и применять генеративные модели и анализ временных структур данных, включая временные ряды и модели временных процессов, с учетом рисков и неопределенностей.
• Синтезировать исторические, социально-культурные, политические, экономические, экологические явления, институты и процессы с разных точек зрения, аргументируя собственную позицию по решаемой проблеме, применяя методы бизнес-анализа и управления рисками, сопоставляя и сравнивая теоретические перспективы с помощью академически корректной письменной речи, структурирования текста, обработки источников, оформления ссылочного аппарата.

Похожие ОП