6B06107 Финансовая аналитика в Satbayev University

Дисциплины

• Информационный дизайн

  В курсе по информационному дизайну рассматриваются вопросы по разработке и созданию инфографики для бизнеса, маркетинга, рекламы. В рамках курса будут рассматриваться следующие темы: Визуальная коммуникация как основа информационного дизайна; Задачи бизнес-информации или визуализация данных и понятий; Визуализация основного информационного потока; Принципы разработки инфографики; Оформление идей в виде визуального представления; Бизнес-ценность информационного дизайна как основного средства внутренней и внешней коммуникации.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 4
  

• Математика I

  Цель: познакомить студентов с фундаментальными понятиями линейной алгебры, аналитической геометрии и математического анализа. Формировать умение решать типовые и прикладные задачи дисциплины. Содержание: Элементы линейной алгебры, векторной алгебры и аналитической геометрии. Введение в анализ. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Исследование функций с помощью производных. Функции нескольких переменных. Частные производные. Экстремум функции двух переменных.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Математика II

  Цель: Научить студентов методам интегрирования. Научить правильно выбрать подходящий метод для нахождения первообразной. Научить применять определенный интеграл для решения практических задач. Содержание: интегральное исчисление функции одной и двух переменных, теория рядов. Неопределенные интегралы, способы их вычисления. Определенные интегралы и приложения определенных интегралов. Несобственные интегралы. Теория числовых и функциональных рядов, ряды Тейлора и Маклорена, применение рядов к приближенным вычислениям.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Статистика

  Дисциплина направлена на формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков теории и методологии статистики для дальнейшего использования в профессиональной деятельности. Содержание: множественная регрессионная модель, оценка коэффициентов, доверительные интервалы и проверка, гипотез для отдельных коэффициентов регрессии, тестирование коэффициентов регрессии, прогноз, преобразования для моделей нелинейной регрессии, фиктивные переменные для моделей регрессии, процедура применения множественного регрессионного анализа, мультиколлинеарность, гетероскедастичность, автокорреляционные ошибки, анализ категорийных данных.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Алгоритмизация и основы программирования

  Цель: Овладение основами алгоритмизации и программирования для решения типовых задач с использованием современных языков программирования. Содержание: Основные концепции алгоритмизации, структурное программирование, базовые алгоритмы и структуры данных, синтаксис и семантика выбранного языка программирования, методы отладки и тестирования программного обеспечения, разработка и анализ алгоритмов, примеры решения реальных задач.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Экология и безопасность жизнедеятельности

  Цель: формирование экологического знания и сознания, получение теоретических и практических знаний по современным методам рационального использования природных ресурсов и охраны окружающей среды. Содержание: изучение задач экологии как науки, законы функционирования природных систем и аспекты экологической безопасности в условиях трудовой деятельности, мониторинг окружающей среды и управление в области ее безопасности, пути решения экологических проблем; безопасность жизнедеятельности в техносфере, чрезвычайные ситуации природного и техногенного характера.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование

  В курсе рассматриваются такие темы как: парадигма объектно-ориентированного программирования; классы и объекты; принципы создания масштабируемого программного обеспечения с использованием высокоуровневого метода проектирования понятий бизнес среды на языке программирования; языки программирования С++, Java и С#; принципы абстракций, инкапсуляции, наследования, полиморфизма; паттерны проектирования программного обеспечения; практические навыки создания программных продуктов.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики и предпринимательства

  Цель: Формирование базовых знаний об экономических процессах и навыков ведения предпринимательской деятельности. Содержание: Дисциплина изучается с целью формирования навыков анализа экономических концепций, таких как спрос и предложение, рыночное равновесие. Включены основы создания и управления бизнесом, разработка бизнес-планов, оценка рисков и принятие стратегических решений.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Принципы бухгалтерского учета

  Данный предмет изучает принципы и концепции бухгалтерского учета, цикл бухгалтерского учета включая отражение бизнес операций посредством двойной записи;подготовку финансовой отчетности, корректировку и закрытие бухгалтерских счетов компании. Студенты приобретут навыки ведения учета торговых операций; денежных средств, краткосрочных инвестиций и дебиторской задолженности; товарно-материальных запасов и формирования себестоимости реализованной продукции; долгосрочных активов, обязательств и собственного капитала.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Дискретная математика

  В курсе рассматриваются теоретические основы современных информационных технологий; методы дискретной математики (в частности, методы комбинаторики, теории отношений, теории графов, математической логики) для формализации и решения прикладных задач. Этот курс изучает основные концепции множеств, отношений и функций математической логики, теории групп, теории вычислений, вероятностей, математической индукции и рекуррентных отношений, теории графов, деревьев и булевой алгебры.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Математика III

  Цель: Научить студентов методам интегрирования. Научить правильно выбрать подходящий метод для нахождения первообразной. Дисциплина является продолжением Математика II. Курс включает разделы: обыкновенные дифференциальные уравнения и элементы теории вероятностей и математической статистики. Изучаются дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными, однородные, в полных дифференциалах, линейные неоднородные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами, системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами, нахождение вероятности событий; вычисление числовых характеристик случайных величин; использованию статистических методов для обработки экспериментальных данных.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и структуры данных

  В курсе рассматриваются основные подходы к анализу и проектированию алгоритмов и структур данных. В курсе изучаются темы, такие как асимптотическая оценка сложности алгоритма в худшем случае, эффективные алгоритмы сортировки и выбора порядковых статистик, структуры данных (двоичные деревья поиска, кучи, хеш-таблицы), способы проектирования алгоритмов (разделяй и властвуй, динамическое программирование, жадная стратегия), основные алгоритмы на графах (кратчайшие пути, топологическая сортировка, компоненты связности, минимальные остовные деревья).

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы финансовой грамотности

  Цель: формирование финансовой грамотности обучающихся на основе построения прямой связи между получаемыми знаниями и их практическим применением. Содержание: использование на практике всевозможных инструментов в области управления финансами, сохранение и приумножение накоплений, грамотное планирование бюджета, получение практических навыков по исчислению и уплате налогов и правильному заполнению налоговой отчетности, анализ финансовой информации и ориентирование в финансовых продуктах для выбора адекватной инвестиционной стратегии.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Эконометрика

  Дисциплина направлена на освоение студентами навыков расчетной и аналитической деятельности в области построения эконометрических моделей исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к области профессиональной деятельности, их анализа и интерпретации полученных результатов. Содержание: Парный регрессионный анализ, Множественный регрессионный анализ, Временные ряды и прогнозирование на основе моделей временных рядов, Обобщенная линейная модель, Регрессионные динамические модели, Системы одновременных уравнений.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы методов научных исследований

  Цель: Формирование базовых навыков научно-исследовательской деятельности. Содержание: Студенты изучат сущность и роль научных исследований, их классификацию, методологию, этапы проведения, выбор темы, обоснование актуальности, определение целей, задач, объекта и предмета исследования, методы, обсуждение результатов, формулировку выводов и нормы научной этики.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы антикоррупционной культуры и права

  Цель: повышение общественного и индивидуального правосознания и правовой культуры студентов, а также формирование системы знаний и гражданской позиции по противодействию коррупции как антисоциальному явлению. Содержание: совершенствование социально-экономических отношений казахстанского общества, психологические особенности коррупционного поведения, формирование антикоррупционной культуры, правовой ответственности за коррупционные деяния в различных сферах.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Финансовая эконометрика

  Цель: предоставить студентам знания и навыки в области применения эконометрических методов для анализа финансовых данных, моделирования финансовых рынков и прогнозирования финансовых показателей. Содержание: изучение основ эконометрики, включая линейные и нелинейные модели, временные ряды, анализ панельных данных и методы анализа высокочастотных данных. Применение этих методов к финансовым данным для исследования зависимостей, оценки рисков, построения портфелей и прогнозирования финансовых рынков.

  Год обучения - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы кибербезопасности

  Цель: Изучение ключевых аспектов защиты информационных систем и сетей от различных угроз, включая атаки на программное обеспечение, вредоносное ПО, фишинг и инсайдерские угрозы. Содержание: Студенты приобретут навыки в области кибербезопасности, включая шифрование данных, управление доступом и аудит безопасности. Они научатся разрабатывать и внедрять политики безопасности, эффективно реагировать на инциденты, а также учитывать этические аспекты в кибербезопасности.

  Год обучения - 3
  Кредитов - 5
  

• Анализ данных в Excel

  Эта дисциплина предназначена для того, чтобы дать студентам представление об объеме данных, доступных организациям, и возможности применения Business Intelligence (BI) к таким данным для анализа, экстраполяции и извлечения дополнительных знаний, с целью разработки значимой информации и знаний, которые могут быть использованы множеством способов для повышения эффективности и улучшения работы организации. В данной дисциплине рассматривается один конкретный инструмент BI, широко используемый во многих организациях, а именно Microsoft Excel (Excel). Студенты получат представление о функциональных возможностях Excel и о том, как их можно использовать для повышения эффективности и потенциальной добавленной стоимости.

  Год обучения - 3
  Кредитов - 5
  

• Оценка финансовой отчетности

  Курс предоставит студентам практический опыт оценки финансовой отчетности. Студенты узнают об общих инструментах, теоретических концепциях и практических вопросах оценки финансового анализа. К концу курса студенты должны уметь пользоваться финансовой отчетностью фирм (наряду с другой информацией) для оценки деятельности фирмы и делать обоснованные оценки стоимости.

  Год обучения - 3
  Кредитов - 4
  

• Управление ИТ проектами

  Цель дисциплины "Управление ИТ проектами" заключается в обучении студентов основам и методам планирования, реализации и контроля проектов в области информационных технологий. Студенты изучают процессы и методологии управления проектами, включая определение целей, оценку рисков, составление расписания, ресурсное планирование и коммуникацию с заинтересованными сторонами. Также изучаются инструменты для эффективного управления проектами и анализа их результатов.

  Год обучения - 3
  Кредитов - 4
  

• Инструменты статистического анализа данных

  Целями освоения дисциплины являются изучение программных платформ статистического анализа, их обширного набора функций, позволяющих быстро извлекать из корпоративных данных ценную и полезную информацию. Современные статистические инструменты способствуют принятию точных и обоснованных решений. Платформы охватывают все этапы жизненного цикла аналитики, начиная от подготовки данных и управления ими и заканчивая анализом и отчетностью.

  Год обучения - 3
  Кредитов - 5
  

• Базы данных и разработка приложений

  Цель изучения дисциплины является приобретение студентами прочных знаний и практических навыков в области разработки клиент-серверных приложений. Дисциплина включает темы о закономерностях развития клиент – серверных приложений, свойствах информации и особенностях информационных процессов, основах современных теорий постреляционных баз данных, особенностях использования клиент –серверных технологий, анализе и моделированию предметной области в среде клиент - сервер, связанных с широкомасштабным использованием информационно-коммуникационных технологий в различных сферах деятельности.

  Год обучения - 3
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальный анализ данных

  Целью освоения дисциплины является овладение знаниями и умениями по сбору, хранению и анализу финансовых данных, а также разработке и применению алгоритмов по поиску и обработке Big Data. В рамках данного курса студенты освоят основы интеллектуального анализа данных, включая преобразование и очистку данных, работу с пропущенными значениями, основные способы визуализации данных (гистограммами, диаграммами плотности, диаграммами рассеяния, ящиками с усами и т.п.), корреляционный анализ. Освоят различные методы отбора признаков. Научатся решать различные задачи снижения размерности данных, кластеризации, классификации, регрессии. Студенты освоят работу со специализированными программными библиотеками для визуализации и анализа данных и научатся применять полученные знания для решения практических задач, в том числе, загружать данные, сохраненные в разных форматах, выбирать и группировать нужные записи по заданным критериям, строить предсказательные модели и оценивать их качество.

  Год обучения - 3
  Кредитов - 5
  

• Зеленые технологии

  Целью обучения дисциплины является изучение теоретических основ "зеленых" технологий и их основных сегментов с целью выработать практические навыки в сфере использования ИКТ для обеспечения Целей устойчивого развития. В курсе раскрывается сущность зеленых технологий, информационные системы как составляющая зеленых технологий. Рассматриваются направления зеленых технологий: 1) внедрение возобновляемых источников энергии; 2) совершенствование системы управления отходами; 3) совершенствование системы управления природными ресурсами; 4) развитие «чистого» транспорта.

  Год обучения - 3
  Кредитов - 5
  

• Финансовый учет для аналитических решений

  Данный предмет углубляет понимание основных принципы и методы учета, оценки и отражения в финансовой отчетности денежных средств, дебиторской задолженности, запасов, основных средств и нематериальных активов, обязательств и собственного капитала и формирует навыки чтения и анализа финансовой отчетности.

  Год обучения - 3
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы обработки больших данных

  Цель дисциплины "Алгоритмы обработки больших данных" состоит в обучении студентов алгоритмам и методам обработки, анализа и управления большими объемами данных. Студенты изучают техники параллельной обработки данных, алгоритмы распределенных вычислений, структуры данных для эффективного хранения и доступа к большим данным, а также методы оптимизации запросов и агрегации информации. Предмет также включает практические задания для работы с реальными наборами данных.

  Год обучения - 3
  Кредитов - 5
  

• Имитационное моделирование финансово-экономических систем

  Дисциплина направлена на ознакомление студентов с современными парадигмами имитационного моделирования, широким спектром приложений этих методов в финансово-экономической области, а также предоставить возможность практически освоить высокотехнологические системы моделирования.

  Год обучения - 3
  Кредитов - 4
  

• Управленческий учет для аналитических решений

  Данный предмет направлен на ознакомление студентов с основами управления затратами компаний на всех этапах управленческого процесса: планирования, принятия решений, мониторинга, контроля, калькулирования и анализа себестоимости продуктов, анализа безубыточности, калькуляцию затрат по функциям, бюджетирование, определение ценообразования и процесса принятия решений при наличии соответствующей информации.

  Год обучения - 3
  Кредитов - 5
  

• Обучение с подкреплением

  Цель дисциплины "Обучение с подкреплением" состоит в познании студентами принципов и алгоритмов машинного обучения, нацеленных на разработку агентов, способных принимать оптимальные действия в динамической среде для достижения определенных целей. Содержание включает изучение теории марковских процессов, методов обучения, функций награды, аппроксимации функции ценности и стратегий, а также практические проекты на реализацию агентов в различных сценариях.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 4
  

• Налоги и налогообложение

  Целью освоения дисциплины «Налоги и налогообложение» является формирование совокупности знаний основ налогообложения, порядка исчисления налогов и сборов РК, исполнения и планирования налоговых обязательств организации.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Нейронные сети

  Цель дисциплины "Нейронные сети" состоит в ознакомлении студентов с принципами и методами работы искусственных нейронных сетей. Студенты изучают архитектуру, обучение и применение нейронных сетей в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и рекомендательные системы. Предмет также включает практические задания для разработки и оптимизации моделей нейронных сетей.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 4
  

• Финансовый менеджмент

  Формирование современных фундаментальных знаний в области теории управления финансами организации (предприятия), раскрытие сущностных основ взамодействия теории и практики финансового менеджмента, необходимость управления финансами, содержание его традиционных и специальных функций, роли и значений в современных рыночных отношениях.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Финансовая аналитика данных на Python

  Целями освоения дисциплины является развитие навыков программирования на языке Python, представления о сборе, обработке и анализе данных в интерактивной среде, введение в автоматизированные методы работы с данными - машинное обучение и нейронные сети.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Введение в случайные процессы и симуляционные модели

  Курс направлен на изучение основных понятий и методов, необходимых для построения широко использующихся в финансовой сфере симуляционных моделей риск-факторов (процентные ставки, обменные курсы и т.п.). Рассматриваются базовые определения раздела «Случайные процессы», изучаются основные идеи, заложенные в ключевые теоремы. На практике показывается работа численных методов решения СДУ. Дается обзор применения рассматриваемых инструментов в риск-менеджменте и прайсинге. Результатом изучения дисциплины является способность построить простую симуляционную модель для нескольких коррелированных риск-факторов.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Основы искусственного интеллекта

  Цель: ознакомление студентов с основными концепциями, методами и технологиями в области искусственного интеллекта: машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и т.д. Содержание: общее определение искусственного интеллекта, интеллектуальные агенты, информационный поиск и исследование пространства состояний, логические агенты, архитектура систем искусственного интеллекта, экспертные системы, обучение на основе наблюдений, статистические методы обучения, вероятностная обработка лингвистической информации, семантические модели, системы обработки естественного языка.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Анализ данных с временной структурой

  В рамках курса изучаются стандартные методы решения задачи регрессии на данных с временной структурой (SARIMA/ARCH и т.п.) и методы, позволяющие проводить более глубокий анализ (Monte Carlo Marcov Chain, использование информационной теории для отбора значимых факторов, методы решения задач поиска разладок и аномалий в данных, и, как итог, принципы построения автоматизированного пайплайна для прогнозирования).

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Blockchain технологии

  Целью освоения дисциплины является изучение технологии блокчейн, которая позволяет осуществлять передачу и хранение цифровых активов децентрализованным способом. На этом курсе студент получит понимание и знание базовых концепций технологии блокчейн, такие как транзакция, блок, заголовок блока и цепочка блоков, операции блокчейна, верификация, валидация и достижение консенсуса, а также алгоритмы лежащие в основе блокчейна, а также приобретет навыки для разработки и реализации интеллектуальных контрактов, познакомится с методами разработки децентрализованных приложений для блокчейн сетей.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Статистический анализ для финансов

  Данная дисциплина объединяет статистику и финансы, и изучает применение статистических методов и моделей для анализа финансовых данных и принятия финансовых решений. Она направлена на развитие у студентов навыков использования статистических инструментов и техник для анализа и интерпретации финансовых явлений. В рамках этой дисциплины студенты изучают основы статистики и вероятности, а также их применение к финансовым вопросам. Они изучают различные статистические методы, такие как корреляционный анализ, регрессионный анализ, временные ряды и анализ дисперсии. Студенты также учатся использовать статистические модели для прогнозирования финансовых показателей, оценки рисков и принятия финансовых решений. Основная цель дисциплины понимание статистических методов и их применение к финансовым анализам и решениям. Она помогает студентам развить навыки работы с финансовыми данными, анализировать их с использованием статистических инструментов и делать обоснованные выводы и рекомендации на основе статистических результатов.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Финансовый контроль и аудит

  Изучение финансового состояния хозяйствующих субъектов для вложения средств, наблюдение за развитием производственно-хозяйственной деятельности предприятия, куда вложены средства, является задачей каждого инвестора, кредитора, соучредителя. Ответы о достоверности представленной отчетности и о ее соответствии требованиям нормативно-правовых актов может дать аудит и финансовый контроль. Цель дисциплины – дать студентам знание основ финансового контроля и аудита в финансовых и бюджетных организациях, усвоение которых поможет им овладеть приемами контроля. Это позволит осуществлять экспертизу и анализ бухгалтерской отчетности финансовых и бюджетных организаций, разработать рекомендации по устранению выявленных недостатков, оздоровлению и укреплению финансового состояния финансовых и бюджетных организаций.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Стратегия и политика бизнеса

  Цель дисциплины - ознакомление студентов с концептуальными основами формирования бизнес - стратегии и политики предприятия; формирование управленческого мировоззрения на основе знания особенностей промышленных предприятий и предприятий сферы услуг, воспитание навыков управленческой культуры. Задачи дисциплины: изучение основных законов и концепций системного стратегического управленческого мышления в сфере управления технологией; формирование умения реализации творческих подходов к управлению разработкой бизнес стратегии; формирование навыков создания основных документов при планировании бизнес стратегии и управления технологией; формирование навыков управления коллективами, работающими в сфере стратегического планирования и управления технологией.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• NoSQL базы данных и разработка приложений

  Целью изучения дисциплины является изучение основных NoSQL-баз данных: документоориентированные, колоночные, ключ-значение, графовые и др. В курсе рассматриваются особенности встроенного языка каждого типа баз данных, методы проектирования систем хранения, способы создания запросов и их оптимизации по скорости выполнения, особенности современных NoSQL решений и сравнительный анализ реляционного и NoSQL подхода. Обсуждаются вопросы обеспечения надёжности, отказоустойчивости и масштабируемости баз данных.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Генеративные модели

  Данная дисциплина ставит своей целью изучение основных задач и методов обработки и анализа текстов, а также освоение программных систем и инструментов, в которых реализованы данные методы. Эти базовые знания и навыки необходимы в профессиональной деятельности специалистов по анализу данных и машинного обучения.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Структурный анализ и визуализация сетей

  Курс «Структурный анализ и визуализация сетей» знакомит студентов с новой и активно развивающейся областью наук о сетевой структуре. В ходе курса рассматриваются методы статистического и структурного анализа сетей, модели формирования и эволюции сетей, развития процессов в сети. Практический анализ и визуализация реальных сетей с использованием доступных программных средств, современных языков программирования и библиотек.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 4
  

• Финансовые технологии

  Курс направлен на изучения основные тенденции развития финансовых технологий и потенциальные сферы их применения. Цель данной дисциплины дать студентам теоретические и практические основы финансовой технологии применяемые в обработке больших данных и финансового анализа с помощью которых решаются прикладные задачи, связанных с оказанием финансовых услуг.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Методы анализа и обработки больших данных

  Курс предоставляет базовые знания о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. Материал курса обеспечивает знанием базовых и расширенных аналитических методов и техник, применяемых для поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных. Приводится сравнение различных дистрибутивов платформы Hadoop, "open source" и коммерческих инструментов, используемых для хранения, обработки и аналитики больших данных.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Принципы ESG в инклюзивной культуре

  Цель курса: Данный курс ориентирован на изучение принципов ESG (Environmental, Social, Governance) и их взаимодействие с созданием инклюзивной культуры в организации. Содержание: Студенты получат знания о том, как внедрение ESG-принципов способствует социальной ответственности бизнеса, устойчивому развитию и равенству возможностей для всех сотрудников, включая тех, кто может сталкиваться с различными видами дискриминации. Курс поможет студентам понять важность инклюзивной культуры для достижения долгосрочных бизнес-целей и устойчивого развития организации.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Запуск ML моделей в промышленной среде

  Целями освоения дисциплины является формирование у студентов комплекса теоретических знаний и методологических основ в области технологий построения пайплайнов для обслуживания ML-моделей: как работа с данными, так и работа с моделями в промышленных условиях, а также практических навыков, необходимых для использования применяемых для этих задач инструментов.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 4
  

• Основы устойчивого развития и ESG проекты в Казахстане

  Цель: освоение студентами теоретических основ и практических навыков в области устойчивого развития и ESG, а также формирование понимания роли этих аспектов в современном экономическом и социальном развитии Казахстана. Содержание: знакомит с принципами устойчивого развития и внедрением практик ESG в Казахстане, включает изучение национальных и международных стандартов, анализ успешных ESG проектов и стратегий их реализации на предприятиях и в организациях.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Правовое регулирование интеллектуальной собственности

  Цель: формирование целостного представления о системе правового регулирования интеллектуальной собственности, включая основные принципы, механизмы защиты прав интеллектуальной собственности и особенности их реализации. Содержание: дисциплина охватывает основы законодательства об ИС, включая авторское право, патенты, товарные знаки, и промышленные образцы. Студенты изучают, как защищать и управлять правами на интеллектуальную собственность, а также рассматривают правовые споры и методы их разрешения.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 5
  

• Дизайн мышления

  Цель: предоставить студентам знания и навыки в области дизайна мышления для решения сложных проблем, инновационного проектирования и развития креативных идей. Содержание: изучение основных концепций дизайна мышления, включая определение проблем, исследование пользовательских потребностей, генерацию идей, прототипирование и тестирование решений.

  Год обучения - 4
  Кредитов - 4
  

Профессии

Результаты обучения

• Применять основные математические понятия и методы, включая анализ данных и моделирование, для систематического решения разнообразных математических и практических задач различной сложности, с учетом риска и неопределенности.
• Разрабатывать и тщательно оптимизировать алгоритмы, используя эффективные структуры данных и методы анализа риска, с целью обеспечения высокой производительности и оптимального использования ресурсов.
• Конструировать сложные приложения, управляя классами, объектами, и связями в рамках объектно-ориентированного программирования, с учетом принципов управления проектами и риска, для достижения надежного функционирования и расширяемости.
• Проектировать и воплощать информационный дизайн, используя графические и визуальные элементы, с тщательной подгонкой под потребности аудитории, применяя методы бизнес-анализа для обеспечения эффективного восприятия информации.
• Анализировать и обрабатывать данные с помощью разнообразных статистических методов и моделей эконометрики, включая методы управления рисками, для получения интерпретируемых результатов и качественных выводов.
• Применять знания бухгалтерского, финансового и управленческого учета, включая методы анализа рисков, для систематического анализа и интерпретации финансовой отчетности, для принятия обоснованных финансовых решений.
• Анализировать и интерпретировать данные финансовой отчетности с применением методов оценки риска, с целью определения финансового положения и эффективности организации для обоснованных выводов и рекомендаций.
• Эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных, применяя алгоритмы обработки данных и методы управления рисками, для выявления закономерностей и тенденций.
• Планировать и реализовывать IT-проекты с учетом требований заказчика и управления рисками, эффективно управляя командой и ресурсами для достижения поставленных целей.
• Разрабатывать приложения и работать с NoSQL базами данных, моделируя данные и применяя методы бизнес-анализа, для создания эффективных решений по управлению информацией.
• Применять интеллектуальный анализ данных и нейронные сети для обработки и классификации сложных данных, включая анализ рисков, для прогнозирования и принятия решений в различных областях.
• Исследовать и применять блокчейн технологии в финансовых сферах, включая учет и транзакции с цифровыми активами, с акцентом на управление рисками и обеспечение безопасности и прозрачности.
• Анализировать данные с использованием различных инструментов статистического анализа, таких как R, Python и SAS, применяя методы управления рисками, для аналитических задач в финансовой сфере.
• Исследовать и применять генеративные модели и анализ временных структур данных, включая временные ряды и модели временных процессов, с учетом рисков и неопределенностей.
• Синтезировать исторические, социально-культурные, политические, экономические, экологические явления, институты и процессы с разных точек зрения, аргументируя собственную позицию по решаемой проблеме, применяя методы бизнес-анализа и управления рисками, сопоставляя и сравнивая теоретические перспективы с помощью академически корректной письменной речи, структурирования текста, обработки источников, оформления ссылочного аппарата.

Похожие ОП