KZ

Машинное обучение Python, курсовая работа

  • Дисциплина ставит целью формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по основам машинного обучения, овладение студентами инструментарием, моделями и методами машинного обучения, а также приобретение навыков исследователя данных (data scientist) и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных. Инструменты и функции, необходимые для манипулирования данными, анализа и построения моделей машинного обучения, библиотеки: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow и Keras.
  • Образовательная программа 6B06105 Data Science
  • ВУЗ Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 7
Top