Алгоритмы обработки больших данных

  • Дисциплина изучает основные технологии решения задач обработки больших по объему, быстро изменяющихся и плохо структурированных данных. Содержание разделов дисциплины специализированные алгоритмы для работы с данными, система управления потоками данных, запросы к потокам, проблемы обработки потоков, выборка данных из потоков, фильтрация потоков, алгоритм Флажоле-Мартена, оценивание моментов, алгоритм Алона-Матиаса-Сегеди для вторых моментов, иерархическая кластеризация, альтернативные правила управления иерархической кластеризацией, алгоритм к-средних, обработка данных в алгоритме BFR, алгоритм CURE, кластеризация для потоков и параллелизм.
  • Образовательная программа 6B06105 Data Science
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 7
Top