KZ

Машинное обучение R, курсовая работа

  • Дисциплина знакомит студентов с основными задачами машинного обучения на больших данных, их особенностями и ограничениями, с различными методами и библиотеками машинного обучения в R. Курс представлен разделами: онлайн обучение и линейные модели, введение в Apache Spark и оптимизация гиперпараметров, рекомендательные системы, бустинг для больших данных, нейросети, LSH для нахождения похожих объектов, кластеризация больших данных. Пакеты языка R, используемые для реализации машинного обучения: DataExplorer, Dalex, dplyr, Esquisse, Caret, janitor, rpart.
  • Образовательная программа 6B06105 Data Science
  • ВУЗ Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 7
Top