KZ

Математические модели искусственного интеллекта

  • Цель: Сформировать у студентов знания и навыки применения математических моделей, лежащих в основе методов искусственного интеллекта (ИИ), для анализа данных, прогнозирования и решения сложных задач. После освоения дисциплины студент будет способен: Знать основы теории вероятностей и математической статистики, применяемые в ИИ. Разбираться в математических основах алгоритмов обучения, таких как регрессия, классификация и кластеризация. Умения: Разрабатывать математические модели для задач прогнозирования, классификации и кластеризации. Применять численные методы для решения задач оптимизации. Использовать Python и его библиотеки (NumPy, SciPy, Scikit-learn) для реализации моделей. Навыки: Анализировать данные и готовить их для математического моделирования; Строить, обучать и интерпретировать математические модели; Оценивать точность и надежность разработанных моделей.
  • Образовательная программа 6B05404 Статистика
  • ВУЗ Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top