6B05404 Статистика в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Дисциплины

1 Год обучения Математический анализ I Алгебра.. Алгоритмы и языки программирования 1. Основы финансовой грамотности Основы научных исследовании Предпринимательство и бизнес Инклюзивная культура в современном обществе Математический анализ 2 Устойчивое развитие, экология и безопасность жизнедеятельности Алгоритмы и языки программирования 2 Антикоррупционная культура

2 Год обучения Вероятностное моделирование Дифференциальные уравнения.. Отраслевая статистика Статистика реального сектора экономики Методы анализа микроэкономических данных Математические методы микроэкономики Прикладные методы обработки данных в статистике Методы сбора и обработки данных Математические модели в Макроэкономике Эконометрика Прикладная статистика Количественный анализ в экономике Экономико-математическое моделирование

3 Год обучения Планирование эксперимента Методы принятия решений и прогнозирование Пакет прикладных программ “Statistica” Метод Монте-Карло Анализ временных рядов и прогнозирование Статистическое программирование на языке R Системы управления базами данных Компьютерные инструменты анализа статистических данных Многомерный анализ данных Финансовая математика и ее приложение Вычислительная математика Технологии Big data

4 Год обучения Нейросетевое моделирование в анализе данных Математические модели искусственного интеллекта Непараметрическая статистика Актуарная математика Анализ данных на Python Анализ и оценка рисковых ситуаций в условиях неопределенности Инструментальные средства бизнес-аналитики Компьютерные технологии в учете Прикладные методы оптимизации

Профессии

Результаты обучения

• Вступать в коммуникацию в устной и письменной формах на казахском, русском и иностранном языках для решения задач межличностного, межкультурного и профессионального общения
• Использовать различные виды информационно-коммуникационных технологий для поиска, хранения, обработки, защиты и распространения информации, а также применять полученные знания в области финансовой грамотности, предпринимательства и бизнеса при решении прикладных задач в сфере статистики и анализа данных.
• Применять философские знания для формирования мировоззренческой позиции, анализировать основные этапы и закономерности исторического развития общества для формирования гражданской позиции.
• Знать основы полноценной социальной и профессиональной деятельности посредством физической культуры, демонстрировать культуру безопасности, анализировать и оценивать источники экологической опасности, уметь организовать условия безопасности жизнедеятельности, а также разрабатывать и внедрять стратегии устойчивого развития, оценивать влияние экологических, социальных и экономических факторов, прогнозировать риски и разрабатывать меры по их снижению в условиях глобальных экологических и социальных вызовов
• Обладать достаточным уровнем правосознания, исполнять профессиональные обязанности и принципы культуры поведения и этические нормы общения.
• Применять навыки владения базовыми принципами и подходами инклюзивной культуры, выбирать стратегию коммуникации в повседневной и профессиональной деятельности, основанную на принципах социального равенства
• Обладать знаниями математического анализа, линейной и векторной алгебры, микро и макроэкономики, методами структуры данных и языков программирования, математическим и аналитическим мышлением и культурой как частью профессиональной и общечеловеческой деятельности
• Отличать последовательный аргумент от ошибочного, как в математических рассуждениях, так и в повседневной жизни
• Строить логические аргументы и строгие доказательства, формулировать гипотезы, абстрагируя общие принципы от примеров
• Применять основные классические разделы фундаментальной математики, базовые идеи и методы прикладной математики, системы основных математических структур и аксиом в решении профессиональных задач.
• Применять современный математический аппарат для построения математических и статистических моделей, совершенствовать статистические методы и алгоритмы, а также анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты с помощью информационных технологий.
• Знать методы сбора, обработки статистических данных, необходимые для формирования выводов, аналитических отчетов по отраслям применения с использованием современных технических средств и информационных технологий.
• Прогнозировать различные процессы и явления, используя математические модели, построенные на основе статистических данных
• Уметь проводить сбор, анализ и обработку на основе микро и макроэкономической, инвестиционной, финансового-банковской, налоговой, демографической и т.д. статистик.
• Иметь навыки оценивать страхование жизни, рисковые ситуации, возникающие на основе статистических данных в различных предметных областях.

Похожие ОП