Хранение и анализ данных

  • Цель дисциплины: Изложить теоретические основы моделирования данных и управления доступом к данным и защиты данных от разрушения. Содержание дисциплины: дисциплина рассматривает основы хранения и анализа данных, включая введение в анализ больших данных и ключевые отличия алгоритмов для больших данных от традиционных. Рассматриваются базы данных, их типы, включая SQL и NoSQL, а также подходы к обработке данных с использованием модели MapReduce и потоковой обработки. Изучаются принципы работы и архитектура систем Hadoop, Spark и других платформ для анализа данных.
  • Кредитов 5
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top