Глубокое обучение и нейронные сети

  • Цель дисциплины – изучение теоретических основ и практических методов построения, обучения и применения нейронных сетей для решения сложных задач, таких как обработка изображений, распознавание речи, анализ данных и прогнозирование. Результаты изучения дисциплины: описывать принципы работы глубоких нейросетей, их архитектуры и методы обучения; объяснять процесс оптимизации моделей, выбор функций активации и алгоритмов обучения; анализировать ошибки и интерпретировать результаты обучения; адаптировать существующие модели под специфические задачи; сравнивать нейросетевые методы, выбирать оптимальные подходы для решения практических задач..
  • Кредитов 4
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top