Аналитика больших данных и искусственный интеллект в сфере машиностроения

  • Дисциплина направлена на формирование у докторантов компетенций по применению современных цифровых технологий в инженерных задачах. Изучаются методы сбора, обработки и анализа больших массивов данных, получаемых при проектировании, производстве и эксплуатации технологических машин и оборудования. Особое внимание уделяется использованию алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации производственных процессов, прогнозирования технического состояния и повышения надежности оборудования. В рамках курса рассматриваются промышленные кейсы внедрения цифровых двойников, интеллектуального мониторинга и предиктивной аналитики. Докторанты осваивают практические навыки работы с инструментами анализа данных и моделирования на основе ИИ для решения актуальных научно-технических задач в машиностроении
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top