Математическая статистика

  • Дисциплина "Математическая статистика" посвящена изучению фундаментальных методов анализа данных и их применению в реальных задачах. Курс начинается с основ теории вероятностей, случайности и распределений, а также охватывает концепции выборки, проведение рандомизированных и естественных экспериментов, анализ данных, полученных неэкспериментальным путем . Магистранты изучат Закон больших чисел и Центральную предельную теорему, лежащие в основе статистических выводов. Основное внимание уделяется принципам индуктивного вывода, включая тестирование гипотез, построение доверительных и предсказательных интервалов. Особый акцент сделан на анализе взаимосвязей между переменными с использованием регрессионных моделей, а также на методах моделирования выборочного распределения, таких как Монте-Карло и бутстрэп-методы. Завершается курс изучением различий между перекрестными данными и временными рядами, что важно для корректного применения статистических методов. Курс развивает навыки применения математической статистики в задачах исследования, оценки и прогнозирования, обеспечивая понимание надежности выводов и рисков ошибок на основе сделанных предположений.
  • Образовательная программа 7M04118 Маркетинг
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top