Задачи и методы распознавания образов

  • Цель: Дать обзор имеющихся методов и способов распознавания образов, определить сферы применения. Привить практические навыки применения методов на реальных задачах Содержание: Основы распознавания образов и изображений. Основные сферы применения. Классификаторы: линейный и нелинейный. Байесовская теория решений. Методы решения задачи распознавания: комитетные; селекции признаков; генерации признаков. Нейросетевое распознавание образов. Сети Хопфильда, Хэмминга, Кохонена. Классификатор Гроссберга. Сети на основе радиально- базисных функций.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 2
Top