6B06121 Технологии искусственного интеллекта в ЮКГУ им. М. Ауезова

Дисциплины

1 Год обучения Введение в специальность Основы академического письма Алгебра и геометрия Основы искусственного интеллекта Абаеведение Физика Математический анализ Мухтароведение Основы антикоррупционной культуры Алгоритмизация и программирование

2 Год обучения Интегрированное обучение предмета и языка Программирование в средах Go и Rust Методы оптимизации Математическая логика Технология программирования Теория вероятностей и математическая статистика Конечные структуры и кодирование информации Профессионально-ориентированный иностранный язык Профессиональный казахский (русский) язык Программирование в среде Java Экосистема и право Основы теории информации Объектно-ориентированное программирование Основы информационных систем Предпринимательство и финансовая грамотность

3 Год обучения Информационная безопасность и защита информации Криптографические методы защиты информации Основы теории искусственных нейронных сетей Основы теории нечетких множеств Математическое моделирование описания естественных языков Системы управления базами данных Обработка нечетких знаний и нечетких логических выводов Основы компьютерной лингвистики Основы научных исследований в сфере информационных технологий Операционные системы, среды и оболочки Методы построения искусственных нейронных сетей Программирование на платформе Django Генетическое программирование Базы данных в информационных системах Разработка Web-приложений на базе Python Программирование в среде TypeScript Эволюционное моделирование

4 Год обучения Облачные сервисы и ресурсы Разработка Web сервисов (Java EE) Конфигурирование в среде 1С Задачи и методы машинного обучения Технологии М2М (интернет вещей) Специальный практикум в среде 1С Проектирование информационных систем Разработка приложений и Web-сервисов на С# Технологии разработки цифровых двойников Разработка мобильных приложений iOS, Android Распознавание образов и обработка изображений BigData-технологии Программирование Web -приложений Методы экспертных оценок Задачи и методы распознавания образов

Профессии

Результаты обучения

• Свободно коммуницировать в профессиональной среде и социуме на казахском, русском и английском языках с учетом принципов академического письма и культуры академической честности.
• Применять естественнонаучные, математические, общественные, социально-экономические и инженерные знания в профессиональной деятельности, финансовой грамотности, методы математической обработки данных, научного и экспериментального исследования, нормативные документы и элементы экономического анализа.
• Демонстрировать умение разработки, тестирования, внедрения и сопровождения всех видов обеспечения ИКТ-проектов согласно стандартам.
• Применять при разработке систем искусственного интеллекта аппарат машинного обучения (искусственные нейронные сети), эволюционные и генетические алгоритмы, базовые навыки разработки цифровых двойников а так же навыки решения задач линейного программирования и транспортной задачи.
• Программировать в средах: С# - для разработки Web-сервисов; Python –в фреймворке Django; Java, TypeScript – при разработке WWW-приложений; Go -для создания веб-серверов, API или бэкенд-сервисов; Rust -для разработки проектов с ограниченными ресурсами; iOS, Android - при разработке мобильных приложений.
• Описывать основные принципы защиты информации в ИС, рекомендации для практического осуществления технической защиты информации при проектировании и реализации информационных процессов на различных устройствах.
• Осуществлять установку и сопровождение графических и операционных систем, совмещая с обеспечением функционирования и информационной безопасности БД.
• Осуществлять разработку дизайна, создания и изменения web-ресурсов, выполнения интеграции web-ресурсов с другими компьютерными приложениями, администрирования и обновления web-ресурсов.
• Применять умение обработки нечетких множеств при разработке экспертных систем, умение пользоваться инструментарием компьютерной лингвистики при разработке компьютерных обучающих систем.
• Описывать функционирование IT-инфраструктуры организации, штатную работу и безопасность ОС, СОС и СУБД.
• Демонстрировать практическое применение и конфигурирование программного продукта «1С: Предприятие» для автоматизации бухгалтерского и управленческого учета предприятия.
• Осуществлять сбор, анализ и обработку больших данных, применяя технологии BigData, DataMining и технологии облачных вычислений при решении задач оптимизации ИТ-процессов.
• Уметь эффективно работать индивидуально и как член команды, демонстрировать навыки самообороны и самовоспитания и ведение здорового образа жизни.

Похожие ОП