KZ

Основы теории искусственных нейронных сетей

  • Цель: Формирование знаний в области разработки интеллектуальных информационных систем и навыков применения аппарата машинного обучения Содержание: Основные понятия теории нейронных сетей. Стандартные архитектуры нейронных сетей. Классификация алгоритмов обучения. Сеть из одного нейрона. Слоистые архитектуры. Персептрон Розенблатта. Радиальная нейронная сеть. Методы обучения нейронных сетей. Сеть Кохонена, сеть встречного распространения, гибридная сеть. Ассоциативные запоминающие нейронные сети. Модель Хопфилда. Правило обучения Хобба.
  • Образовательная программа 6B06121 Технологии искусственного интеллекта
  • ВУЗ Южно-Казахстанский университет имени М.Ауэзова
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 1
Top