Генетическое программирование

  • Цель: Освоение эвристических поведенческих алгоритмов для решения оптимизационных задач Содержание: Общая схема эволюционных алгоритмов. Кодирование особей. Операции мутации, скрещивания и отбора. Генетические операторы. Типовые генетические алгоритмы. Генетическое программирование. Теория шим. Генетический коэволюционный алгоритм. Биологические основы. Обзор методов иммунной оптимизации: методы CLONALG, opt- AiNet, BCA, HIA, I-opt-AiNet, T-CellModel. Оптимизация с помощью иммунной сети. Алгоритм на основе искусственной микроиммунной системы.
  • Кредитов 4
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 2
Top