Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Генетическое программирование
-
Цель: Освоение эвристических поведенческих алгоритмов для решения оптимизационных задач Содержание: Общая схема эволюционных алгоритмов. Кодирование особей. Операции мутации, скрещивания и отбора. Генетические операторы. Типовые генетические алгоритмы. Генетическое программирование. Теория шим. Генетический коэволюционный алгоритм. Биологические основы. Обзор методов иммунной оптимизации: методы CLONALG, opt- AiNet, BCA, HIA, I-opt-AiNet, T-CellModel. Оптимизация с помощью иммунной сети. Алгоритм на основе искусственной микроиммунной системы.
-
Образовательная программа 6B06121 Технологии искусственного интеллекта
-
Кредитов 4
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 3
-
Семестр 2