Основы глубокого обучения

  • Студенты узнают об искусственных нейронных сетях, обратном распространении и продвинутых архитектурах, таких как конволюционные и рекуррентные нейронные сети (CNNs и RNNs). Курс фокусируется на применении глубокого обучения в обработке изображений, естественного языка (NLP) и автономных системах с использованием таких фреймворков, как TensorFlow и PyTorch.
  • Кредитов 5
  • Год обучения 3
  • Семестр 6
Top