6B06104 Искусственный интеллект в бизнесе и технологиях в Международная образовательная корпорация

Дисциплины

1 Год обучения Основы антикоррупционной культуры Экология и безопасность жизнедеятельности Профориентационный модуль Основы экономики Финансовая грамотность Основы права Основы менеджмента Введение в предпринимательство Академическое письмо

2 Год обучения Английский для академических целей I Бизнес коммуникации Прикладная математика и математический анализ Основы программирования для искусственного интеллекта Основы науки о данных Системы баз данных и SQL для искусственного интеллекта Принципы маркетинга и применение искусственного интеллекта Основы искусственного интеллекта Английский для академических целей II Методы управления проектами Статистика

3 Год обучения Академия стартап (основы технологического предпринимательства 1.0) Основы кибербезопасности Бизнес-аналитика на основе искусственного интеллекта Финансовые технологии и искусственный интеллект Облачные вычисления и большие данные для искусственного интеллекта Основы машинного обучения Этика, право и регулирование искусственного интеллекта Искусственный интеллект в коммуникациях: чат-боты и голосовые помощники Искусственный интеллект в управлении операциями и цепочками поставок Продвинутое машинное обучение для бизнеса Социальная ответственность и устойчивое развитие Искусственный интеллект и принятие решений в бизнесе Основы глубокого обучения

4 Год обучения Компьютерное зрение и распознавание изображений Искусственный интеллект в здравоохранении и социальной сфере Этичный хакинг и уязвимость искусственного интеллекта Управление жизненным циклом продуктов на основе искусственного интеллекта Интеграция искусственного интеллекта в блокчейн Устойчивый бизнес и инновации искусственного интеллекта Академия стартап (основы технологического предпринимательства 2.0) Искусственный интеллект в маркетинге и поведении потребителей Искусственный интеллект в управлении человеческими ресурсами и лидерстве Цифровая трансформация и внедрение искусственного интеллекта Основы научных исследований

Профессии

Результаты обучения

• Разрабатывать решения на основе искусственного интеллекта для маркетинга, финансов, управления цепочками поставок и оптимизации человеческих ресурсов, чтобы повысить эффективность бизнеса с учетом инклюзивных потребностей общества
• Применять языки программирования (Python, R), алгоритмы машинного обучения, облачных вычислений и аналитики больших данных для разработки и внедрения приложений искусственного интеллекта
• Анализировать и интерпретировать бизнес-аналитику и статистические модели на основе искусственного интеллекта для принятия решений, получения практических выводов при разработке бизнес-стратегии и операционных улучшений.
• Применять принципы блокчейна, IoT, облачных вычислений и кибербезопасности для улучшения бизнес-решений на основе искусственного интеллекта
• Обобщать правовые и этические принципы, использовать полученные знания для интерпретации стандартов искусственного интеллекта, обосновывать необходимость этического регулирования и предлагать меры по защите персональных данных.
• Создавать и предлагать бизнес-продукты с использованием искусственного интеллекта, применяя методы синтеза знаний, проектного планирования и инновационного мышления.
• Осуществлять взаимодействие, убеждать и руководить командами, используя стратегии деловой коммуникации и лидерства в условиях цифровой среды
• Формулировать исследовательские задачи в области искусственного интеллекта, использовать разнообразные методы анализа, обобщать полученные данные и разрабатывать инновационные решения.
• Разрабатывать, оценивать и адаптировать технологии искусственного интеллекта для решения проблем в области здоровья, социальной защиты и устойчивого экономического роста с учетом инклюзивных потребностей общества.
• Оценивать риски, интерпретировать результаты тестирования на проникновение и сформулировать решения по обеспечению безопасности систем искусственного интеллекта
• Интерпретировать информацию, высказывать обоснованные суждения и организовывать письменную и устную академическую и деловую коммуникацию.

Похожие ОП