Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Управление большими данными
-
Цель дисциплины состоит в обучении студентов методам и технологиям сбора, хранения, обработки и анализа больших объемов данных, а также в использовании современных инструментов и платформ для работы с большими данными в различных отраслях. Изучаемые темы: Понятие больших данных, их характеристики (объем, скорость, разнообразие, достоверность). Архитектуры и платформы для больших данных. Методы сбора данных. Распределенные файловые системы (HDFS), базы данных для больших данных. Технологии обработки и анализа данных: MapReduce, параллельные вычисления, алгоритмы машинного обучения для больших данных. Технологии и инструменты для визуализации больших данных (Tableau, Power BI). Платформы и сервисы для больших данных (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure). Вопросы безопасности, управление доступом, защита данных.
-
Образовательная программа 6B06118 Информационные системы и технологии
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 3
-
Семестр 2