Машинное обучение

  • Дисциплина направлена на ознакомление студентов с основами машинного обучения и его практического применения при решении различных задач. Во время курса студенты изучают различные типы проблем машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация и т. д. Основное внимание уделяется основным концепциям и методам моделей обучения, включая контролируемые и неконтролируемые методы обучения и методы глубокого обучения. Обсуждаются различные методы и алгоритмы, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать образцы из данных и предсказывать результаты или принимать решения на их основе без явного программирования.
  • Образовательная программа 6B06104 Архитектор ИИ
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 1
Top