Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Машинное обучение
-
Дисциплина направлена на ознакомление студентов с основами машинного обучения и его практического применения при решении различных задач. Во время курса студенты изучают различные типы проблем машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация и т. д. Основное внимание уделяется основным концепциям и методам моделей обучения, включая контролируемые и неконтролируемые методы обучения и методы глубокого обучения. Обсуждаются различные методы и алгоритмы, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать образцы из данных и предсказывать результаты или принимать решения на их основе без явного программирования.
-
Образовательная программа 6B06104 Архитектор ИИ
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 3
-
Семестр 1