KZ

Машинное обучение

  • Цель: Развивать практические навыки путем обучения магистрантов основам машинного обучения, базовым алгоритмам и их применению в реальной жизни. Содержание: Определение машинного обучения и история развития. Основы машинного обучения. Принципы работы машинного обучения. Классы машинного обучения. Технические средства обучения: Основные понятия машинного обучения. Классификация задач машинного обучения. Обучение с учителем: классификация, постановка задачи регрессии. Понятие переобучения и обобщающие способности. Основные концепции: данные, модели, виды обучения. Логическая модель машинного обучения. Основные алгоритмы: линейная регрессия, деревья решений, кластеризация, нейронные сети. Критерии оценки и методы совершенствования модели. Стандартная библиотека машинного обучения. Этические проблемы и проблемы безопасности в машинном обучении.
  • Образовательная программа 7M01535 STEM образование
  • ВУЗ Южно-Казахстанский университет имени М.Ауэзова
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top