Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Основы машинного обучения
-
Цель дисциплины: формирование фундаментальных знаний об основных концепциях, методах и алгоритмах машинного обучения, включая задачи классификации, регрессии и кластеризации, а также принципов построения обучающихся моделей. Результат изучения: студент будет способен применять базовые алгоритмы машинного обучения, использовать библиотеки Python (например, scikit-learn) для построения и оценки моделей, а также интерпретировать результаты в контексте анализа данных и принятия решений.
-
Образовательная программа 6B06120 Программная инженерия
-
Кредитов 5
-
Год обучения 4
-
Семестр 1