7M06104 Информационные системы и IT решения по отраслям (1,5 г.) в КазАТУ им. Сейфуллина

Дисциплины

• Психология управления

  Введение в психологию управления. Понятийный аппарат психологии управления. Руководитель и коллектив. Конфликты в трудовом коллективе. Управленческое общение. Технология принятия решений. Понятие субъекта и объекта управления. Руководитель и лидер. Психология приказа. Личность как субъект и объект управления. Демократический стиль руководства и его особенности. Психология критики. Психотипы субъектов общения. Психологическая техника убеждающего воздействия. Психологические проблемы подбора руководящих кадров. Психологические проблемы подготовки и переподготовки руководящих кадров. Подбор и расстановка персонала. Ротация кадров. Аттестация и текучесть кадров.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Менеджмент

  Роль, функции и задачи менеджера в современной организации. Основные бизнес-процессы в организации. Виды и методы организационного планирования. Типы организационных структур, основные виды и процедуры внутриорганизационного контроля. Виды управленческих решений и методы их принятия. Основные теории и концепции взаимодействия людей в организации. Типы организационной культуры и методы ее формирования. Межотраслевые коммуникации. Управление инновационными технологиями в АПК.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Цифровизация сельскохозяйственных предприятий

  В данной дисциплине магистрантам будут представлены материалы по цифровизации сельскохозяйственных отраслей по направлениям такие как: Агрономия и агротехника; Животноводство; Ветеринария, где будут рассмотрены, программные решения на рынке, основные бизнес процессы с принципами цифровизации. Облачные сервисы управления эффективным растениеводством, устройство и использования беспилотников на практике, принципы технологии точного земледелия, основы искусственного интеллекта, принципы систематизации больших баз данных

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 10
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Язык для профессиональных и академических целей на продвинутом уровне, что позволит свободно оперировать научно-понятийным аппаратом специальности, расширять научно-информационную базу, овладевать умениями интерпретации научной информации, аргументации, убеждения, научной полемики, академического письма

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Методология и методы научных исследований

  Анализировать тенденции современной науки, определять перспективные направления научных исследований в предметной сфере профессиональной деятельности, состав исследовательских работ, определяющие их факторы; использовать экспериментальные и теоретические методы исследования в профессиональной деятельности; адаптировать современные достижения науки и наукоёмких технологий к образовательному и самообразовательному процессу.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• BigData на практике

  В данной дисциплине для магистрантов будут представлены материалы по краткому обзору понятия BigData, инструменты, имеющиеся на рынке программных решений, а также их применение на сырых данных. API сервисы, с примерами их использования. Сбор и обработка данных, понимание принципов работы в Hadoop и MapReduce, идентификация характеристик больших данных, требующих улучшения, работа с облачными платформами. Bigdata- инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных.Набор методик для выявления взаимосвязей, т.е. ассоциативных правил, между переменными величинами в больших массивах данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 10
  

• Облачные технологии на практике

  В данной дисциплине магистрантам будут представлены материалы по практическому применению облачных технологии, объединяющие в себе ПО, аппаратные средства и различные каналы связи в сочетании со службой техподдержки, изучение сервисов и провайдеров облачных площадок. Практические задания укрепят навыки по применению облачных решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 10
  

• ИТ решения на основе геосистем

  В данной дисциплине магистрантам будут представлены материалы по существующим IT решениям, принципы разработки программных решений на основе геосистем, а также обзор популярных геосистем. На практических заданиях магистранты должны будут разработать собственные решения, которое укрепит их навыки и знания.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 10
  

• Проектирование IT инфраструктуры предприятия

  В данной дисциплине будут представляться материалы по аппаратным средствам, программным обеспечениям, сетевым решениям, хостинг и интернет провайдерам, методам и алгоритмам организации IT инфраструктуры предприятия. Проектирование комплекса взаимосвязанных информационных систем и сервисов, обеспечивающих функционирование и развитие предприятия. Современные технологии, методы и инструментальные средства для управления ИТ-инфраструктурой предприятия; реализация проектов разработки информационных систем в различных областях, оптимизация функционирования бизнес-процессов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

Результаты обучения

• Анализировать бизнес-процессы предприятия для проектирования IT инфраструктуры
• Описывать решения по модернизации и реорганизации IT инфраструктуры предприятия
• Проектировать автоматизированные информационные системы для предприятий различного направления
• Использовать современные API сервисы для анализа больших массивов данных, а также средства аналитики
• Выбирать современные технологии, средств для мониторинга, решения по автоматизации бизнес-процессов в цифровизации предприятия различного направления
• Оптимизировать бизнес-процессы и инфраструктуру предприятий для определения потребностей серверной инфраструктуры
• Обосновывать ИТ решения с применением облачных технологии
• Составлять техническую документацию на основе стандартов и норм разработки информационных систем
• Использовать математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по проекту
• Применять базовые подходы к решению управленческих задач и правила их решения в условиях реально действующих производственных структур
• Разрабатывать программные решения на основе геосистем для различных отраслей экономики
• Использовать методы проведения научных экспериментов и приемы обработки информации

Похожие ОП