Новая образовательная программа

6B06102 Компьютерные науки в Университет имени Сулеймана Демиреля

  • Цель образовательной программы Эта программа готовит студентов к работе в качестве специалистов в области компьютерных наук, таких как разработчики программного обеспечения, менеджеры проектов программного обеспечения, инженеры данных, специалисты по обработке данных, тестировщики программного обеспечения, специалисты по UX / UI, инженеры IoT и многие другие профессии в этой области. Студенты, которые изучают эту программу, должны быть трудолюбивыми и иметь отличные математические и логические навыки. Некоторые модули программы имеют идентичный контент с модулями ведущих мировых университетов, таких как Стэнфорд и Гарвард.Эта программа включает в себя специальную программу Beta-Career, которая дает студентам возможность работать в компаниях, разрабатывающих программное обеспечение. Ключевой особенностью здесь является то, что бета-карьеры считаются курсами с 12 кредитами, а студенты оцениваются представителем компании. Программа содержит курсы, которые расположены в офисах компании и проводятся профессионалами. В настоящее время эти модули предоставляются Automato и GreetGo. Основная цель этой программы состоит в том, чтобы обеспечить ориентированное на учащихся изучение программирования, анализа алгоритмов и структур данных, шаблонов проектирования программного обеспечения, электроники, создания цифровых устройств и разработки программного обеспечения.
  • Академическая степень Бакалавриат
  • Языки обучения Английский
  • Срок обучения 4 года
  • Объем кредитов 240
  • Группа образовательных программ B057 Информационные технологии
  • Предметы на ЕНТ Математика и Информатика
  • Администрирование Linux
    Кредитов: 5

    Эволюция Linux и популярные операционные системы Основные Приложения С Открытым Исходным Кодом Понимание программного обеспечения с открытым исходным кодом и лицензирования ИКТ навыки и работа в Linux Основы Командной Строки Использование командной строки для получения справки Использование каталогов и файлов списков Создание, перемещение и удаление файлов Архивация файлов в командной строке Поиск и извлечение данных из файлов Превращение команд в скрипт Выбор операционной системы Понимание Компьютерного Оборудования Где хранятся данные Ваш компьютер в Сети Базовая безопасность и идентификация типов пользователей Создание пользователей и групп Управление разрешениями и правами собственности на файлы Специальные каталоги и файлы

    Селективная дисциплина
  • Машинное обучение
    Кредитов: 5

    Этот курс знакомит с несколькими основными понятиями и методами машинного обучения. Цель состоит в том, чтобы познакомить аудиторию с некоторыми основными алгоритмами и методами обучения и их приложениями, а также с общими вопросами, касающимися анализа и обработки больших наборов данных. Несколько библиотек программного обеспечения и общедоступных наборов данных будут использованы для иллюстрации применения этих алгоритмов.

    Селективная дисциплина
  • Физика 1
    Кредитов: 5

    Знаменитые физики мира и их вклад в науку. Кинематика. Динамика поступательного движения. Динамика вращательного движения твердого тела. Элементы специальной теории относительности. Элементы механики сплошных сред. Механические гармонические колебания и волны. Молекулярно-кинетическая теория идеального газа.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Линейная алгебра
    Кредитов: 5

    Системы линейных уравнений. Матрицы. Детерминанты. Векторные пространства. Линейные операторы. Собственные значения и векторы. Жордановы формы. Квадратичные формы. Приложения к непрерывной математике.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Турецкий язык 1 (уровень А1)
    Кредитов: 3

    По завершении курса студенты вместе с навыками и умением писать, говорить, читать, слушать турецкий язык, освоят грамматические особенности турецкого языка, получат знания в области образования слов, расширят языковую лексику с помощью фразеологических, терминологических слов и словосочетаний.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Основы программирования
    Кредитов: 5

    Изучение дисциплины направлено на формирование у обучающихся теоретических знаний и навыков по алгоритмизации вычислительных процессов и созданию программ на языке программирования (по выбору) для решения инженерно-технических и информационно-логических задач. Знать основные понятия программирования, понятия типов данных, алгоритмических структур и методов работы с ними.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Турецкий язык 1 (уровень B1)
    Кредитов: 3

    По завершении курса студенты освоят грамматику турецкого языка, способы образования турецких слов, с теоретической и практической помощью фразеологических и терминологических слов и словосочетаний смогут развить языковую лексику.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Математика 1
    Кредитов: 5

    Курс рассматривает бесконечные ряды, которые применяются в области информационных технологий, особенно в области машинного обучения. Кроме того, студенты будут знать функции нескольких переменных и их производные, которые необходимо изучить для решения различных уравнений, которые являются основой многих моделей.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Технологии программирования
    Кредитов: 5

    Этот курс охватывает базовые Интерфейсы API, которые вы используете для дизайна объектно-ориентированных приложений с помощью java. Этот курс также охватывает написание программ баз данных с помощью jdbc. Используйте этот курс, чтобы дальше развивать свои навыки с помощью языка Java и подготовиться к Оракул сертифицированный Профессиональный, java на SE 7 программист экзамена.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Дискретная математика
    Кредитов: 1

    Принципы исчисления. Элементы комбинаторики. Отношения. Функции. Логика высказывания. Производящие функции. Рекуррентные соотношения. Графы.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Турецкий язык 2 (уровень А1)
    Кредитов: 2

    По завершении курса студенты вместе с навыками и умением писать, говорить, читать, слушать турецкий язык, освоят грамматические особенности турецкого языка, получат знания в области образования слов, расширят языковую лексику с помощью фразеологических, терминологических слов и словосочетаний.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Математический анализ 2
    Кредитов: 5

    Понятие неопределенного интеграла. Свойств неопределенного интеграла. Таблица основных неопределенных интегралов. Основные методы интегрирования. Понятие о рациональных функциях. Интегрирование рациональных функций Интегрирование простейших рациональных дробей. Интегрирование рациональных дробей. Интегрирование дифференциального бинома. Определенный интеграл Определенный интеграл как предел интегральной суммы. Геометрический и физический смысл определенного интеграла. Основные свойства определенного интеграла. Основные методы интегрирования Формула Ньютона-Лейбница. Интегрирование подстановкой. Числовые ряды.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Введение в алгоритмы
    Кредитов: 5

    Понятие алгоритма и история этого понятия. Простой алгоритм. Алгоритм сортировки. Разделение задачи на составные части. Сложность алгоритмов и Big O. Графы.Структуры данных. Деревья и двоичные деревья. Машина Тьюринга. Р vs. NP.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Турецкий язык 3 (уровень А2)
    Кредитов: 5

    Это курс комплексного изучения турецкого языка на разных уровнях сложности для использования в ситуациях делового общения. Программа направлена на практическое овладение турецким для бизнеса и преодоление психологического барьера при общении.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Электроника
    Кредитов: 5

    Темы включают: моделирование электронных устройств, базовый анализ электронных схем и конструкций, полупроводников и устройств MOS, отношение электрического поведения к внутренним физическим процессам. Используется методы дополнительных и большого сигнала для анализа и дизайна биполярных и полевых транзисторных схем

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Основы веб-программирования
    Кредитов: 5

    Курс знакомит студентов с основами веб-дизайна с использованием HTML (язык разметки гипертекста) и CSS (каскадные таблицы стилей). Курс не требует каких-либо предварительных знаний HTML или веб-дизайна. На протяжении всего курса студенты знакомятся с разработкой веб-страниц; реализация веб-страниц путем написания HTML и CSS-кода; улучшение веб-страниц с использованием методов верстки, форматирования текста, графики, изображений и мультимедиа; и создание функционального, многостраничного веб-сайта.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Теория вероятностей и математическая статистика
    Кредитов: 5

    Обработка и анализ первичных статистических данных. Статистика как наука. Группировка. Вариационные ряды и их характеристики. Дисперсия. Основы математической теории выборки. Проверка статистических гипотез. Анализ твердых частиц. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Планирования и обработки активных экспериментов. Планирование и обработка пассивного эксперимента. Методология научного исследования. Методы научного познания. Физический эксперимент. Планирование и обработка пассивного эксперимента. Планирования и обработки активных экспериментов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Поиск и извлечение информации
    Кредитов: 5

    Поиск информации, Сходство, Косинусное расстояние, Tf-IDF, Обработка естественного языка, рекомендательные системы, полнотекстовый поиск

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Цифровая схемотехника
    Кредитов: 3

    Активные фильтры, Обратные связи в электронных устройствах, Операционные усилители, Схемотехника запоминающих устройств, Электронные ключи и логические элементы

    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Введение в программирование на Unity
    Кредитов: 5

    Благодаря Unity3D студенты могут легко справляться с сложностями разработки игр, включая анимацию, физику, визуализацию, шейдеры, скрипты, и теперь Unity выпустила новую и усовершенствованную систему для удовлетворения потребностей пользовательского интерфейса для современных приложений и игр. Этот курс уникален по своему содержанию и первому в своем роде. Это полный проектный процесс для создания полной 2D или 3D-игры с использованием Unity3D. Мы начинаем строить игру с нуля с четкими пошаговыми уроками без прыжков.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Турецкий язык 4 (уровень А2)
    Кредитов: 5

    По завершении курса студент сможет свободно использовать и самостоятельно исследовать литературу, касающуюся мировоззрения, религии и веры, литературы и искусства, языка и культуры тюркских народов, а также международных отношений современных тюрк язычных государств.

    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Продвинутые алгоритмы
    Кредитов: 5

    амортизация, рандомизация, дактилоскопия, параллелизм на уровне слова, бит масштабирования, динамическое программирование, сетевой поток, линейное программирование, алгоритмы фиксированной параметров и алгоритмы аппроксимации. Домены включают в себя алгоритмы String, оптимизацию сети, параллельные алгоритмы, вычислительная геометрия, алгоритмы онлайн, внешнюю память, кэш, и алгоритмы потоковой передачи и структуры данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Алгоритмы искусственного интелекта
    Кредитов: 5

    В этом курсе студенты будут изучать основы искусственного интеллекта. История искусственного интеллекта. модели Маркова. Скрытые марковские модели. Методы поиска, информированный поиск, неинформированный поиск, стохастический поиск, обучение с подкреплением.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Мобильное программирование
    Кредитов: 5

    С момента своего появления, AndroidSDK оказался мощной платформой, на которой для создания сложных приложений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Экология
    Кредитов: 5

    "Курс "Экология и устойчивое развитие" является обязательным предметом цикла общеобразовательных дисциплин. Дисциплина входит в базовую часть образовательной программы, читается на первом курсе бакалавриата. Экология и устойчивое развитие " является самостоятельной дисциплиной и является основой формирования экологического мировоззрения и дальнейшего изучения специальных дисциплин, таких как:"охрана окружающей среды"," основы экологической экспертизы и аудита", "Экологическая безопасность"и другие.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Основы безопасности жизнедеятельности
    Кредитов: 3

    Рассматриваются принципы обеспечения безопасности, идентификация опасностей, окружающих и сопровождающих человека на протяжении всей жизни, меры защиты от них. Раскрываются особенности защитных действий в экстремальных и чрезвычайных ситуациях. Отдельно рассматривается безопасность деятельности в условиях производства.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Лидерство
    Кредитов: 5

    Цель этого курса –на начальном уровне, привить студентам умения определять цели и структурировать задачи поставленные перед командой; обеспечивать правильное взаимодействие членов группыдля решения поставленных задач; Выявлять сильные и слабые стороны команды в целом и каждого ее члена в отдельности, разрабатывать методы по усилению слабых звеньев; планировать и проводить мероприятия по улучшению мотивации персонала организации; выявлять этические проблемы в организации и применять основные модели принятия эффективных управленческих решений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Экономика
    Кредитов: 1

    Ознакомление с основными принципами и законами функционирования рыночной экономики, помочь в изучении рыночных процессов. Основные темы включают спрос и предложение, эластичность, затраты и доходы, рыночные структуры, поведение потребителей и фирм в различных условиях, сбои рынка и факторы производства. Курс является вводным, и готовит студентов к углубленным курсам экономики.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Основы информационной безопасности
    Кредитов: 5

    Безопасность и Авторизация. Криптография. Шифрование. Авторизация сообщения. Авторизация и Приложения. X509. Email безопасность. S/MIME. IP Безопасность. Брандмауэры. Вирусы

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Право
    Кредитов: 3

    Курс дает необходимые знания по теории основные правовые понятия и базовые сведения о действующем законодательстве, а также о системе права; основных правовых системах современности; нормах права и правоотношениях; правовом статусе личности, правах, обязанностях и ответственности; трудовых, семейных и гражданских правах и обязанностях граждан; правосудии; правонарушениях и юридической ответственности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Архитектура низкого уровня
    Кредитов: 5

    «Низкоуровневая архитектура» в качестве базового предмета для студентов, обучающихся по специальности CS 321, важно, поскольку дисциплина отражает особенности архитектуры используемого микропроцессора и средств взаимодействия микропроцессора с другими компьютерами единиц и периферийных устройств. Знание этого языка полезно как для инженеров, так и для программистов, поскольку оно позволяет различать формализм любого языка высокого уровня, такие реальные процессы, которые происходят в системе во время выполнения программы.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Введение в программирование iOS
    Кредитов: 5

    С момента своего появления Apple iOS SDK оказалась мощной платформой для создания сложных приложений. Не имея собственного iPhone или iPad, студенты смогут создавать и тестировать свои приложения на Intel Apple Mac с помощью свободно доступного компилятора и симулятора. Студенты овладеют объектно-ориентированным языком Swift, фреймворками Apple iOS и средой разработки Xcode. Это новая, динамичная, постоянно развивающаяся тема, и студенты будут на переднем крае нового технологического прогресса. Основная цель этого курса-обеспечить прочную основу как в основах программирования Objective C, так и в iOS. Студент должен быть оснащен необходимыми знаниями, чтобы иметь возможность вносить изменения в существующие приложения iOS, а также создавать новые приложения iOS с нуля. Студент также будет знаком со всеми шагами, необходимыми для успешной отправки приложения в AppStore Apple К концу курса каждый студент разработает оригинальное приложение iOS и / или добавит нетривиальные улучшения в существующее приложение iOS до такой степени, что его можно будет отправить в AppStore Apple. Подробности об этом будут обсуждаться на первом занятии.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Предпринимательство
    Кредитов: 5

    Целью дисциплины является получение практических навыков осуществления предпринимательской деятельности на основе изучения теории и практики предпринимательства как системы экономических, организационных и правовых отношений предпринимательских структур. В результате изучения дисциплины студент должен знать содержание и сущность предпринимательской деятельности, ее виды и формы, основы формирования культуры предпринимательства, а также принципы делового этического поведения предпринимателя. Уметь формулировать банк предпринимательских идей, составлять бизнес план, создать предпринимательскую структуру и организовать ее деятельность

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Абстракции программирования
    Кредитов: 5

    Прежде всего, мы показываем студентам понятия всех языков программирования, учим, как использовать переменные, как выводить данные, как производить вычисления, как решать поставленную задачу, как переводить алгоритмы в программный код.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Инновационные тренды
    Кредитов: 5

    Доведение до обучающихся новых инновационных тенденций в современной юридической профессии.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Встроенные системы
    Кредитов: 5

    В этом курсе показаны основы аппаратной архитектуры и датчиков и рассказывается о способах использования этих устройств для создания интеллектуальных объектов. Он предоставляет студенту знания датчиков и устройств связи и использование программного обеспечения для подготовки необходимых программ, таких как отчеты, обмен данными и предоставление базовых знаний по различным предметам, которые учащиеся будут изучать дальше в следующих курсах. После успешного завершения этого курса студенты смогут продемонстрировать: - обеспечить понимание основ аппаратной архитектуры, датчиков и устройств связи. - Понимание различных микропроцессорных платформ, таких как Arduino. - Решение численных системных проблем и сетевой математики, где учащиеся будут распространять IP-адреса, например. - Способность быстро и мудро искать и собирать информацию через Интернет

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Обработка данных и визуализация
    Кредитов: 5

    Понятие интеллектуального анализа данных (DM). Требования, предъявляемые к новым знаниям. Задачи Data Mining. Стадии Data Mining. Data Mining: классификация, кластеризация, поиск ассоциативных правил, итоговые модели, регрессионные модели и т. д. Сферы применения технологии интеллектуального анализа данных. Методика обнаружения нового знания в хранилищах данных. Постановка задачи классификации и представление результатов. Классификационные правила: деревья решений; математические функции. Методы построения правил классификации. Алгоритмы построения деревьев решений. Линейные методы. Метод наименьших квадратов. Нелинейные методы.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Проектирование продвинутых встраиваемых систем
    Кредитов: 5

    В этом курсе показаны основы аппаратной архитектуры и датчиков и рассказывается о способах использования этих устройств для создания интеллектуальных объектов. Он предоставляет студенту знания датчиков и устройств связи и использование программного обеспечения для подготовки необходимых программ, таких как отчеты, обмен данными и предоставление базовых знаний по различным предметам, которые учащиеся будут изучать дальше в следующих курсах. После успешного завершения этого курса студенты смогут продемонстрировать: - обеспечить понимание основ аппаратной архитектуры, датчиков и устройств связи. - Понимание различных микропроцессорных платформ, таких как Arduino. - Решение численных системных проблем и сетевой математики, где учащиеся будут распространять IP-адреса, например. - Способность быстро и мудро искать и собирать информацию через Интернет.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Администрирование Linux
    Кредитов: 5

    Эволюция Linux и популярные операционные системы Основные Приложения С Открытым Исходным Кодом Понимание программного обеспечения с открытым исходным кодом и лицензирования ИКТ навыки и работа в Linux Основы Командной Строки Использование командной строки для получения справки Использование каталогов и файлов списков Создание, перемещение и удаление файлов Архивация файлов в командной строке Поиск и извлечение данных из файлов Превращение команд в скрипт Выбор операционной системы Понимание Компьютерного Оборудования Где хранятся данные Ваш компьютер в Сети Базовая безопасность и идентификация типов пользователей Создание пользователей и групп Управление разрешениями и правами собственности на файлы Специальные каталоги и файлы

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Компьютерное зрение
    Кредитов: 5

    Базовая теория: форматы, преобразование изображений с помощью фильтров, знакомство с библиотекой OpenCV. Выделение инвариантных признаков, стичинг и поиск похожих изображений Сегментация изображений, детекция и трекинг объектов на изображении. Введение в нейронные сети. Сверточные сети для обработки изображений. Знакомство с фреймворком Keras Обзор популярных архитектур сетей. Аугментация изображений и тюнинг обученных сетей. Обзор архитектур сетей для сегментации и детекции объектов на изображении. Решение задачи распознавания рукописного ввода с помощью нейронных сетей.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Численные методы в компьютерных науках
    Кредитов: 5

    В этом курсе мы будем объединять свои математические знания с немного программирования и исследование подбором числовых алгоритмов, применимых для широкого спектра бытовых проблем. Эти курсы базируются на линейной алгебре и матанализу курсы, и расширяет свои знания таким образом, чтобы вычислить численное решение многих проблем для которых нет никакой закрытом виде алгебраического решения (например, нахождение корней, многие интегралы, задачах аппроксимации и т. д.). Фокус в курс практические численные методы их решения. Вы научитесь применять широкое разнообразие численных алгоритмов к решению реальных проблем. В курсе мы также будем изучать немного математического моделирования, т. е. как офор

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Введение в анализ данных
    Кредитов: 5

    Теоретические и практические основы анализа данных. Методы и приложения для анализа данных, проблемы и перспективы эволюции анализа данных. Распределенные вычислительные и запоминающие системы.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Программная инженерия
    Кредитов: 3

    Cамостоятельно и в команде, аналитические мыслителей, творческий и инновационный, и имеют отличные коммуникационные навыки.

    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Исскуственый интелект
    Кредитов: 5

    В этом курсе студенты будут изучать основы искусственного интеллекта. История искусственного интеллекта. модели Маркова. Скрытые марковские модели.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Разработка фулл-стек проектов
    Кредитов: 5

    Этот курс представляет собой введение в разработку программного обеспечения, начиная от проектирования архитектуры, разработки дизайна и имплементации серверной части. На протяжении курса, студенты научатся проектировать качественное ПО.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Параллельные вычисления
    Кредитов: 5

    Этот курс учитывает эти новые разработки, а также охватывает более традиционные проблемы, решаемые параллельными компьютерами. Там, где это возможно, он использует архитектурно-независимый вид базовых платформ и разрабатывает алгоритмы для абстрактной модели. Интерфейс передачи сообщений (MPI), потоки POSIX и OpenMP были выбраны в качестве моделей программирования, и развивающаяся прикладная смесь параллельных вычислений отражена в различных примерах на протяжении всего курса. Улучшения в технологии сделали жизнь гораздо проще, чем это было несколько десятилетий назад. Но это также принесло некоторые проблемы, которые должны быть рассмотрены людьми. Например, компьютер облегчал людям работу. Люди могут хранить важную информацию в компьютере; смогите обрабатывать сохраненные данные, etc. Кроме того, люди могут решать большие проблемы с помощью суперкомпьютеров или кластеров. Однако иногда не рекомендуется разбивать проблему на несколько подзадач и решать их параллельно. Есть много проблем, которые хороши, если мы используем последовательный порядок их решения в одной машине. Но, для исследователей, которые работают с огромным количеством информации и для отрасли, где время является самым ценным атрибутом, лучше использовать параллельный вычислительный подход, в котором мы можем решить огромную проблему, разбив ее на разделы и запустив их на нескольких машинах одновременно. Этот курс о том, как использовать параллельный вычислительный подход и как заставить ваши программы работать на нескольких машинах с помощью библиотек, которые поддерживают это. Кроме того, к концу этого курса студенты должны различать последовательные и параллельные подходы. Во время этого курса мы будем использовать среды MPI и OpenMP для выполнения одной программы в нескольких ядрах или машинах одновременно

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Системы управления безопасности
    Кредитов: 5

    Безопасность и Авторизация. Криптография. Шифрование. Авторизация сообщения. Авторизация и Приложения. X509. Email безопасность. S/MIME. IP Безопасность. Брандмауэры. Вирусы

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Компьютерные сети 2
    Кредитов: 5

    CSS 314 предназначен для обучения студентов анализу данных Сеть. Его цель состоит в том, чтобы представить, как можно более ясно и полно, переходные и устойчивые реакции Компьютерные сети со всеми элементами, такими как устройства, носители и услуги

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • ИТ-менеджмент
    Кредитов: 5

    Управление ИТ-это дисциплина, в соответствии с которой все информационно-технологические ресурсы фирмы управляются в соответствии с ее потребностями и приоритетами. Эти ресурсы могут включать такие ощутимые инвестиции, как компьютерное оборудование, программное обеспечение, данные, сети и средства центров обработки данных, а также персонал, нанятый для их обслуживания.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Продвинутое программирование с использованием JAVA EE
    Кредитов: 5

    Студенты поймут объектно-ориентированное программирование на J2EE и узнают, как писать все более сложные программы J2EE, включая использование интерфейсов базы данных, процедуры библиотеки классов программиста J2EE и проверку ошибок и исключений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Прикладная теория графов
    Кредитов: 5

    Изучение графов, которые являются математическими структурами, используемыми для моделирования парных отношений между объектами. Граф в этом контексте состоит из вершин , узлов или точек, которые связаны ребрами , дугами или линиями . Граф может быть неориентирован , что означает, что между двумя вершинами, связанными с каждым ребром, нет различия, или его ребра могут быть направлены от одной вершины к другой; (дискретная математика) для более подробных определений и других вариаций в типах графов, которые обычно рассматриваются. Графы являются одним из основных объектов исследования в дискретной математике .

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Основы DevOps
    Кредитов: 5

    Современные программные системы становятся все более сложными, чтобы соответствовать требованиям качества, доступности и безопасности. И эти системы быстро меняются, чтобы не отставать от потребностей конечных пользователей. Со всеми изменениями, как вы обеспечиваете стабильность, качество, безопасность и инновации? В этом курсе мы рассмотрим, как философия DevOps может предоставить целостный взгляд на разработку, развертывание и эксплуатацию программного обеспечения. И предоставить некоторые принципы, которые помогут улучшить качество и стабильность.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Технологии тестирования программного обеспечения
    Кредитов: 5

    Познакомить с основными понятиями, принципами и законами тестирования и контроля качества программного обеспечения, необходимыми для работы с современными методологиями тестирования. По окончании курса будут уметь: находить функциональные дефекты в программном обеспечении; осуществлять нефункциональное и регрессионное тестирование; создавать скрипты автоматизированного тестирования; разрабатывать тестовые сценарии; планировать тестирование;

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Разработка мобильных приложений 1
    Кредитов: 5

    Этот курс основан на знании Java SE, поэтому студенты должны быть ознакомлены со средой Java. Он использует такие инструменты, как Eclipse, и Android SDK, и реализованные разработчиками Google и другими прогрессивными компаниями разработчиков программного обеспечения

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Игровая физика
    Кредитов: 5

    Этот курс уникален по своему содержанию и первому в своем роде; Это полный проектный процесс для создания полной 2D или 3D-игры с использованием Unity3D. Мы начинаем строить игру с нуля с четкими пошаговыми уроками без прыжков

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Системы анализа данных
    Кредитов: 5

    Основы теоретического и практического анализа данных. Методы и приложения для анализа данных, проблемы и перспективы развития анализа данных. Распределенные вычисления и системы хранения

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Распределенные системы больших данных
    Кредитов: 5

    В этом курсе студенты будут понимать основные методы в разных алгоритмах Big Data storage и анализа. Большая часть практической части курса будет связана с Apache Hadoop realization парадигмы MapReduce. Внедряя различные задачи и учебные пособия по системе HadoopMapReduce, студенты будут видеть разницу между одноядерными алгоритмами реализации и алгоритмами, работающими на распределенных системах. Некоторая теоретическая часть этого курса предназначена для объяснения текущих экосистемных платформ Hadoop, таких как Pig, Hive, HBase, Spark и т. Д. Все задачи реализованы в автономном режиме Hadoop или в псевдо распределенном режиме. Этот курс может быть основой для последующих исследований на магистерских курсах для BigData и Cloud Computing.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Шаблоны проектирования
    Кредитов: 5

    После окончания курса студенты смогут: определить и объяснить принципы проектирования и шаблоны в программном обеспечении, применять принципы и шаблоны проектирования при работе с программным обеспечением, описать цель и выводы шаблонов проектирования, критически оценивать результаты шаблонов проектирования по отношению к желаемым программные качества, проанализировать взаимосвязь между принципами проектирования, шаблонами проектирования и дизайн языка программирования, каркасы приложений или области применения.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Прикладная биоинформатика
    Кредитов: 5

    Введение, последовательности, связь с другими областями, Геном аннотаций вычислительной эволюционной биологии, сравнительной геномики, биоинформатики структурных, анализ регулирования.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Разработка игр
    Кредитов: 5

    Этот курс уникален по своему содержанию и первому в своем роде; Это полный проектный процесс для создания полной 2D или 3D-игры с использованием Unity3D. Мы начинаем строить игру с нуля с четкими пошаговыми уроками без прыжков.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Код ON1

    должен обладать базовыми знаниями в области естественнонаучных (социальных, гуманитарных, экономических) дисциплин, способствующих формированию высокообразованной личности с широким кругозором и культурой мышления и базовую подготовку в области государственных и английского языка

  • Код ON2

    Продемонстрировать: понимание основ программирования, создания вычислительных машин, алгоритмов и структур данных, основы обьектно ориентированных программирования

  • Код ON3

    создать программное обеспечение, веб-приложения, мобильные приложения используя современные средства разработки, библиотеки, фреймворки

  • Код ON4

    реализовывает алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта

  • Код ON5

    демонстрирует знание основ программирования на низком уровне, и понимание компьютерной архитектуры, и создание программ для вычислительных машин с ограниченными ресурсами

  • Код ON6

    понимание основ безопасности программного обеспечения, и способов предупреждения взломов электронных вычислительных машин

  • Код ON7

    эффективно работать в команде, эффективно коммуницирует с партнерами, умеет организовывать процесс создание программного обеспечения

  • Код ON8

    эффективно использовать инструменты разработки

  • Код ON9

    анализировать и искать научные статьи, и использовать их для решения проблем связанные с компьютерными технологиями

  • Код ON10

    использовать облачные технологии, и развертывать программное обеспечения на серверах (на базе операционной системы Linux и Windows), и понимание принципов работы в рамках DevOps

Top