7M04106 Финансовая технология в Университет имени Сулеймана Демиреля
-
Цель образовательной программы Качественная подготовка нового поколения профессионалов, владеющих фундаментальными знаниями и навыками в области финансовых технологий; финансовых рынков, статистики, машинного обучения и блокчейна, больших данных в финансовой отрасли.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Английский
-
Название ВУЗа Университет имени Сулеймана Демиреля
-
Срок обучения 1,5 года
-
Объем кредитов 90
-
Группа образовательных программ M074 Финансы, банковское и страховое дело
-
Область образования 7M04 Бизнес, управление и право
-
Направление подготовки 7M041 Бизнес и управление
-
Психология управления
Кредитов: 2Курс способствует формированию психологической управленческой культуры руководителя, позволяющей эффективно осуществлять организационно-управленческую деятельность в профессиональной сфере. Вызовы современной экономической ситуации и тренды в развитии актуализируют потребность развития компетенций обучающихся, которые способствуют их карьерному росту, в агрессивной и быстроизменяющейся среде.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Введение в Python
Кредитов: 6Этот курс знакомит с основами компьютерного программирования на Python, изучаются основные элементы современных компьютерных систем, ключевые концепции программирования, решения проблем и основы разработки алгоритмов. Ключевые темы включают в себя базовый синтаксис языка Python, типы данных, операторы, управление потоком, определение и использование функций, ввод-вывод, структуру данных и алгоритмы, а также основы объектно-ориентированного программирования.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Иностранный язык (профессиональный)
Кредитов: 2Цель курса - повышение исходногоуровня владения иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для решения социально-коммуникативных задач в различных областях профессиональной деятельности при общении с зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Принципы базы данных и развитие
Кредитов: 6Цель курса знакомить слушателей с основными понятиями систем баз данных, основами языка структурированных запросов, а также с базовым дизайном баз данных для хранения данных в рамках многоэтапного сбора, анализа и обработки данных. Курс охватывает концепции систем баз данных, основы, модели данных, базы данных и визуализация.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Менеджмент
Кредитов: 2По завершении курса студенты будут знать концептуальные теорий управления; методологии, методы и принципы управления в современной организации; Научатся обрабатывать информацию и принимать оптимальные решения, реализуемые через функции менеджмента; представлять и продвигать управленческие идеи; понимать основные закономерности управления на современном этапе.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Корпоративные финансы и оценка
Кредитов: 6По завершении курса студенты будут знать методику анализа и оценки финансового состояния корпорации, стоимости и структуры капитала, ценных бумаг, левериджа, эффективности инвестиционных проектов и путей достижения роста финансовой устойчивости и рыночной стоимости; Уметь оценивать и управлять финансовыми ресурсами, денежными потоками, активами и пассивами, портфелем ценных бумаг, финансовыми рисками, инвестиционных проектов;
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Введение в интеллектуальный анализ данных
Кредитов: 9Курс преподается для изучения фундаментальную теорию и методы обработки данных и интеллектуального анализа данных. Курс охватывает предварительную обработку данных, выбор и извлечение признаков, обнаружение паттернов из данных, классификацию, кластеризацию и обнаружение выбросов.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Искусственный интеллект для Финтех
Кредитов: 6Этот курс предоставляет техническое введение в фундаментальные концепции искусственного интеллекта (AI), в частности, применение в FinTech. Темы включают: нечеткую логику и приложения; нечеткие экспертные системы;нечеткий запрос; разработка нечетких данных и знаний; нечеткое управление; генетические алгоритмы и программирование и их приложения; параллельные генетические алгоритмы; модель острова и коэволюция; генетическое программирование.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Машинное обучение
Кредитов: 6Этот курс знакомит с несколькими основными понятиями и методами машинного обучения. Цель состоит в том, чтобы познакомить аудиторию с некоторыми основными алгоритмами и методами обучения и их приложениями, а также с общими вопросами, касающимися анализа и обработки больших наборов данных. Несколько библиотек программного обеспечения и общедоступных наборов данных будут использованы для иллюстрации применения этих алгоритмов.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Экспериментально-исследовательская работа магистранта-3
Кредитов: 9проведение обработки и анализа полученных данных, сопоставление результатов собственных исследований с имеющимися в литературе данными; обеспечение способности критического подхода к результатам собственных исследований, готовности к профессиональному самосовершенствованию и развитию творческого потенциала и профессионального мастерства.
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Blockchain
Кредитов: 6Курс предназначен для ознакомления с основами блокчейна, сценариями его решения и технологиями поддержки. Основные конкурсы основополагающих основ блокчейна включают, но не ограничиваются ими, концепции блокчейна, развитие бизнеса в деловом сотрудничестве, цифровую валюту, криптовалюту, биткойны, майнинг-машины, торговлю цифровыми активами, первоначальные предложения монет, цифровую экономику, умные контракты, механизмы консенсуса, а также вопросы конфиденциальности и безопасности. Часть сценариев решения включает в себя примеры использования блокчейна для преобразования отдельных отраслей и областей применения. Эталонная архитектура решения блокчейна будет сформулирована и использована для анализа и разработки решения блокчейна. Часть технологий включает в себя облачные вычисления, связанные с цепочкой блоков, искусственный интеллект, файловые системы на основе контента, а также новые модели программирования
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Код ON1
Умение планирования развития личности и управленческого ресурса руководителя, овладение психологическими техниками и современными коммуникативными технологиями делового общения, нивелировать негативное воздействие межличностных отношений и межгрупповых коммуникации, реплик-клише речевого этикета, вести беседу в ситуациях профессионального общения; профессиональные коммуникации на иностранном языке, повышение и развитие своего интеллектуального уровня, соблюдение в своей деятельности профессиональных и этических норм, принятых в международной практике
-
Код ON2
Знания сущности психологического обеспечения управления организацией, характеристики основных психических процессов руководителя и их функции; особенности процесса принятия управленческих решений; закономерности формирования межличностных взаимоотношения в организации; основные подходы к обучению и воспитанию персонала и умения анализировать ситуации межличностного общения, составлять психологическую характеристику личности и группы, выявлять причины конфликтов и осуществлять профилактику их возникновения.
-
Код ON3
умения самостоятельно осуществлять подготовку заданий и разрабатывать проектные решения с учетом фактора неопределенности, разрабатывать соответствующие методические и нормативные документы, а также предложения и мероприятия по реализации разработанных проектов и программ, оценивать эффективность проектов с учетом фактора неопределенности, разрабатывать стратегии поведения экономических агентов на различных рынках, способность готовить аналитические материалы для оценки мероприятий в области финансовой политики и принятия стратегических решений на микро- и макроуровне, анализировать и использовать различные источники информации для проведения финансовых, составлять прогноз основных финансово-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом.
-
Код ON4
Знания о принципах микроэкономического и макроэкономического анализа; основные положения и результаты современной экономической теории; микро и макро экономического подхода к анализу социально-экономических ситуаций; решение простых микро и макро экономических задач и интерпретировать полученные результаты, основные моделей, описывающие макроэкономические процессы; основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на макроуровне, макроэкономического моделирования.
-
Код ON5
умения выявлять организационную проблему для решения, знания разработки концепций и моделей, используемых для визуализации данных, моделей данных, графического восприятия и методов визуального кодирования и взаимодействия, инструментов визуализации данных, проектов визуализации данных с использованием ориентированных на бизнес данных из таких источников, как социальные сети, электронная коммерция, маркетинг и умения убедительно презентовать результаты исследования стейкхолдерам.