7M06101 Информатика в ВКГУ им. Аманжолова

Дисциплина направлена на формирование системных представлений о науке как важнейшем факторе современного социального и личностного бытия, ведущих тенденциях и основаниях исторического развития, основных научных проблемах и дискуссионных вопросах в изучении науки, методологических основаниях современного научного познания. В курсе изучаются вопросы влияния науки на социальные, экономические, духовные процессы в обществе.

Дисциплина предусматривает изучение обучающимися алгоритмов решения некорректных задач, моделей алгоритмов, вычисления сложности и работы алгоритмов, современных методов оценки сложности алгоритмов и методов их разработки, применения языка предикатов и кванторов для записи математических утверждений, процесс записи слов на бесконечной ленте автомата, операций над словами, описаний и примеров машины Тьюринга.

Дисциплина направлена на формирование знаний о психологических механизмах современной управленческой деятельности и системе управления поведением людей в организациях. В ходе курса магистранты осваивают психологию управления, осуществляют анализ психологических ситуаций, изучают особенности управления, диагностику и прогнозирование психологического состояния, изменения внутренней системы управления, формирование программ подчиненной деятельности, управленческие потребности и способности, способы создания диагностических средств, разработки активных методов обучения менеджеров, практическую реализацию в виде консалтинга. Дисциплина формирует теоретико-методологические основы психологического содержания процесса управления в условиях современного развития общества.

Дисциплина направлена на раскрытие и развитие навыков делового общения, формирование эффективной коммуникации в устной и письменной формах на государственном языке для успешного осуществления личной, профессиональной и общественной деятельности, а также освоения исторических знаний на государственном, деловом языке, пропаганде истории как науки в обществе.

Дисциплина предусматривает изучение средств обработки экспериментальных данных диссертационного исследования, математических основ статистического анализа, пакетов прикладных программ, методов наглядного представления данных, информационно-справочных систем; способов подтверждения достоверности экспериментальных данных на основе статистических методов; прогнозирования на основе статистических данных.

Дисциплина предусматривает изучение обучающимися технологий конструирования программного обеспечения; структурного, объектно-орентированного подходов к проектированию программного обеспечения, логической модели программных систем, CASE-средств, унифицированного языка моделирование UML; метрических особенностей объектно-ориентированных программных систем; эволюцию мер связи; метрик связности по данным, по методам; зависимости изменения между классами; набора метрик Чидамбера и Кемерера; метрик Лоренца и Кидда.

Дисциплина изучает поисковые серверы и методы продвижения сайтов, современные протоколы передачи данных, языки современных сценариев, современные AdditDesign системы; инструменты создания Web-приложений (Joomla, ApacheTomcat, Denver и др.), работу с online Web-сервисами, страницы XML, создание Wiki страниц, сценарии на языках Perl, PhP, Asp.net; Wap-приложения; работа в средах 3D StudioMAX, Maya, Cinema 4; приложения на языках программирования для Интернет, работа с мультимедийными приложениями.

Дисциплина изучает иерархическую структуру комплекса работ, расписание, временной резерв, оценки длительности проекта методом PERT, отчетности по производным показателям, методы оценки рисков, управление проектами, основные отчетные показатели, методы качественной и количественной оценки рисков, составление и контроль плана выполняемой работы, планирование выполнения работы и ресурсов, управление процессами жизненного цикла программных продуктов; произведение оценки бизнес-процесса в прикладных задачах производства

Дисциплина предусматривает изучение обучающимися типов задач интеллектуального анализа данных, моделей и методов интеллектуального анализа; нейронных сетей; генетических алгоритмов; распознавание образов; алгоритмов классификации и кластеризации; введения в большие данные.

Дисциплина предусматривает изучение процесса создания предпринимательских процессов в области ИТ, классов управленческих и производственных информационных систем в контексте приложения к основным предприятиям региона и концепции их построения; формирования и обеспечения комплексной защищённости информационных ресурсов.

Дисциплина направлена на формирование навыков работы с прикладными программами для проведения плановых исследовательских работ, навыков применения статистических методов обработки результатов по проверке эффективности профессионально-педагогической деятельности. Дисциплина раскрывает возможности программных средств обработки результатов диагностичной оценки качества образования, информационный потенциал web-ресурсов вузов, энциклопедий, научно-популярных журналов, способы публикации, процесс использования виртуального программного обеспечения, сервисов Google, программ Skype, вебинаров в проектной деятельности.

Курс направлен на формирование у учащихся иноязычной коммуникативной компетенции через изучение грамматики, лексического материала, особенностей текстов разных стилей (официально-делового, художественного, научно-функционального), норм академической письменности, возможностей их использования в профессиональной и иной деятельности. Дисциплина позволяет систематизировать приобретенные языковые знания и речевые умения; совершенствовать навыки работы с литературой на иностранном языке, а также навыки устных форм общения, необходимых для профессионального общения, презентаций, выступлений с сообщениями и докладами, осуществления профессиональных контактов; письменные навыки, необходимые для профессионального общения (деловое письмо, сообщение, анализ текстов профессиональной направленности и т.д.); навыки решения коммуникативных задач в профессиональной сфере с использованием современных информационных технологий.

Дисциплина предусматривает изучение теории автоматизации управления технологических процессов предприятий города, понятий об автоматических системах управления технологических процессов, интегрированных и распределенных систем, схем автоматического регулирования сложных технологических объектов, структурно-топологического анализа сложных систем, схем взаимодействия основных частей системы, примеров систем в различных отраслях промышленности

Дисциплина предусматривает изучение классификацию криптографических систем, симметричные системы шифрования, программы PGP, асимметричные криптосистемы, алгоритмы Diffie-Hellman, RSA, методы формирования электронной цифровой подписи (ЭЦП), особенности объектов защиты информации, их классификацию, методы и средства защиты информации при реализации информационных процессов информации; программирование задач кодирования и шифрования; оценивание уровень безопасности в информационных системах; разработку рекомендаций по применению средств защиты информации

Дисциплина направлена на изучение методологии и методики организации научно-исследовательской деятельности, углубление знаний об особенностях формулирования условий исследуемого процесса, разработки структурно-содержательной теоретической модели исследуемой проблемы, осуществления опытно-экспериментальной деятельности на основе теоретических и эмпирических методов исследования,получения новых теоретических и практических научных результатов. Изучение дисциплины также способствует развитию академической грамотности обучающихся, углублению их знаний о форматах, критериях, жанрах, особенностях стиля академического письма. В результате изучения дисциплины у магистрантов развиваются компетенции написания научных, профессиональных, исследовательских текстов, работы с различными источниками информации, применения методов исследования в решении практических задач, самостоятельного составления программ научно-исследовательских работ.

Дисциплина предусматривает изучение основных принципов сбора и подготовки исходных данных; основных принципов моделирования неопределённости; методов анализа временных рядов; основ корреляционного анализа; дисперсионного анализа; методов и алгоритмов интеллектуального анализа; основ визуального анализа; сути технологии OLAP.

Дисциплина предусматривает изучение классификации, методов построения программ в объектно-ориентированных средах, инфологического моделирования предметной области диссертационного исследования, безопасных систем интеллектуальной информации, процесса обоснования научного проекта и его экономической эффективности.

Дисциплина предусматривает изучение классификации математических моделей на основе особенностей математического аппарата, методов инженерии программного обеспечения, видов математических моделей технических объектов, проектирования математических моделей для физических объектов, программирования и исследований свойств имитационной модели

Дисциплина предусматривает изучение обучающимися проблем защиты информации в компьютерных системах, стандартов шифрования, трудно вычислимых задач (NP проблем), криптографии с открытым ключом, алгоритмов Diffi-Hellman, RSA, El-Gamal, проблем аутентификации, принципов проверки подлинности электронной цифровой подписи, симметричных систем шифрования, программ PGP, асимметричных крипто системам, алгоритмов Diffie-Hellman, RSA; методов формирования электронной цифровой подписи

Дисциплина предусматривает изучение программных приложений по обработке естественного языка, созданных на основе статистических методов, задач статистической обработки естественных языков; моделей представления текстов; машинного перевода; лексической базы данных.

Дисциплина предусматривает изучение методов машинной обработки и анализа текстовой информации, обработку текстовых строк, регулярных выражений, машинных тезаурусов и словарей, моделей представления текстов, контент-анализа, статистического анализа текстов, визуализацию текстовой информации, интерпретации результатов пошагового анализа текста.

Содержание дисциплины направлено на изучение обучающимися процесса принятия решений на основе анализа больших объемов данных, полученных из цифровой среды, раскрывает процесс принятия решений бизнеса основе количественного анализа данных, дает возможность изучить современные аналитические инструменты, применяемые для решения управленческих задач; методы и инструментальные средства для понимания текущей проблематики, поддерживающих процесс правильного выбора из множества вариантов.

Дисциплина направлена на изучение классификации систем беспроводной связи, транкинговые системы, методов многоканального доступа, принципов кодового разделения каналов, использование широкополосных сигналов, оптической беспроводной связи, лазерных и инфракрасных систем, устройств обработки и формирования сигналов в оптической и радиосвязи, семейство стандартов сети для широкополосного доступа.

Дисциплины раскрывает понятия об облачных технологиях, как современного средства предоставления повсеместного и удобного сетевого доступа к вычислительным ресурсам, предусматривает изучение возможностей и преимуществ облачных вычислений, процесса развертывания облака, направления развития технологий SaaS, PaaS; процесса работы с Google Apps, с платформами Google App Engine и Windows Azure, изучение инструментальных средств разработки, предоставляемые облачными провайдерами.

Дисциплина направлена на получение магистрантами фундаментальных знаний о теоретических основах педагогики и педагогического мастерства, об управлении учебно-воспитательным процессом для преподавания в высшей школе; на развитие способности использовать в профессиональной деятельности знания о принципах современной педагогики, традиционных и инновационных формах, методах работы, методических подходах к решению педагогических задач высшей школы, а также решать проблемы высшего профессионального образования, определять перспективы его дальнейшего развития; на понимание места, роли и значения педагогики высшей школы в системе наук о человеке и в практической деятельности педагога.

Использовать облачные технологии, мобильные приложения, Интернет -порталы в рамках автоматизации функции учреждений

Применять технические средства и программные инструменты для выполнения работ по сопровождению коммерческого программного обеспечения

Программировать с использованием вычислительных методов решения задач обработки данных

Интегрировать содержание языковых и неязыковых дисциплин в рамках образовательных программ высшего и послевузовского образования с учетом подготовки полиязычных кадров

Вести научно-педагогическую деятельность по направлению «Информационные технологии», основанной на интеграции исследований в междисциплинарных областях

Составлять адекватные алгоритмы решения задач автоматизации технологических процессов

Применять способы командной работы и профессионального сотрудничества в рамках политики организации , толерантно воспринимая социальные, культурные и личностные различия

Выбирать средства администрирования, контроля функционирования, анализа работы аппаратно-программного комплекса в рамках методологии обработки больших данных

Применять алгоритмы информационной безопасности в процессе технической поддержки программного обеспечения

Применять базовые и специализированные программы по разработке интеллектуальных систем