Новая образовательная программа

8D06101 Вычислительная техника и программное обеспечение в AIU

  • Цель образовательной программы Ключевой целью образовательной программы докторантуры специальности «Вычислительная техника и программное обеспечение» является подготовка докторов PhD в области информационно-коммуникационных технологий по образовательной программе «8D06101 Вычислительная техника и программное обеспечение», обладающих высокой культурой, достаточным уровнем знаний и практического опыта, необходимых для профессиональной научной и образовательной деятельности во благо общества, путем обоснования и включения элементов профессиональной деятельности в образовательную программу.
  • Академическая степень Докторантура
  • Языки обучения Русский, Казахский
  • Срок обучения 3 года
  • Объем кредитов 180
  • Группа образовательных программ D094 Информационные технологии
  • Академическое письмо
    Кредитов: 3

    Целью изучения дисциплины является развитие у докторантов компетенций, направленных на формирование готовности к реализации собственных исследовательских работ и представлению их результатов в письменной форме в соответствии с нормами международного академического сообщества. Задачи дисциплины - ознакомление с требованиями международного академического сообщества к оформлению и структуре представления результатов научного исследования в различных жанрах, таких как эссе, научная статья, диссертация и др.; формирование навыков постановки продуктивного исследовательского вопроса и выработки методологического инструментария для реализации научных работ; формирование навыков поиска и отбора литературы по теме, написания обзора литературы и оформления ссылочного аппарата; развитие навыков критического чтения собственной и чужой работы, предоставления обратной связи, аргументированной дискуссии; подготовка научной статьи для публикации в рецензируемом издании.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Методы научных исследований
    Кредитов: 6

    Цель дисциплины – развитие у докторантов научно-исследовательского мышления и овладение навыков, необходимых для проведения научных исследований. Задачи дисциплины - содействовать осмыслению теоретических принципов научного исследования и углублению знаний о методах научного познания; приобретение опыта в организации и проведении научно-практических исследований, выработка компетентностного подхода к использованию методов научного познания и применению логических законов и правил при проведении поисковых и научно-исследовательских работ.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Моделирование систем реального времени
    Кредитов: 6

    Целью дисциплины является формирование у докторантов представления о принципах функционирования и методах разработки систем реального времени, разработки приложений в операционных системах реального времени, ознакомление с новейшими технологиями в области операционных систем реального времени, а также освоение современных подходов к проектированию систем реального времени. В качестве примера современных операционных систем реального времени изучаются ОСРВ QNX Neutrino 6.2., Linux, Windows.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Формальные методы разработки программного обеспечения
    Кредитов: 5

    Цель программы - подготовка докторантов, специализирующихся по вопросам разработки методов, технологий и инструментов поддержки жизненного цикла программ, включая сбор и анализ требований, моделирование и проектирование программ, особенности современных технологий разработки программ, их тестирование и верификацию. Программа предусматривает освоение методов объектно-ориентированного анализа и проектирования, методов аналитической верификации программ и верификации программ на их моделях, анализа производительности и функционирования программ, а также методов поиска ошибок и тестирования.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Искусственный интеллект, робототехника и управление
    Кредитов: 5

    Развитие систем искусственного интеллекта базируется на современных достижениях математической теории. Разработка робототехнических систем требует знаний теории управления, теоретической и аналитической механики. Поэтому обучение построено на органическом соединении фундаментальной подготовки с глубоким знанием компьютерных наук и инженерных дисциплин. Все это дает возможность выпускнику проектировать и создавать сложные интеллектуальные системы, системы управления роботами и беспилотными летательными аппаратами.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Теория и модели высокопроизводительных вычислительных систем
    Кредитов: 5

    Цель дисциплины: формирование у докторантов теоретических знаний и практических навыков по использованию современных вычислительных комплексов и программных средств для решения широкого спектра задач в различных областях, а именно: познакомить докторантов с кластерными вычислительными системами с массивно-параллельной организацией функционирования на основе общедоступных серверов и микропроцессоров, способами организации и осуществления параллельных вычислений в режиме удаленного доступа, изучение математических моделей, методов и технологий многопроцессорных вычислительных систем, современным коммутационным оборудованием достаточном в объеме для успешного начала работ в области параллельного программирования и проектирования высокопроизводительных сред хранения и обработки данных.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Код ON1

    Планировать, организовывать и проводить научные исследования в выбранной научной области, использовать базовые знания в области статистики науки; анализировать и оценивать современные научные достижения, генерировать новые идеи для решения исследовательских и практических задач; использовать понятийный аппарат, профессиональную терминологию,выбирать и применять традиционные и новые методы научного исследования.

  • Код ON2

    Определить структурные особенности академических текстов различных жанров; следовать требованиям к оформлению академических текстов различных жанров в русскоязычном и англоязычном академических контекстах; понимать формальные и инструментальные различия между источниками и литературой; формулировать продуктивные исследовательские вопросы, цель, задачи, предмет и объект научной работы; ориентироваться в литературе по теме, пользоваться библиографическими ресурсами и поисковыми системами для научной работы; оформлять ссылки на источники и исследовательскую литературу; ориентироваться в исследовательских методах и подбирать релевантный инструментарий для реализации собственного научного проекта; аргументированно излагать положения своего исследования, подкрепляя их фактами и примерами; выполнять реферирование и сжатое изложение информации, рецензирование и экспертизу качества научной работы; написание библиографического обзора; написание аннотации к статье, заявки на конференцию или грант; писать научную статью по теме диссертационного исследования.

  • Код ON3

    Использовать современные инструментальные средства и технологии программирования при разработке прикладного программного обеспечения вычислительных средств и систем различного функционального назначения

  • Код ON4

    Составлять математические модели мехатронных и робототехнических систем, их подсистем, включая исполнительные, информационно-сенсорные и управляющие модули, с применением методов формальной логики, методов конечных автоматов, сетей Петри, методов искусственного интеллекта, нечеткой логики, генетических алгоритмов, искусственных нейронных и нейро-нечетких сетей

  • Код ON5

    Разрабатывать новые методы исследования и примененять их в самостоятельной научно-исследовательской деятельности в области профессиональной деятельности

Top