8D06103 Моделирование и оптимизация бизнес-процессов в КазАТУ им. Сейфуллина

Дисциплины

1 Год обучения Академическое письмо Методы научных исследований Анализ и совершенствование бизнес-процессов IT структур Нейро-нечеткие модели для принятия решений и оптимизации бизнес-процессов Методы построения бизнес-модели Нейросетевое моделирование Оптимизационные методы бизнес-процессов

Профессии

Результаты обучения

• Усвоить теоретические и эмпирические методы научного исследования. Анализировать научные статьи, логически и последовательно излагать свои идеи в письменной форме. Определять цели, задачи, объект и предмет, методы научного исследования. Проводить научные исследования, включая сбор данных, анализ результатов и публикацию научных статей. Проводить учебно-методическую работу, применять современные и инновационные технологии обучения.
• Применять известные методологии бизнес-моделирования для построения бизнес-моделей. Оценивать жизнеспособность и устойчивость бизнес-моделей. Использовать методы сценарного моделирования для прогнозирования развития бизнеса, оценки рисков и влияния различных факторов на его успешность. Документировать и визуализировать бизнес-модели.
• Анализировать бизнес-процессы, формулировать и обосновывать предложения по совершенствованию бизнес-процессов на основе анализа данных. Использовать современные технологии и программное обеспечение для моделирования и оптимизации бизнес-процессов.
• Разрабатывать математические модели для анализа и оптимизации бизнес-процессов. Применять методы математического программирования для решения задач оптимизации в управлении производственными и операционными процессами. Использовать методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных для обработки больших объемов информации и принятия решений. Применять программные инструменты для математического моделирования и анализа данных.
• Применять нечеткую логику для моделирования неопределенностей и принятия обоснованных решений в условиях неполной информации. Интегрировать методы нейронных сетей и нечеткой логики для разработки комплексных моделей принятия решений. Разрабатывать нейро-нечеткие модели для оптимизации бизнес-процессов. Применять нейро-нечеткие модели для анализа данных, выявления скрытых закономерностей, прогнозирования результатов и разработки сценариев развития бизнес-процессов.
• Проектировать, настраивать и обучать нейронные сети для различных типов задач, используя современные инструменты и библиотеки. Использовать нейронные сети для решения задач бизнес-аналитики, прогнозирование, классификация и кластеризация данных. Обрабатывать и анализировать большие объемы данных с использованием нейронных сетей.

Похожие ОП