8D06105 Системная инженерия в КазНУ им. аль-Фараби

Дисциплины

• Крупномасштабные высокопроизводительные вычислительные системы

  Цель дисциплины: научить докторантов разрабатывать и реализовывать параллельные алгоритмы для высокопроизводительных вычислительных систем. Освоение технологий OpenMP, CUDA, MPI и PGAS. Фокус будет на масштабируемости алгоритмов и оптимизации вычислений. Курс включает архитектуру HPC, параллельное программирование и эффективное использование ресурсов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированная парадигма

  Цель дисциплины: обучение докторантов объектно-ориентированному проектированию для решения крупномасштабных задач. Освоение UML, инкапсуляции, полиморфизма и наследования. Развитие навыков в разработке оконных и веб-приложений, повторном использовании кода, и модульном тестировании. Курс включает проектирование GUI и документирование кода.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Надежность и отказоустойчивость компьютерных систем

  Цель дисциплины: обучение применению методов оценки надежности элементов и систем в компьютерных системах. Докторанты научатся описывать и реализовывать алгоритмы для повышения надежности, анализировать их корректность и вычислительную сложность. Курс включает изучение количественных показателей надежности, байесовский подход, расчеты надежности и оптимизацию стоимости резервированных объектов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное моделирование

  Цель дисциплины: обучение докторантов методам моделирования инженерных систем и численным решениям. Освоение численного моделирования дифференциальных уравнений, прогнозирование поведения моделей, разработка инновационных решений и создание системных отчетов. Изучаются статистические методы, дискретное и непрерывное моделирование, анализ процессов и принятие решений через симуляцию.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Цель дисциплины: освоение академического письма на уровне PhD. Основные темы: написание текстов по системной инженерии, статей на английском для международных журналов, и докторских диссертаций. Результатом является развитие точного и четкого стиля письма.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Программирование в компьютерных системах

  Цель дисциплины: применение вычислительной техники и системного ПО в науке и технике. Докторанты научатся разрабатывать, отлаживать и тестировать программное обеспечение, анализировать алгоритмы. Курс включает основы программирования, управление памятью, потоками, исключениями и взаимодействие между процессами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Разработка прикладного программного обеспечения

  Цель дисциплины: обучение докторантов разработке реальных приложений в групповых проектах с внешними клиентами. Студенты научатся проектировать объектно-ориентированные программы, использовать инструменты разработки, создавать мобильные и облачные приложения, и реализовывать графические интерфейсы. Включает гибкую разработку, тестирование и обслуживание программного обеспечения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технологии проектирования систем баз данных

  Цель дисциплины: разработка баз данных, включая сенсорные сети и управление информацией в Интернете. Докторанты научатся проектировать базы данных, анализировать научные статьи и осуществлять исследовательский процесс. Изучаются системы реляционных баз данных, теория проектирования, программирование и моделирование данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Цель дисциплины: освоение исследовательской методологии в IT. Докторанты изучат проектирование экспериментов, статистику, анализ и представление научных работ. Задания на курсе развивают навыки выбора источников, разработки алгоритмов и представления исследовательских проектов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Управление IT-инфраструктурой и службами

  Цель дисциплины: освоение создания систем управления ИТ-инфраструктурой с применением современных технологий. Докторанты научатся анализировать научные статьи, планировать исследования и выбирать технологии для управления ИТ-сервисами. Изучаются облачные вычисления, проектирование и улучшение сервисов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Критически анализировать, оценивать и синтезировать новые сложные идеи, которые находятся на самом передовом рубеже науки в профессиональной деятельности
• Рассматривать и объединять в единое целое все возможные аспекты проекта или системы, такие как разработка требований, надежность, логистика, координация действий различных групп, тестирование и оценка, ремонтопригодность
• Излагать основные принципы проектирования и управления крупномасштабными инженерными системами на протяжении всего жизненного цикла, демонстрировать междисциплинарное понимание концепций систем
• Выстраивать исследовательский процесс по теме диссертации, аргументированно и обоснованно представлять научные результаты для обсуждения в научных дискуссиях и публикациях в национальных и международных рецензируемых изданиях
• Презентовать результаты учебной и научно-исследовательской деятельности в виде научных отчетов, тезисов статей, докторских диссертаций, учебно-исследовательских и научных проектов
• Использовать инструменты из различных областей, включая системы управления, исследование операций, надежность и производительность, анализ рисков, разработку программного обеспечения, а также сетевое взаимодействие и безопасность при планировании научных исследований и проведении вычислительных экспериментов
• Сформировать навыки интеграции психолого-педагогических и предметных знаний в учебной деятельности для эффективного управления образовательными процессами
• Проводить критический анализ, оценку и выбор элементов системной инженерии, методов и стандартов, архитектуры, компьютерных инструментов, поддерживающих системную инженерию, с целью их дальнейшего применения при разработке крупномасштабных инженерных систем
• Решать задачи оценки рисков, расчета затрат, управления инженерными программами
• Применять различные методы моделирования инженерных систем, а также методы численных и компьютерных решений, используемых в промышленных и инженерных средах
• Планировать и выполнять учебно-образовательную, учебно-исследовательскую деятельность в организациях высшего образования с использованием традиционных, инновационных, интерактивных, личностно-ориентированных технологий и методов обучения
• Генерировать новые и сложные цели, предлагать новые гипотезы и решения научных проблем в области системной инженерии на основе самостоятельного оригинального подхода
• Разрабатывать и реализовывать стратегии для повышения своей исследовательской и публикационной активности

Похожие ОП