Действующая образовательная программа

8D06101 Информатика в Костанайский региональный университет имени А.Байтурсынова

  • Алгоритмы взаимной трансформации изображений
    Кредитов: 5

    Дисциплина предполагает изучение вопросов как проводить эксперименты по трансформации изображений лиц и генерации их популяций, которые позволят выявить особенности каждого из алгоритмов преобразования изображений. Знакомит с методами и алгоритмами взаимной трансформации связанных пар изображений для расширения возможностей технологий кросс-модального мультимедийного поиска.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Исследование моделей и алгоритмов анализа текста
    Кредитов: 5

    При изучении дисциплины рассматриваются основные особенности обработки неструктурированных текстов на естественном языке и принципы их анализа на всех уровнях стека лингвистических технологий, основные математические модели и алгоритмов для анализа текста на естественном языке.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Современная концепция построения систем
    Кредитов: 5

    Данная дисциплина знакомит с подходами к разработке информационных систем, последовательностью перехода от концептуальной модели к детальному описанию разрабатываемой системы. Изучение данной дисциплины позволяет разрабатывать модели предметных областей, проводить исследования характеристик компонентов и информационных систем в целом, применять на практике методы и средства проектирования информационных систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Академическое письмо
    Кредитов: 5

    Изучаются особенности академического письма, реферирование и аннотирование в рамках научного контекста. Докторанты приобретают навыки создания и оформления текста научно-исследовательской работы, научной статьи, использования правил цитирования, формирования презентации-доклада на тему научного исследования.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Исследование и анализ алгоритмов
    Кредитов: 5

    Назначением данной дисциплины является подготовка высококвалифицированных специалистов, владеющих навыками расширения знаний в области современных методов исследования алгоритмов и их анализа. Дисциплина со- держит исследование и анализ фундаментальных алгоритмов обработки данных, описание стратегий построения алгоритмов, анализ сложности алгоритмов.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Теоретические и прикладные аспекты искусственного интеллекта
    Кредитов: 5

    Дисциплина направлена на получение навыков по основам инженерии знаний и нейроинформатики, как двум направлениям построения интеллектуальных систем, формирование представления о прикладных системах искусственного интеллекта. содержание понятий инженерии знаний и нейрокибернетики. При изучении данной дисциплины магистраты овладевают навыками построения экспертных систем, нейронных сетей используя методы построения систем общения на естественном языке.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Компьютерное зрение в среде MATLAB
    Кредитов: 5

    Данная дисциплина позволит узнать как распознавать объекты с помощью SURF метода, изучить Computer Vision System Toolbox в среде MATLAB, алгоритмы и инструменты для разработки и моделирования систем компьютерного зрения и обработки видео. Дисциплина направлена на изучение технологий для обнаружения, слежения и классификации объектов и событий на изображениях и видео.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Параллельное программирование на CUDA
    Кредитов: 5

    Назначением данной дисциплины является обучение раз- работке приложений для процессоров с массивно параллельной вычислительной архитектурой. Описываются принципы параллельного программирования, а также модели параллелизма, обмен данными и знания различных архитектурных ограничений процессоров с целью разработки и проектирования приложений параллельных архитектур с использованием технологии CUDA.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Методы научных исследований
    Кредитов: 5

    Изучение данной дисциплины позволяет научить планировать и проводить научные и проектные исследования, использовать методы оценки результатов исследований и проектной деятельности; анализу, оформлять и представлять результаты проведённой исследовательской работы.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Разработка и тестирование программного обеспечения
    Кредитов: 5

    Дисциплина позволяет ознакомить с подходами к проектированию и разработке организационного, технического и программного обеспечения централизованных и распределенных компьютерных систем контроля и управления, постановка и решение задач моделирования технологических процессов и объектов, разработка компьютерных программ-симуляторов работы различных агрегатов, сопровождение систем автоматизации, обслуживание технических средств.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Многомодальные биометрические системы
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины направлено на развитие мультидисциплинарных исследований по разработке методов и средств многомодальной биометрической верификации и идентификации личностей, в первую очередь по голосу и лицу. Рассматриваются вопросы о системы выбора и анализа показателей критерий качества для отдельных методов многомодальной биометрии и многомодальных биометрических систем в целом.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Код ON2

    Демонстрировать знания о предметной, мировоззренческой и методологической специфике естественных наук и о научных концепциях мировой и казахстанской науки в области информационных технологий

  • Код ON3

    Быть способным исследовать и проводить анализ алгоритмов с целью выбора наиболее эффективного алгоритма

  • Код ON1

    Презентовать и публиковать свои результаты исследования на национальном и международном уровне

  • Код ON8

    Генерировать собственные новые научные идеи в конкретной предметной области и доносить их до научного сообщества

  • Код ON9

    Демонстрировать умение проводить экспертизу научных проектов и исследований и экспертизу в профессиональной области на основе современных достижениях науки, техники и производства и содержать конкретные практические рекомендации по экспертируемому вопросу.

  • Код ON4

    Разрабатывать интеллектуальные информационные системы и компоненты к ним на основе современных методов

  • Код ON7

    Демонстрирует умение исследовать, разрабатывать, реализовывать и адаптировать проекты, ведущие к получению новых знаний и решений

  • Код ON5

    Применять методы обработки больших данных и интеллектуального анализа данных для решения ресурсоемких задач

  • Код ON6

    Способность научно управлять педагогическим процессом обучения и преподавания основываясь на процессах планирования, разработки, реализации, контроля и корректировки комплексного процесса научных исследований в сфере образования

8D06101 Информатика
Докторантура

Костанайский государственный университет имени А.Байтурсынова (КГУ им. Байтурсынова)

ГОП: D094 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
8D06101 Информатика
Докторантура

Казахский национальный педагогический университет имени Абая (КазНПУ им. Абая)

ГОП: D094 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
8D06101 Информатика, вычислительная техника и управление
Докторантура

Северо-Казахстанский государственный университет имени Манаша Козыбаева (СКГУ им. Козыбаева)

ГОП: D094 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
8D06101 Информатика, вычислительная техника и управление
Докторантура

Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))

ГОП: D094 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Английский
Top