8D06101 Информатика в Костанайский региональный университет имени А.Байтурсынова
-
Цель образовательной программы Подготовка высококвалифицированных, конкурентоспособных на международном рынке труда докторов PhD, обладающих глубокими теоретическими и практическими знаниями в области информатики, способных ставить и решать новые научные задачи и руководить научными исследованиями и инновационными проектами
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский, Казахский
-
Название ВУЗа Педагогический институт им. У.Султангазина
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D094 Информационные технологии
-
Область образования 8D06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 8D061 Информационно-коммуникационные технологии
-
Алгоритмы взаимной трансформации изображений
Кредитов: 5Дисциплина предполагает изучение вопросов как проводить эксперименты по трансформации изображений лиц и генерации их популяций, которые позволят выявить особенности каждого из алгоритмов преобразования изображений. Знакомит с методами и алгоритмами взаимной трансформации связанных пар изображений для расширения возможностей технологий кросс-модального мультимедийного поиска.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Исследование моделей и алгоритмов анализа текста
Кредитов: 5При изучении дисциплины рассматриваются основные особенности обработки неструктурированных текстов на естественном языке и принципы их анализа на всех уровнях стека лингвистических технологий, основные математические модели и алгоритмов для анализа текста на естественном языке.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Современная концепция построения систем
Кредитов: 5Данная дисциплина знакомит с подходами к разработке информационных систем, последовательностью перехода от концептуальной модели к детальному описанию разрабатываемой системы. Изучение данной дисциплины позволяет разрабатывать модели предметных областей, проводить исследования характеристик компонентов и информационных систем в целом, применять на практике методы и средства проектирования информационных систем.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Академическое письмо
Кредитов: 5Изучаются особенности академического письма, реферирование и аннотирование в рамках научного контекста. Докторанты приобретают навыки создания и оформления текста научно-исследовательской работы, научной статьи, использования правил цитирования, формирования презентации-доклада на тему научного исследования.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Исследование и анализ алгоритмов
Кредитов: 5Назначением данной дисциплины является подготовка высококвалифицированных специалистов, владеющих навыками расширения знаний в области современных методов исследования алгоритмов и их анализа. Дисциплина со- держит исследование и анализ фундаментальных алгоритмов обработки данных, описание стратегий построения алгоритмов, анализ сложности алгоритмов.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Теоретические и прикладные аспекты искусственного интеллекта
Кредитов: 5Дисциплина направлена на получение навыков по основам инженерии знаний и нейроинформатики, как двум направлениям построения интеллектуальных систем, формирование представления о прикладных системах искусственного интеллекта. содержание понятий инженерии знаний и нейрокибернетики. При изучении данной дисциплины магистраты овладевают навыками построения экспертных систем, нейронных сетей используя методы построения систем общения на естественном языке.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Компьютерное зрение в среде MATLAB
Кредитов: 5Данная дисциплина позволит узнать как распознавать объекты с помощью SURF метода, изучить Computer Vision System Toolbox в среде MATLAB, алгоритмы и инструменты для разработки и моделирования систем компьютерного зрения и обработки видео. Дисциплина направлена на изучение технологий для обнаружения, слежения и классификации объектов и событий на изображениях и видео.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Параллельное программирование на CUDA
Кредитов: 5Назначением данной дисциплины является обучение раз- работке приложений для процессоров с массивно параллельной вычислительной архитектурой. Описываются принципы параллельного программирования, а также модели параллелизма, обмен данными и знания различных архитектурных ограничений процессоров с целью разработки и проектирования приложений параллельных архитектур с использованием технологии CUDA.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Методы научных исследований
Кредитов: 5Изучение данной дисциплины позволяет научить планировать и проводить научные и проектные исследования, использовать методы оценки результатов исследований и проектной деятельности; анализу, оформлять и представлять результаты проведённой исследовательской работы.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Разработка и тестирование программного обеспечения
Кредитов: 5Дисциплина позволяет ознакомить с подходами к проектированию и разработке организационного, технического и программного обеспечения централизованных и распределенных компьютерных систем контроля и управления, постановка и решение задач моделирования технологических процессов и объектов, разработка компьютерных программ-симуляторов работы различных агрегатов, сопровождение систем автоматизации, обслуживание технических средств.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Многомодальные биометрические системы
Кредитов: 5Содержание дисциплины направлено на развитие мультидисциплинарных исследований по разработке методов и средств многомодальной биометрической верификации и идентификации личностей, в первую очередь по голосу и лицу. Рассматриваются вопросы о системы выбора и анализа показателей критерий качества для отдельных методов многомодальной биометрии и многомодальных биометрических систем в целом.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Код ON2
Демонстрировать знания о предметной, мировоззренческой и методологической специфике естественных наук и о научных концепциях мировой и казахстанской науки в области информационных технологий
-
Код ON3
Быть способным исследовать и проводить анализ алгоритмов с целью выбора наиболее эффективного алгоритма
-
Код ON1
Презентовать и публиковать свои результаты исследования на национальном и международном уровне
-
Код ON8
Генерировать собственные новые научные идеи в конкретной предметной области и доносить их до научного сообщества
-
Код ON9
Демонстрировать умение проводить экспертизу научных проектов и исследований и экспертизу в профессиональной области на основе современных достижениях науки, техники и производства и содержать конкретные практические рекомендации по экспертируемому вопросу.
-
Код ON4
Разрабатывать интеллектуальные информационные системы и компоненты к ним на основе современных методов
-
Код ON7
Демонстрирует умение исследовать, разрабатывать, реализовывать и адаптировать проекты, ведущие к получению новых знаний и решений
-
Код ON5
Применять методы обработки больших данных и интеллектуального анализа данных для решения ресурсоемких задач
-
Код ON6
Способность научно управлять педагогическим процессом обучения и преподавания основываясь на процессах планирования, разработки, реализации, контроля и корректировки комплексного процесса научных исследований в сфере образования
8D06101 Информатика
ДокторантураКостанайский государственный университет имени А.Байтурсынова (КГУ им. Байтурсынова)
ГОП: D094 Информационные технологии
Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский8D06101 Информатика
ДокторантураКазахский национальный педагогический университет имени Абая (КазНПУ им. Абая)
ГОП: D094 Информационные технологии
Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский8D06101 Информатика, вычислительная техника и управление
ДокторантураСеверо-Казахстанский государственный университет имени Манаша Козыбаева (СКГУ им. Козыбаева)
ГОП: D094 Информационные технологии
Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский8D06101 Информатика, вычислительная техника и управление
ДокторантураКазахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))
ГОП: D094 Информационные технологии
Действующая образовательная программа | Языки обучения: Английский