7M07110 Автоматизация и управление в ЮКГУ им. М. Ауезова
-
Цель образовательной программы Подготовка компетентных научно-педагогических кадров по ОП «Автоматизация и управление»для системы высшего образования и научной сферы –автоматизации и управления.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Срок обучения 2 года
-
Объем кредитов 120
-
Группа образовательных программ M100 Автоматизация и управление
-
Область образования 7M07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли
-
Направление подготовки 7M071 Инженерия и инженерное дело
-
Педагогика высшей школы
Кредитов: 3Изучаются современные тенденции гуманизации и демократизация учебно-воспитательного процесса в высшей школе, новых технологий обучения и воспитания, ориентирует на индивидуально-творческий стиль педагогической деятельности.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
История и философия науки
Кредитов: 3Рассматриваются вопросы истории, а также теоретические проблемы, связанные с процессом научного познания. Подвергаются критическому анализу проблемы современной науки. Анализируются различные философские направления в контексте методологии современного научного познания.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Техническое обеспечение компьютерных управляющих систем в нефтепеработке и нефтедобыче
Кредитов: 5Проводится обзор используемых компьютерных управляющих систем при автоматизации процессов нефтехимии. Рассматриваются назначение, архитектура, элементы и устройство программируемых логических контроллеров. Программное обеспечение контроллеров.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Психология управления
Кредитов: 3Изучение основных подходов и принципов современной психологической науки, которые могут оказаться полезными в профессиональной деятельности специалистов высшей квалификации. Психологические знания и умение анализируются в контексте их применения в практике самопознания, общения, профессионального и личностного роста.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Интегрированные технологии автоматизации и управления
Кредитов: 5Освещаются концепция интегрированных технологий создания систем автоматизации и управления, основные понятия, состав и структура интегрированной системы управления. Модели гибких автоматизированных производств и их компонентов. Научный, инженерный и промышленный эксперимент, как средство построения или уточнения мат. модели исследуемого объекта или явления
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Теория систем и системный анализ
Кредитов: 5Рассматриваются дисперсия воспроизводимости, проверка статистических гипотез, проверка значимости коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента. Проверка однородности результатов измерения по критерию Кохрена
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Методика преподавания профильных дисциплин
Кредитов: 5Рассматриваются задачи и содержание профессионального обучения, общедидактические принципы обучения применительно к системе профессионального обучения, системы профессионального обучения, основные организационные формы профессионального обучения, структура и типы занятий профессионального обучения, методы профессионального обучения, контроль, оценка знаний, умении, навыков и учет успеваемости учащихся, учебно-материальная база профессионального обучения.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Иностранный язык (профессиональный)
Кредитов: 3Рассматриваются принципы обучения и требования к уровню владения иностранным языком, характер учебного языкового материала: фонетика, лексика и словообразование, грамматика.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Элементы и устройства компьютерных управляющих систем
Кредитов: 5Рассматривается обзор существующих компьютерных управляющих систем, программного и информационного обеспечения. Назначение, архитектура, элементы и устройство программируемых логических контроллеров (ПЛК), преобразователей, сенсоров и исполнительных механизмов. Программное обеспечение (ПО) контроллеров, управления технологическими процессами.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Планирование эксперимента
Кредитов: 4Рассматриваются роль автоматизации в современном эксперименте в химической и пищевой промышленности, автоматизированная система, объект исследования, исполнительная, информационная и вычислительная подсистемы, квантование непрерывного сигнала, аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи, структуры и виды обеспечений автоматизированных систем для научных исследований
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Идентификация объектов и систем в нефтепеработке и нефтедобыче
Кредитов: 4Рассматриваются особенности объектов моделирования в нефтепереработке и нефтедобыче. Моделирование как средство познания и анализа сложных систем. Назначение и функции моделей. Понятие математической модели, технического и программного обеспечения моделирования. Техническое обеспечение математического моделирования. Цифровые, аналоговые и гибридные ЭВМ, их характеристики и области применения для моделирования.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Теория и методы управления в пространстве состояний
Кредитов: 5Освещаются понятие неопределенности объекта, классификация неопределенностей, проблемы управления в условиях неопределенности, основные методы управления, анализ систем с неопределенностями, грубость свойств систем управления, понятия грубости и робастности.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Современные методы идентификации объектов и систем управления
Кредитов: 4Освещаются постановка задачи идентификации и оценивания. Типовые задачи идентификации. Классификация методов идентификации Адаптивное управление и идентификация. Критерии адекватности математических моделей. Идентификация динамических систем. Формализация математических моделей динамических систем. Уравнение Винера-Хопфа.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Компьютерные технологии автоматизации и управления
Кредитов: 4Рассматриваются общие концепции построения сложных систем автоматизированного управления с развитой вычислительной архитектурой. Человеко-машинные системы реального времени. Функциональные, организационные, информационные и программные аспекты процессов управления в рамках компьютерной технологии. Реализация сложных систем управления на базе компьютерных технологий.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Автоматизация технических систем
Кредитов: 4Изучаются общие сведения об автоматизации технических систем. Этапы развития автоматизации. Обзор современного уровня и перспективы развития. Уровни автоматизации. Классификация систем управления по уровням автоматизации. Объекты управления в технических системах. Классификация объектов управления в технических системах и их виды. Особенности технологических процессов как объектов управления.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Локальные системы автоматизации и управления
Кредитов: 4Изучаются математические модели объектов управления, используемые при расчете автоматических систем регулирования и связь между ними. Аналитические и экспериментальные методы определения статических и динамических характеристик объекта. Реализация типовых законов регулирования в промышленных регуляторах. Системы цифрового и дискретно-логического управления. Определение на ЭВМ качества переходных процессов каскадных и комбинированных АСР.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Специализированные технические и программные средства и системы автоматизации
Кредитов: 4Рассматриваются краткие сведения о программно-технических комплексов (ПТК) систем автоматизации (СА). Автоматизированные рабочие места (АРМ) операторов. Серверы различного назначения. Промышленные сети. Программное обеспечение ПТК. Программируемые регулирующие приборы. Малоканальные и многоканальные микропроцессорные контроллеры. Контроллеры для распределенных систем управления.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Современная теория управления
Кредитов: 5Освещаются понятие современной теории управления. Переходная матрица состояния. Переходная матрица состояния линейных стационарных и нестационарных систем для непрерывного и дискретного времени. Фундаментальная матрица системы. Методы вычисления матричной экспоненты. Символьно-численные алгоритмы формирования дискретной модели
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Автоматизация научных исследований
Кредитов: 4Рассматриваются основные виды научных исследований. Значение математики и вычислительной техники в научных исследованиях. Научный, инженерный и промышленный эксперимент, как средство построения или уточнения мат. модели исследуемого объекта или явления. Типовая схема экспериментальных исследований. Типовые структурные схемы и основные функции автоматизации научных исследований.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Синтез новых оптимальных систем управления
Кредитов: 6Рассматриваются постановка задачи оптимального управления, задача Лагранжа в форме Понтрягина, линейные задачи оптимального управления, ведется обсуждение мето��ов вариационного исчисления, ведется ознакомление с линейной задачей оптимального быстродействия и задачами синтеза управления. принцип оптимальности
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Новые теории и методы обработки и передачи информации
Кредитов: 5Исследуется синтез структур коммуникационных сетей и методов передачи в химической и пищевой промышленности. Определение кратчайших путей и связанности в коммуникационных сетях. Оптимизация структуры цифровых коммуникационных сетей. Оптимизация структуры магистральных коммуникационных сетей управления.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Современная цифровая обработка сигналов в системах автoматизации
Кредитов: 5Рассматриваются общие сведения о информационных технологиях проектирования систем автоматизации, этапы развития информационных технологий проектирования систем автоматизации, классификация информационных технологий проектирования систем автоматизации, программное обеспечение информационных технологий проектирования систем автоматизации.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Современные проблемы математического моделирования и оптимизации объектов автоматизации
Кредитов: 6Рассматриваются проблемы математического моделирования и оптимизации объектов автоматизации, экосистемы основные по понятия классификация состава содержание и объемных выходов промышленных и бытовых обходов, существующие методы очистки промышленных и бытовых выбросов.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Нейросетевые технологии
Кредитов: 5Исследуются однослойный и многослойный персептроны, сети на основе радиальных базисных функций, ассоциативные машины, модели на основе теории информации, нейродинамические сети, динамические управляемые рекуррентные сети, математические основы нечетких систем.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Интеллектуальные системы управления
Кредитов: 5Исследуется модели и алгоритмы интеллектуальных систем. Дифференциально-модельная концепция базы знаний для интеллектуальных систем. Динамические экспертные системы в управлении. Системы управления с нечеткой логикой. Создание баз знаний интеллектуальных систем. Представление базы знаний в современных интеллектуальных системах.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Код ON1
Демонстрировать знание иностранного языка в межличностном общении, профессиональной деятельности, написании научных статей.
-
Код ON2
Анализировать основные мировоззренческие и методологические проблемы, в т.ч. междисциплинарного характера, возникающих в науке на современном этапе ее развития, оценивать различные факты и явления, основываясь на положения и категории философии науки.
-
Код ON3
Оценивать развитие и эффективное использование персонала в организации, владеть социально-психологическими технологиями управления массовым поведением
-
Код ON4
Разрабатывать учебно-методический комплекс дисциплин, критически оценивать научную организацию труда педагога высшей школы, анализировать природу педагогических явлений
-
Код ON5
Иметь углубленные теоретические знания и принципы расчета систем автоматизации и управления на основе современных научных подходов
-
Код ON6
Анализировать и обсуждать результаты самостоятельных экспериментальных и теоретических исследований при разработке проектировании оптимальных методов управления техническими научными объектами.
-
Код ON7
Решать задачи по проблемам математического моделирования в объектах и аппаратах управления на основе современных теоретических методологий и научных подходов
-
Код ON8
Формулировать изученный теоретический материал при решении задач компьютерных технологий в управляющих системах и объектах повышенной сложности управления.
-
Код ON9
Классифицировать системы автоматического регулирования и управления типовых технологических процессов и производств с целью обоснованного выбора для конкретной ситуации
-
Код ON10
Разрабатывать техническое задание, оформлять проектную документацию систем автоматизации и управления с помощью специализированных систем автоматизированного проектирования.