Действующая образовательная программа

7M07110 Автоматизация и управление в ЮКГУ им. М. Ауезова

  • Педагогика высшей школы
    Кредитов: 3

    Изучаются современные тенденции гуманизации и демократизация учебно-воспитательного процесса в высшей школе, новых технологий обучения и воспитания, ориентирует на индивидуально-творческий стиль педагогической деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • История и философия науки
    Кредитов: 3

    Рассматриваются вопросы истории, а также теоретические проблемы, связанные с процессом научного познания. Подвергаются критическому анализу проблемы современной науки. Анализируются различные философские направления в контексте методологии современного научного познания.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Техническое обеспечение компьютерных управляющих систем в нефтепеработке и нефтедобыче
    Кредитов: 5

    Проводится обзор используемых компьютерных управляющих систем при автоматизации процессов нефтехимии. Рассматриваются назначение, архитектура, элементы и устройство программируемых логических контроллеров. Программное обеспечение контроллеров.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Психология управления
    Кредитов: 3

    Изучение основных подходов и принципов современной психологической науки, которые могут оказаться полезными в профессиональной деятельности специалистов высшей квалификации. Психологические знания и умение анализируются в контексте их применения в практике самопознания, общения, профессионального и личностного роста.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Интегрированные технологии автоматизации и управления
    Кредитов: 5

    Освещаются концепция интегрированных технологий создания систем автоматизации и управления, основные понятия, состав и структура интегрированной системы управления. Модели гибких автоматизированных производств и их компонентов. Научный, инженерный и промышленный эксперимент, как средство построения или уточнения мат. модели исследуемого объекта или явления

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Теория систем и системный анализ
    Кредитов: 5

    Рассматриваются дисперсия воспроизводимости, проверка статистических гипотез, проверка значимости коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента. Проверка однородности результатов измерения по критерию Кохрена

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Методика преподавания профильных дисциплин
    Кредитов: 5

    Рассматриваются задачи и содержание профессионального обучения, общедидактические принципы обучения применительно к системе профессионального обучения, системы профессионального обучения, основные организационные формы профессионального обучения, структура и типы занятий профессионального обучения, методы профессионального обучения, контроль, оценка знаний, умении, навыков и учет успеваемости учащихся, учебно-материальная база профессионального обучения.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Иностранный язык (профессиональный)
    Кредитов: 3

    Рассматриваются принципы обучения и требования к уровню владения иностранным языком, характер учебного языкового материала: фонетика, лексика и словообразование, грамматика.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Элементы и устройства компьютерных управляющих систем
    Кредитов: 5

    Рассматривается обзор существующих компьютерных управляющих систем, программного и информационного обеспечения. Назначение, архитектура, элементы и устройство программируемых логических контроллеров (ПЛК), преобразователей, сенсоров и исполнительных механизмов. Программное обеспечение (ПО) контроллеров, управления технологическими процессами.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Планирование эксперимента
    Кредитов: 4

    Рассматриваются роль автоматизации в современном эксперименте в химической и пищевой промышленности, автоматизированная система, объект исследования, исполнительная, информационная и вычислительная подсистемы, квантование непрерывного сигнала, аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи, структуры и виды обеспечений автоматизированных систем для научных исследований

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Идентификация объектов и систем в нефтепеработке и нефтедобыче
    Кредитов: 4

    Рассматриваются особенности объектов моделирования в нефтепереработке и нефтедобыче. Моделирование как средство познания и анализа сложных систем. Назначение и функции моделей. Понятие математической модели, технического и программного обеспечения моделирования. Техническое обеспечение математического моделирования. Цифровые, аналоговые и гибридные ЭВМ, их характеристики и области применения для моделирования.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Теория и методы управления в пространстве состояний
    Кредитов: 5

    Освещаются понятие неопределенности объекта, классификация неопределенностей, проблемы управления в условиях неопределенности, основные методы управления, анализ систем с неопределенностями, грубость свойств систем управления, понятия грубости и робастности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Современные методы идентификации объектов и систем управления
    Кредитов: 4

    Освещаются постановка задачи идентификации и оценивания. Типовые задачи идентификации. Классификация методов идентификации Адаптивное управление и идентификация. Критерии адекватности математических моделей. Идентификация динамических систем. Формализация математических моделей динамических систем. Уравнение Винера-Хопфа.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Компьютерные технологии автоматизации и управления
    Кредитов: 4

    Рассматриваются общие концепции построения сложных систем автоматизированного управления с развитой вычислительной архитектурой. Человеко-машинные системы реального времени. Функциональные, организационные, информационные и программные аспекты процессов управления в рамках компьютерной технологии. Реализация сложных систем управления на базе компьютерных технологий.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Автоматизация технических систем
    Кредитов: 4

    Изучаются общие сведения об автоматизации технических систем. Этапы развития автоматизации. Обзор современного уровня и перспективы развития. Уровни автоматизации. Классификация систем управления по уровням автоматизации. Объекты управления в технических системах. Классификация объектов управления в технических системах и их виды. Особенности технологических процессов как объектов управления.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Локальные системы автоматизации и управления
    Кредитов: 4

    Изучаются математические модели объектов управления, используемые при расчете автоматических систем регулирования и связь между ними. Аналитические и экспериментальные методы определения статических и динамических характеристик объекта. Реализация типовых законов регулирования в промышленных регуляторах. Системы цифрового и дискретно-логического управления. Определение на ЭВМ качества переходных процессов каскадных и комбинированных АСР.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Специализированные технические и программные средства и системы автоматизации
    Кредитов: 4

    Рассматриваются краткие сведения о программно-технических комплексов (ПТК) систем автоматизации (СА). Автоматизированные рабочие места (АРМ) операторов. Серверы различного назначения. Промышленные сети. Программное обеспечение ПТК. Программируемые регулирующие приборы. Малоканальные и многоканальные микропроцессорные контроллеры. Контроллеры для распределенных систем управления.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Современная теория управления
    Кредитов: 5

    Освещаются понятие современной теории управления. Переходная матрица состояния. Переходная матрица состояния линейных стационарных и нестационарных систем для непрерывного и дискретного времени. Фундаментальная матрица системы. Методы вычисления матричной экспоненты. Символьно-численные алгоритмы формирования дискретной модели

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Автоматизация научных исследований
    Кредитов: 4

    Рассматриваются основные виды научных исследований. Значение математики и вычислительной техники в научных исследованиях. Научный, инженерный и промышленный эксперимент, как средство построения или уточнения мат. модели исследуемого объекта или явления. Типовая схема экспериментальных исследований. Типовые структурные схемы и основные функции автоматизации научных исследований.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Синтез новых оптимальных систем управления
    Кредитов: 6

    Рассматриваются постановка задачи оптимального управления, задача Лагранжа в форме Понтрягина, линейные задачи оптимального управления, ведется обсуждение мето��ов вариационного исчисления, ведется ознакомление с линейной задачей оптимального быстродействия и задачами синтеза управления. принцип оптимальности

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Новые теории и методы обработки и передачи информации
    Кредитов: 5

    Исследуется синтез структур коммуникационных сетей и методов передачи в химической и пищевой промышленности. Определение кратчайших путей и связанности в коммуникационных сетях. Оптимизация структуры цифровых коммуникационных сетей. Оптимизация структуры магистральных коммуникационных сетей управления.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Современная цифровая обработка сигналов в системах автoматизации
    Кредитов: 5

    Рассматриваются общие сведения о информационных технологиях проектирования систем автоматизации, этапы развития информационных технологий проектирования систем автоматизации, классификация информационных технологий проектирования систем автоматизации, программное обеспечение информационных технологий проектирования систем автоматизации.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Современные проблемы математического моделирования и оптимизации объектов автоматизации
    Кредитов: 6

    Рассматриваются проблемы математического моделирования и оптимизации объектов автоматизации, экосистемы основные по понятия классификация состава содержание и объемных выходов промышленных и бытовых обходов, существующие методы очистки промышленных и бытовых выбросов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Нейросетевые технологии
    Кредитов: 5

    Исследуются однослойный и многослойный персептроны, сети на основе радиальных базисных функций, ассоциативные машины, модели на основе теории информации, нейродинамические сети, динамические управляемые рекуррентные сети, математические основы нечетких систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Интеллектуальные системы управления
    Кредитов: 5

    Исследуется модели и алгоритмы интеллектуальных систем. Дифференциально-модельная концепция базы знаний для интеллектуальных систем. Динамические экспертные системы в управлении. Системы управления с нечеткой логикой. Создание баз знаний интеллектуальных систем. Представление базы знаний в современных интеллектуальных системах.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Код ON1

    Демонстрировать знание иностранного языка в межличностном общении, профессиональной деятельности, написании научных статей.

  • Код ON2

    Анализировать основные мировоззренческие и методологические проблемы, в т.ч. междисциплинарного характера, возникающих в науке на современном этапе ее развития, оценивать различные факты и явления, основываясь на положения и категории философии науки.

  • Код ON3

    Оценивать развитие и эффективное использование персонала в организации, владеть социально-психологическими технологиями управления массовым поведением

  • Код ON4

    Разрабатывать учебно-методический комплекс дисциплин, критически оценивать научную организацию труда педагога высшей школы, анализировать природу педагогических явлений

  • Код ON5

    Иметь углубленные теоретические знания и принципы расчета систем автоматизации и управления на основе современных научных подходов

  • Код ON6

    Анализировать и обсуждать результаты самостоятельных экспериментальных и теоретических исследований при разработке проектировании оптимальных методов управления техническими научными объектами.

  • Код ON7

    Решать задачи по проблемам математического моделирования в объектах и аппаратах управления на основе современных теоретических методологий и научных подходов

  • Код ON8

    Формулировать изученный теоретический материал при решении задач компьютерных технологий в управляющих системах и объектах повышенной сложности управления.

  • Код ON9

    Классифицировать системы автоматического регулирования и управления типовых технологических процессов и производств с целью обоснованного выбора для конкретной ситуации

  • Код ON10

    Разрабатывать техническое задание, оформлять проектную документацию систем автоматизации и управления с помощью специализированных систем автоматизированного проектирования.

Top