Действующая образовательная программа 7M06102 Информатика в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Необходимость обучения данного курса обусловлена тем, чтобы магистранты имели целостное представление об основных подходах и принципах современной психологической науки, основных методах исследования психических процессов, состояний и свойств личности, механизмов регуляции деятельности, закономерности поведения личности и группы, которые могут быть полезными в профессиональной деятельности специалистов высшей квалификации.

Современная парадигма высшего образования. Методология педагогической науки. Профессиональная компетентность преподавателя высшей школы. Теория обучения в высшей школе. Содержание высшего образования. Современные образовательные технологии в высшей школе.

Дисциплина формирует представления об облачных вычислениях как современного средства предоставления повсеместного и удобного сетевого доступа к вычислительным ресурсам. В процессе освоения дисциплины реализуются такие инновационные технологии как использование методов организации оптимальных, параллельных, вычислительных процессов управления и информационного обслуживания, GRID-технологии

В курсе дается краткое введение в теорию нечеткой логики, описываются основные классы нечетких мер, рассматривается понятие лингвистической переменной истинности, на базе которой строится нечеткая лингвистическая логика, и композиционное правило вывода — главное понятие теории приближенных рассуждений. Описывается работа нечеткой экспертной системы, основанной на принципах теории приближенных вычислений.

Дисциплина направлена на изучение вычислительных моделей алгоритмов для решения различных задач, дает представление и понимание основных направлений развития теории алгоритмов; формирует знания и практические навыки для программирования и дальнейшего изучения языков программирования. Дисциплина позволит изучить применяемые на практике вычислительные модели и их особенности (машины Тьюринга, Поста, рекурсивные функции, нормальные алгорифмы Маркова и др.).

Математическая теория нечетких множеств является обобщением классической теории множеств. Формулируются понятия нечеткого множества и нечеткого отношения, описываются характеристики нечетких множеств, вводятся аксиоматическое описание операторов для построения алгебры нечетких множеств и понятие нечеткого числа. Формализация нечетких понятий дает аппарат, способный моделировать человеческие рассуждения.

Дисциплина направлена на изучение современных технологий параллельных вычислений, овладение методами параллельного программирования, изучение и написание параллельных алгоритмов. Дисциплина позволит рассмотреть современные подходы и технологии параллельных вычислений, специфику и методы параллельного программирования.

Дисциплина направлена на изучение технологии промышленного программирования на языке Java для дальнейшего решения практических задач производственных предприятий. Дисциплина позволит изучить технологии разработки распределенных систем, методы реализации обмена данными между приложениями.

В дисциплине изучаются основные функциональные возможности компонентов и архитектуры программного обеспечения, методы взаимодействия компонентов и формы организации процессов, методы и этапы управления программного обеспечения. Рассматриваются функции супервизора и способы взаимодействия компонентов в функции управления.

В процессе изучения дисциплины реализуются такие инновационные технологии как использование мультимедийных средств и использование исследовательского подхода при разработе ПО. Дисциплина обеспечивает решение определенных задач в разработке ПО – анализ требований и кодирование, совместное применение методов разработки ПО и CASE средств, изучение средств разработки и поддержки, особенности этапа проектирования, модели и метрики реализации ООП систем.

Дисциплина направлена на формирование навыков разработки кода лексического, синтаксического и семантического анализа языка программирования, на владение методикой построения транслятора. Рассматриваются этапы трансляции, методы построения и структура объектных модулей, понятия абсолютных модулей, абсолютных и относительных адресов.

Курс «Иностранный язык (профессиональный)» направлен на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции магистрантов неязыковых специальностей в процессе иноязычного образования на уровне сверхбазовой стандартности (С1). Курс предусматривает овладение нормами академического письма, развитие навыков критического анализа, подготовки научных обзоров, аннотаций, составления рефератов и библиографий по тематике проводимых исследований.

Курс «История и философия науки» формирует у магистрантов культуру научного мышления, развивает аналитические способности и навыки исследовательской деятельности.

Дисциплина направлена на изучение методов обработки XML-документов с помощью языка программирования Java. Дисциплина позволит изучить структуру XML-документов, схемы XSD, уметь программно проверять XML-документы на корректность, описывать структуру XML-документа с помощью языка описания DTD, разрабатывать прикладные задачи с использованием XML-документов.

Дисциплина направлена на освоение теоретических аспектов и практических навыков построения моделей анализа данных; закрепления практических навыков работы по построению моделей в инструментальной среде RapidMiner, включая их встраивания в коды приложений. Дисциплина позволит изучить OLAP технологии, многомерные кубы и методы DataMining

Дисциплина направлена на изучение методов проектирования систем реального времени, использование полученных навыков в многопоточном программировании. Дисциплина позволит использовать методы интеграции приложения на базе технологий интернета; программировать прикладные задачи для систем реального времени и процессов.

В дисциплине рассматриваются методы организации многопоточного программирования, многостраничные методы организации хранения данных и организация многопоточного программирования на языках программирования Java/Си. Дисциплина позволит изучить методы управления потоками на языках программирования высокого уровня, понятия очереди, стека.

Дисциплина исследует методы организации больших данных, многообразные подходы, инструмент обработки. Рассматривается структурированные и неструктурированные данные, математические и программные способы обработки больших данных и эффективные методы, способы хранения больших данных. Специальные программные обеспечения предназначены для управления большими данными.

В дисциплине рассматриваются современные стандарты качества программного обеспечения и их методы оценки, жизненный цикл ПО, способы управления проектами, модели и критерии зрелости процесса разработки ПО и способы усовершенствования текущих процессов. Дисциплина позволит проектировать программное обеспечение согласно стандартам по созданию и качеству ПО.

Дисциплина направлена на изучение основ современной методологии спецификации программ с позиций ее практического использования в процессе разработки программ. Дисциплина позволит изучить способы и цели классификации спецификаций, методы выявления, анализа, организации и управления требованиями, основные методологии и технологии разработки программного обеспечения и методы работы со спецификациями в них.

Анализировать основные мировоззренческие и методологические проблемы, в т.ч. междисциплинарного характера, исследуемые в науке на современном этапе ее развития и использовать результаты в профессиональной деятельности

Владеть современными педагогическими технологиями и обладать коммуникативными способностями

Владеть навыками разработки эффективных алгоритмов в интересах прикладных областей, аппаратом нечеткой математики для решения задач и применять в профессиональной деятельности инструментальные средства разработки и поддержки ПО

Использовать методы организации оптимальных параллельных вычислительных процессов управления и информационного обслуживания, методы диспетчирования и синхронизации, а также модели облачных инфраструктур. Владеть навыками создания программных приложений с использованием технологий параллельного и облачного программирования

Выбирать эффективные алгоритмы и технологии программного обеспечения для разработки качественного программного обеспечения, проводить тестирование, верификацию и валидацию программных средств

Сравнивать многообразные подходы, методы, принципы и инструменты обработки структурированных и неструктурированных данных в огромных объемах для получения эффективного результата в области деятельности

Обладать знаниями в теории веб-программирования на Java. Применять в профессиональной деятельности промышленного и многопоточного программирования