Меню

Действующая образовательная программа 7M06102 Информатика в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Цель образовательной программы
Образовательная программа предназначена для подготовки кадров в области информационных технологий, разработки программных продуктов, программной инженерии, машинного обучения
Академическая степень
Магистратура
Языки обучения
Русский, Казахский
Название ВУЗа
Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева
Срок обучения
2 года
Объем кредитов
120
Предметы на ЕНТ
Область образования
7M06 Информационно-коммуникационные технологии
Направление подготовки
7M061 Информационно-коммуникационные технологии
Группа образовательных программ
M094 Информационные технологии
  • Психология управления
    Кредитов: 4

    Необходимость обучения данного курса обусловлена тем, чтобы магистранты имели целостное представление об основных подходах и принципах современной психологической науки, основных методах исследования психических процессов, состояний и свойств личности, механизмов регуляции деятельности, закономерности поведения личности и группы, которые могут быть полезными в профессиональной деятельности специалистов высшей квалификации.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Педагогика высшей школы
    Кредитов: 4

    Современная парадигма высшего образования. Методология педагогической науки. Профессиональная компетентность преподавателя высшей школы. Теория обучения в высшей школе. Содержание высшего образования. Современные образовательные технологии в высшей школе.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Облачные вычисления
    Кредитов: 5

    Дисциплина формирует представления об облачных вычислениях как современного средства предоставления повсеместного и удобного сетевого доступа к вычислительным ресурсам. В процессе освоения дисциплины реализуются такие инновационные технологии как использование методов организации оптимальных, параллельных, вычислительных процессов управления и информационного обслуживания, GRID-технологии

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Нечеткая логика
    Кредитов: 5

    В курсе дается краткое введение в теорию нечеткой логики, описываются основные классы нечетких мер, рассматривается понятие лингвистической переменной истинности, на базе которой строится нечеткая лингвистическая логика, и композиционное правило вывода — главное понятие теории приближенных рассуждений. Описывается работа нечеткой экспертной системы, основанной на принципах теории приближенных вычислений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Вычислительные модели и их сложность
    Кредитов: 5

    Дисциплина направлена на изучение вычислительных моделей алгоритмов для решения различных задач, дает представление и понимание основных направлений развития теории алгоритмов; формирует знания и практические навыки для программирования и дальнейшего изучения языков программирования. Дисциплина позволит изучить применяемые на практике вычислительные модели и их особенности (машины Тьюринга, Поста, рекурсивные функции, нормальные алгорифмы Маркова и др.).

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Нечеткое множество
    Кредитов: 5

    Математическая теория нечетких множеств является обобщением классической теории множеств. Формулируются понятия нечеткого множества и нечеткого отношения, описываются характеристики нечетких множеств, вводятся аксиоматическое описание операторов для построения алгебры нечетких множеств и понятие нечеткого числа. Формализация нечетких понятий дает аппарат, способный моделировать человеческие рассуждения.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Параллельные вычисления
    Кредитов: 5

    Дисциплина направлена на изучение современных технологий параллельных вычислений, овладение методами параллельного программирования, изучение и написание параллельных алгоритмов. Дисциплина позволит рассмотреть современные подходы и технологии параллельных вычислений, специфику и методы параллельного программирования.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Промышленное программирование
    Кредитов: 5

    Дисциплина направлена на изучение технологии промышленного программирования на языке Java для дальнейшего решения практических задач производственных предприятий. Дисциплина позволит изучить технологии разработки распределенных систем, методы реализации обмена данными между приложениями.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Управление программным обеспечением
    Кредитов: 5

    В дисциплине изучаются основные функциональные возможности компонентов и архитектуры программного обеспечения, методы взаимодействия компонентов и формы организации процессов, методы и этапы управления программного обеспечения. Рассматриваются функции супервизора и способы взаимодействия компонентов в функции управления.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Выбор технологии программного обеспечения
    Кредитов: 5

    В процессе изучения дисциплины реализуются такие инновационные технологии как использование мультимедийных средств и использование исследовательского подхода при разработе ПО. Дисциплина обеспечивает решение определенных задач в разработке ПО – анализ требований и кодирование, совместное применение методов разработки ПО и CASE средств, изучение средств разработки и поддержки, особенности этапа проектирования, модели и метрики реализации ООП систем.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Методы трансляции программного обеспечения
    Кредитов: 5

    Дисциплина направлена на формирование навыков разработки кода лексического, синтаксического и семантического анализа языка программирования, на владение методикой построения транслятора. Рассматриваются этапы трансляции, методы построения и структура объектных модулей, понятия абсолютных модулей, абсолютных и относительных адресов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Иностранный язык (профессиональный)
    Кредитов: 4

    Курс «Иностранный язык (профессиональный)» направлен на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции магистрантов неязыковых специальностей в процессе иноязычного образования на уровне сверхбазовой стандартности (С1). Курс предусматривает овладение нормами академического письма, развитие навыков критического анализа, подготовки научных обзоров, аннотаций, составления рефератов и библиографий по тематике проводимых исследований.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • История и философия науки
    Кредитов: 4

    Курс «История и философия науки» формирует у магистрантов культуру научного мышления, развивает аналитические способности и навыки исследовательской деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Работа с XML в Java
    Кредитов: 5

    Дисциплина направлена на изучение методов обработки XML-документов с помощью языка программирования Java. Дисциплина позволит изучить структуру XML-документов, схемы XSD, уметь программно проверять XML-документы на корректность, описывать структуру XML-документа с помощью языка описания DTD, разрабатывать прикладные задачи с использованием XML-документов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Статистический анализ и обработка данных
    Кредитов: 6

    Дисциплина направлена на освоение теоретических аспектов и практических навыков построения моделей анализа данных; закрепления практических навыков работы по построению моделей в инструментальной среде RapidMiner, включая их встраивания в коды приложений. Дисциплина позволит изучить OLAP технологии, многомерные кубы и методы DataMining

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Проектирование систем реального времени
    Кредитов: 6

    Дисциплина направлена на изучение методов проектирования систем реального времени, использование полученных навыков в многопоточном программировании. Дисциплина позволит использовать методы интеграции приложения на базе технологий интернета; программировать прикладные задачи для систем реального времени и процессов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Многопоточное программирование
    Кредитов: 6

    В дисциплине рассматриваются методы организации многопоточного программирования, многостраничные методы организации хранения данных и организация многопоточного программирования на языках программирования Java/Си. Дисциплина позволит изучить методы управления потоками на языках программирования высокого уровня, понятия очереди, стека.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Управление большими данными
    Кредитов: 6

    Дисциплина исследует методы организации больших данных, многообразные подходы, инструмент обработки. Рассматривается структурированные и неструктурированные данные, математические и программные способы обработки больших данных и эффективные методы, способы хранения больших данных. Специальные программные обеспечения предназначены для управления большими данными.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Стандарты по созданию и качеству программного обеспечения
    Кредитов: 5

    В дисциплине рассматриваются современные стандарты качества программного обеспечения и их методы оценки, жизненный цикл ПО, способы управления проектами, модели и критерии зрелости процесса разработки ПО и способы усовершенствования текущих процессов. Дисциплина позволит проектировать программное обеспечение согласно стандартам по созданию и качеству ПО.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Спецификация и верификация программ
    Кредитов: 5

    Дисциплина направлена на изучение основ современной методологии спецификации программ с позиций ее практического использования в процессе разработки программ. Дисциплина позволит изучить способы и цели классификации спецификаций, методы выявления, анализа, организации и управления требованиями, основные методологии и технологии разработки программного обеспечения и методы работы со спецификациями в них.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Код ON1

    Анализировать основные мировоззренческие и методологические проблемы, в т.ч. междисциплинарного характера, исследуемые в науке на современном этапе ее развития и использовать результаты в профессиональной деятельности

  • Код ON2

    Владеть современными педагогическими технологиями и обладать коммуникативными способностями

  • Код ON3

    Владеть навыками разработки эффективных алгоритмов в интересах прикладных областей, аппаратом нечеткой математики для решения задач и применять в профессиональной деятельности инструментальные средства разработки и поддержки ПО

  • Код ON4

    Использовать методы организации оптимальных параллельных вычислительных процессов управления и информационного обслуживания, методы диспетчирования и синхронизации, а также модели облачных инфраструктур. Владеть навыками создания программных приложений с использованием технологий параллельного и облачного программирования

  • Код ON5

    Выбирать эффективные алгоритмы и технологии программного обеспечения для разработки качественного программного обеспечения, проводить тестирование, верификацию и валидацию программных средств

  • Код ON6

    Сравнивать многообразные подходы, методы, принципы и инструменты обработки структурированных и неструктурированных данных в огромных объемах для получения эффективного результата в области деятельности

  • Код ON7

    Обладать знаниями в теории веб-программирования на Java. Применять в профессиональной деятельности промышленного и многопоточного программирования