8D07104 Автоматизация и управление в КГИУ

Рассматриваются общие подходы к построению моделей цифровых объектов и дискретных процессов, анализ качества их поведения, современные методы аналитического конструирования регуляторов. Изучаются особенности цифровых систем и методы их исследования, цифровые законы управления, дискретизация непрерывных процессов и простейших импульсных систем. Докторанты получают навыки получения передаточных функций цифровых систем, определения их устойчивости, изучают требования к эксплуатации цифровых систем управления.

Изучаются основы математических методов построения адаптивных систем, основные схемы систем адаптивного управления. Рассматриваются системы автоматического управления с пассивной адаптацией, самонастраивающиеся системы, адаптивные системы с эталонной моделью, с идентификатором, с настраиваемой моделью объекта управления. При изучении дисциплины докторанты приобретают навыки анализа, синтеза и моделирования адаптивных систем управления, программно-аппаратной реализации адаптивных систем различного типа.

Изучаются методы проектирования и создания интеллектуальных систем для управления техническими объектами и технологическими процессами, базовые алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей, программные и аппаратные методы реализации искусственных нейронных сетей и нечетких алгоритмов управления. Рассматриваются подходы к математическому описанию производственных систем в условиях неопределенности, вопросы применения методов экспертной оценки и теории нечетких множеств, методология моделирования производственных систем и процессов в условиях неопределенности.

Дисциплина направлена на изучение структуры и функциональных возможностей MES, ERP и CRM систем. В ходе изучения дисциплины у докторантов формируются навыки разработки, исследования и использования MES, ERP и CRM систем для решения задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации производственных процессов, управления трудовыми ресурсами, финансового менеджмента и управления активами, автоматизации стратегий взаимодействия с заказчиками для улучшения бизнес-процессов.

Дисциплина направлена на изучение способов идентификации в статике и динамике, методов обработки экспериментальной информации, принципов и подходов к построению систем идентификации. Рассматриваются принципы исследования, средства контроля и диагностирования сложных технических систем, применение методов диагностирования технических устройств, основы теории построения тестов для цифровых устройств, структурный подход к синтезу тестов, алгоритмы диагностирования, самопроверяемые дискретные устройства. Докторанты получают навыки разработки и исследования математических моделей объектов диагностирования.

В дисциплине рассматриваются основные составляющие теории систем и системного анализа, внутренние и внешние свойства систем. Изучаются вопросы теории управления и принятия решений, математического моделирования, статические и динамические задачи оптимизации. При изучении дисциплины формируются навыки планирования и проведения экспериментов для исследования систем, использования поисковых методов условной и безусловной оптимизации, решения многокритериальных задач в автоматике.

Методологические основы научных исследований. Формулирование темы, цели и задач научного исследования. Методология теоретических и экспериментальных исследований. Анализ теоретико-экспериментальных исследований и формулирование выводов и предложений. Внедрение и эффективность научных исследований. Общие требования и правила оформления научно - исследовательских работ. Рецензирование научно–исследовательских работ. Сущность и содержание инновации. Управление инновациями. Внедрение результатов исследований.

Ознакомление с особенностями академических жанров, поиск информации в научных базах данных, анализ и реферирование текстов по профессиональной тематике, работа с различными жанрами академического письма.

Профессионально излагать результаты своих исследований и представлять их в виде научных публикаций, информационно-аналитических материалов и презентаций

Формулировать цель, задачи и методику проведения научного исследования

Использовать теоретические и экспериментальные методы исследований для решения научных и технических проблем в сфере автоматизации и управления

Производить анализ, синтез и моделирование адаптивных систем управления различных типов

Решать производственные и научные многокритериальные задачи с использованием системного анализа, поисковых методов условной и безусловной оптимизации

Решать задачи синхронизации, координации, анализа и оптимизации производственных и бизнес процессов с применением MES, ERP и CRM систем

Осуществлять разработку и исследование математических моделей для идентификации и диагностики объектов и систем управления

Диагностировать сложные технические системы с применением структурного подхода к синтезу тестов

Создавать интеллектуальные системы управления техническими объектами и технологическими процессами, используя программные и аппаратные методы реализации нечеткой логики и нейронных сетей

Проектировать цифровые системы управления с построением моделей и анализом их устойчивости и качества поведения

Осуществлять преподавательскую деятельность по образовательным программам высшего и послевузовского образования