Инновационная образовательная программа

8D07111 Цифровизация машиностроительного производства в Satbayev University

  • Методы научных исследований
    Кредитов: 5

    Курс способствует формированию знаний о научных исследованиях, методах и методологии научных исследований, методах сбора и обработки научных данных, принципах организации научных исследований, методологических особенностях современной науки, путях развития науки и научных исследований, роли технических наук, информатики и инженерных исследований в современной науке. В дисциплине рассматриваются структура технических наук, применение общенаучных, философских и специальных методов научных исследований в теории и на практике.

    Год обучения - 1
  • Передовая оптимизация
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование у обучающихся способности и готовности решать проектные конструкторско-технологические задачи в машиностроении с использованием передовых методов оптимизации. Изучаются основные понятия теории оптимизации, процесс оптимизационного проектирования в САПР; Методы нелинейной оптимизации, средства анализа свойств моделей в САПР; оптимизация параметров технологического процесса методами оптимизации. Применение для практический решений программное обеспечение Creo Parametric, SolidWorks и др.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Передовые системы производства
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование знаний о состоянии, проблемах и перспективах эффективной организации технологических процессов в отраслях материальной сферы. В дисциплине изучаются современные производственные технологии: металлургические, машиностроительные, транспортные, информационные. Рассматриваются типы технологий и их влияние на жизненный цикл; автоматизация технологического процесса в машиностроении; основы технологии и построения бережливого производственного процесса; методология теории ограничений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Академическое письмо
    Кредитов: 5

    Курс направлен на развитие навыков академического письма и стратегии письменной речи у докторантов в области инженерных и естественных наук. Курс фокусируется на основы и общие принципы академического письма для; написания эффективных предложений и абзацев; использования времен в научной литературе, а также стили и пунктуации; написания абстракта, введения, вывода, обсуждения, заключения, используемые литературы и ресурсы; цитирования в тексте; предотвращения плагиата, и составления презентации на конференции.

    Год обучения - 1
  • Виртуальное Производство
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование теоретических знаний и практических навыков в области технологий виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности. В дисциплине изучаются история развития технологии; сферы применения Yet Another Reality (Еще Одна Реальность); тенденции развития рынка, презентация аналитических материалов по рынку AR/VR. Гаджеты, разновидности и особенности; анализ существующих устройств для демонстрации реальностей; платформы и софт; особенности проектов с технологиями дополненной и виртуальной реальности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Передовой дизайн промышленных экспериментов
    Кредитов: 5

    В курсе приобретаются знания в области дизайна, истории его развития и изучение современного дизайна как основы создания объекта прикладного или промышленного назначения. В дисциплине изучаются техническая эстетика и промышленный дизайн, история техники и искусств; основные направления дизайна; графический дизайн, транспортный дизайн; американский промышленный дизайн. Рассматриваются конструирование в промышленном дизайне, основы художественного конструирования в технике, качество и техническая эстетика производственных машин. Компьютерные технологии и современный промышленный дизайн.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Передовая цифровая фабрика
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование системы знаний в области новых бизнес-моделей, бизнес-процессов и технологий в высокотехнологичных отраслях промышленности. В дисциплине изучаются история, причины и последствия промышленных революций, мировые инициативы и программы, направленные на развитие Индустрии 4,0.; современные информационные технологии, цифровые платформы разработок и управления производством, а также «цифровые двойники изделия процесса производства» (Digital Twins). Компьютерный инжиниринг, возможности цифрового проектирования, построение цифровой фабрики.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Передовой анализ решений
    Кредитов: 5

    В курсе обучающиеся приобретают знания и умения в проведении системного анализа в исследовательских работах; проектировании технологических процессов и оборудования, при управлении производством. В дисциплине изучаются сущность системного анализа, свойства систем, методы поиска решений. Рассматриваются основные принципы и тенденции при конструировании машин, системный подход при эксплуатации машин и оборудования, системный подход к управлению производством; методы прогнозирования развития систем; методы оптимизации технических решений; принятии решений в условиях неопределенности; системы менеджмента качества

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
  • Код ON1

    Проводить анализ научно-технических и научно-популярных текстов, результатов научных и экспериментальных исследований с подготовкой научно-технических отчетов, обзоров и разработок по актуальным проблемам цифрового машиностроительного производства

  • Код ON2

    Участвовать в постановке научных и научно-образовательных задач, проведении теоретических и экспериментальных исследований на основе принципов организации научных исследований и выбора методов исследования в условиях цифровизации машиностроительного производства

  • Код ON3

    Применять в научных исследованиях и профессиональной деятельности инновационные бизнес-модели, бизнес-процессы, компьютерные технологии при подготовке, проектировании и производстве цифровых фабрик

  • Код ON4

    Решать проектные, конструкторско-технологические и организационно-управленческие задачи машиностроительного производства на основе современных методов оптимизации с применением целевого программного обеспечения

  • Код ON5

    Проводить анализ научно-экспериментальных исследований на основе системного подхода к проектированию, производству и организации машиностроительного производства, методов прогнозирования, оптимизации и принятия решений в условиях неопределенности

  • Код ON6

    Применять при проведении научно-технических и экспериментальных исследований методы художественного конструирования, технической эстетики промышленного оборудования, современные технологии промышленного дизайна

  • Код ON7

    Принимать решения в сфере руководства жизненным циклом машиностроительной продукции на базе моделирования промышленного производства, прогрессивных программных пакетов автоматизированного проектирования, принципов энерго- и ресурсосбережения

  • Код ON8

    Синтезировать новые знания и технологии на базе анализа систем виртуальной и дополненной реальности, методов компьютерного моделирования в области цифровизации машиностроительного производства

Top