8D07105 Биомедицинская инженерия в Satbayev University
-
Цель образовательной программы Цель образовательной программы – обеспечение комплексной и качественной подготовки высококвалифицированных специалистов в области биомедицинской инженерии, готовых к решению научных, практических и теоретических задач профессиональной деятельности в современных условиях
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский, Казахский
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D102 Робототехника и мехатроника
-
Область образования 8D07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли
-
Направление подготовки 8D071 Инженерия и инженерное дело
-
Биомедицинские интеллектуальные системы
Кредитов: 5Дисциплина направлена на подготовку докторантов к участию в проектировании устройств, приборов, систем и комплексов, с применением современных интеллектуальных технологий обработки и анализа сигналов и данных. В рамках курса рассматриваются принципы формирования у докторантов знаний в области современных представлений о биомедицинских интеллектуальных системах.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
-
Техническое зрение
Кредитов: 5Дисциплина направлена на формирование комплекса знаний, умений и навыков в области применения современных методов обработки и анализа изображений и построения программных комплексов и систем интеллектуальной обработки цифровой графики. Освоение основных направлений развития прикладных исследований в области цифровой обработки цифровых изображений; изучение методов поиска особых точек на изображениях; изучение основных программных библиотек цифровой обработки изображений; освоение методов решения практических задач цифровой обработки изображений.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
-
Методы математической обработки медико-биологических данных
Кредитов: 5Цель изучения курса состоит в том, чтобы формировать у докторантов системы взглядов на правильное использование существующих математических методов и алгоритмов анализа экспериментальной информации различной физической природы. Формирование общего представления о содержании, задачах и методах научно обоснованных оценок результатов измерений в области медико-биологических исследований
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
-
Проектирование технических средств для съема, обработки и анализа биомедицинских сигналов
Кредитов: 5Дисциплина направлена на знакомство обучающихся с актуальными проблемами и перспективными направлениями в проектировании технических средств для съема, обработки и анализа биомедицинских сигналов современными методами автоматизированного проектирования - САПР, приобретении практических навыков решения современных задач проектирования
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
-
Управление в биотехнических системах
Кредитов: 5Дисциплина направлена на освоение основ теории автоматического управления, разработанной для исследования технических систем и специфики применения этой теории для решения задач исследования и моделирования систем биологических; формирование понимания жизненных процессов, методов анализа систем управления основных физиологических функций и создание систем диагностики и управления состоянием биологических объектов
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
-
Методы научных исследований
Кредитов: 5Учебный курс позволяет получить знания по основным теоретическим положениям, технологиям, операциям, практическим методам и приемам проведения научных исследований на базе современных достижений отечественных и зарубежных ученых и овладеть навыками выбора темы научного исследования, научного поиска, анализа, экспериментирования, обработки данных, получения обоснованных эффективных решений с использованием информационных технологий.
Год обучения - 1
-
Автоматизированные системы обработки биомедицинских информации
Кредитов: 5Дисциплина направлена на формирование представлений о правильном применении существующих математических методов и алгоритмов для анализа экспериментальной информации различной физической природы в биомедицинской практике. Биологические сигналы и их свойства. Аналитические связи оптимальной обработки многомерных сигналов. Математические основы распознавания образов. Проблемно-ориентированные программные системы в биомедицинской практике. Программное обеспечение для обработки диагностической информации в режиме реального времени.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
-
Академическое письмо
Кредитов: 5Курс направлен на развитие навыков академического письма и стратегии письменной речи у докторантов в области инженерных и естественных наук. Курс фокусируется на основы и общие принципы академического письма для; -написания эффективных предложений и абзацев; -использования времен в научной литературе, а также стили и пунктуации; -написания абстракта, введения, вывода, обсуждения, заключения, используемые литературы и ресурсы; -цитирования в тексте; - предотвращения плагиата, и составления презентации на конференции.
Год обучения - 1
-
Код ON2
Демонстрировать высокий уровень профессиональной деятельности во время решения производственных и/или научных задач, соблюдая все принципы правовых и этических норм
-
Код ON5
Проектировать отдельные блоки и устройства биомедицинских систем, интеллектуально управляющие, информационно-сенсорные и исполнительные подсистемы и модули, в соответствии с техническим заданием
-
Код ON3
Исследовать в области разработки новых образцов и совершенствования существующих биомедицинских систем, поиск новых способов управления и обработки информации
-
Код ON6
Планировать испытаний модулей и подсистем биомедицинских систем, организовать и проводить эксперименты на действующие объекты и экспериментальные макеты, обработка результатов экспериментальных исследований, с применением современных информационных технологий
-
Код ON4
Находить оптимальное решения при создании наукоемкой продукции с учетом требований качества, стоимости, сроков исполнения, конкурентноспособности, безопасности жизнедеятельности, а также экологической безопасности
-
Код ON1
Проводить анализ литературных данных и на основе анализа уметь определить и экспериментально реализовать возможные пути повышения качества биомедицинских систем