8D06115 Информационные системы в МКТУ им. Яссави

Курс позволит докторантам изучить теорию оптимизации и принятия решения, моделей и методов принятия решений, методов и алгоритмов математического программирования, освоение различных подходов, используемых для оптимизации информационных ресурсов. Рассматривается классификация задач и методов оптимизации, постановка задачи оптимизации, математические модели основных классов оптимизационных задач. Изучаются условия оптимальности и численные методы оптимизации задач нелинейного программирования с ограничениями.

Сформировать у докторантов навыки и знания о методах сбора, обработки и анализа информации, используемых при выполнении диссертационной работы и написания научных статей. В рамках дисциплины будут рассмотрены различные методы качественного и количественного анализа Это дает возможность обучающемуся осмыслить сущность и особенности применения научного метода в исследовательской работе, ставить и решать исследовательские задачи в конкретной области науки на современном уровне

Целью дисциплин является получение теоретических знаний и практических навыков по архитектуре «облачных» технологий, способам и особенностям проектирования «облачных» сервисов, а также получение навыков разработки приложений для основных существующих «облачных» платформ. Дисциплина направлена на изучению основных характеристик «облачных» технологий; основные отличия от решений на основе серверных технологий; преимущества и риски, связанные с использованием «облачных» вычислений.

В данном курсе изучение последних достижений в области анализа, хранения и обработки больших данных. Курс исследует с некоторыми ключевыми ИТ-технологиями, которые они смогут использовать для манипулирования, хранения и анализа больших данных. Докторанты получат возможность разрабатывать системы с высокой масштабируемостью, которые могут принимать, хранить и анализировать большие объемы неструктурированных данных в пакетном режиме и / или в режиме реального времени.

Дисциплина направлена на детальное изучение процедур управления проектами внедрения и сопровождения информационных систем и технологий. Сформировать навыки об информационных технологиях анализа сложных систем и основанными методами проектирования информационных систем на международных стандартах обучит докторантов принципам построения функциональных и информационных моделей систем, проведению анализа полученных результатов, применению инструментальных средств поддержки проектирования информационных систем.

В рамках дисциплины с приоритетом общей академической честности, основываясь на научной этике, будут рассмотрены пути написания и методы сравнительно-оценочного анализа научной работы. Также будут представлены и ознакомлены c международными научными базами данных и изучены принцип работы с базами, а также использование их продуктов в научно-публикационной сфере. Будут ознакомлены с методами и программами разработок ссылок на научно-исследовательские работы и проверки плагиата.

Использует информацию международных научных баз данных для написания научно-исследовательской работы, применяя принципы академической честности в рамках научной этики

Использует в научно-исследовательской работе современные методы и навыки исследования, используемые в профессиональной среде, демонстрируя системное понимание их особенностей

Разрабатывает и защищает научные труды, предлагая принципы на основе результатов исследований, определяя цели и задачи по направлению исследования

Предлагать обоснованные заявки или пояснительные записки научно-исследовательских проектов в области ИКТ

Формулировать задачи исследования и найти пути их решения на основе моделей и методов интеллектуального анализа данных, машинного обучения, теорий вычислительной сложности и оптимизации

Проектирует облачных решения с учетом бизнес-требований организации, разрабатывает ИТ-решения на основе облачных вычислений, контролирует сопровождение облачных решений

Применять методы обработки больших данных и интеллектуального анализа данныхдля решения ресурсоемких задач