7M06102 Информационные системы в ВКГУ им. Аманжолова

Дисциплина предусматривает изучение теории автоматизации управления технологических процессов предприятий города, понятий об автоматических системах управления технологических процессов, интегрированных и распределенных систем, схем автоматического регулирования сложных технологических объектов, структурно-топологического анализа сложных систем, схем взаимодействия основных частей системы, примеров систем в различных отраслях промышленности

Дисциплина предусматривает изучение процесса создания предпринимательских процессов в области ИТ, классов управленческих и производственных информационных систем в контексте приложения к основным предприятиям региона и концепции их построения; формирования и обеспечения комплексной защищённости информационных ресурсов.

Дисциплина направлена на изучение обучающимися технологий конструирования программного обеспечения; структурного, объектно-орентированного подходов к проектированию программного обеспечения, логической модели программных систем, CASE-средств, унифицированного языка моделирование UML; метрических особенностей объектно-ориентированных программных систем; эволюцию мер связи; метрик связности по данным, по методам; зависимости изменения между классами; набора метрик Чидамбера и Кемерера; метрик Лоренца и Кидда.

Дисциплина направлена на изучение методологии и методики организации научно-исследовательской деятельности, углубление знаний об особенностях формулирования условий исследуемого процесса, разработки структурно-содержательной теоретической модели исследуемой проблемы. В результате изучения дисциплины у обучающихся развиваются компетенции написания научных, профессиональных, исследовательских текстов, работы с различными источниками информации, применения методов исследования в решении практических задач, самостоятельного составления программ научно-исследовательских работ

Дисциплина направлена на изучение принципов управления предприятиями и учреждениями, эволюции управленческой мысли, концепций управления экономической деятельностью и методов управления, характеристик организаций и управленческих систем, принципов управления внутренней и внешней средой организации, этики и социальной ответственности, организационных коммуникаций, стиля лидерства, на освоение алгоритмов принятия управленческих решений, планирования и организации управленческих функций, формирование умений объективной оценки состояния системы управления, управления конфликтами и стрессом.

Дисциплина направлена на изучение обучающимися проблем защиты информации в компьютерных системах, стандартов шифрования, трудно вычислимых задач (NP проблем), криптографии с открытым ключом, алгоритмов Diffi-Hellman, RSA, El-Gamal, проблем аутентификации, принципов проверки подлинности электронной цифровой подписи, симметричных систем шифрования, программ PGP, асимметричных крипто системам, алгоритмов Diffie-Hellman, RSA; методов формирования электронной цифровой подписи.

Дисциплина направлена на освоение методов количественного анализа числовой и нечисловой экономической информации, методов описательной статистики, корреляционного, дисперсионного, факторного, кластерного, дискриминантного анализа, на достижение понимания основных подходов к прогнозированию экономических показателей хозяйственной деятельности организаций, с целью оценки состояния использования ресурсов, поиска и мобилизаций резервов повышения эффективности деятельности организаций, развитие умений применения методов анализа данных и прогнозирования, экономико-математического моделирования, используя современные информационно-коммуникационные технологии и программные продукты.

Дисциплина направлена на обеспечение практического овладения иностранным языком для осуществления письменного и устного информационного обмена; формирование достаточного уровня иноязычной коммуникативной компетенции магистрантов на уровне В2-С1 для реализации различных аспектов профессиональной деятельности. Изучение дисциплины позволяет систематизировать приобретенные языковые знания и речевые умения, совершенствовать навыки для профессионального устного и письменного общения, в том числе с использованием современных информационных технологий.

Дисциплина направлена на формирование знаний о психологических механизмах современной управленческой деятельности и системе управления поведением людей в организациях через анализ психологических ситуаций, изучение особенностей управления, диагностики и прогнозирования психологических состояний, формирование программ по принципу индивидуального управления, создание диагностических средств, разработку активных методов обучения менеджеров, исследование психологических закономерностей объекта управления и выявление оптимальных условий его эффективного функционирования

Дисциплина предусматривает изучение основ теории обучения машин, включая дискриминантный, кластерный и регрессионный анализ, в ее содержание включены изучение алгоритма распознавания, эмпирического риска, метрических алгоритмов классификации, метода ближайшего соседа, метода парзеновского окна; дискриминантный анализ, процесс моделирования распознаваемого параметра, моделирования наблюдаемой величины, процесс регрессии, метод наименьших квадратов, Байесовская линейная регрессия, разреженная линейная регрессия.

Дисциплина предусматривает изучение классификацию криптографических систем, симметричные системы шифрования, программы PGP, асимметричные криптосистемы, алгоритмы Diffie-Hellman, RSA, методы формирования электронной цифровой подписи (ЭЦП), особенности объектов защиты информации, их классификацию, методы и средства защиты информации при реализации информационных процессов информации; программирование задач кодирования и шифрования; оценивание уровень безопасности в информационных системах; разработку рекомендаций по применению средств защиты информации.

Дисциплины раскрывает понятия об облачных технологиях, как современного средства предоставления повсеместного и удобного сетевого доступа к вычислительным ресурсам, предусматривает изучение возможностей и преимуществ облачных вычислений, процесса развертывания облака, направления развития технологий SaaS, PaaS; процесса работы с Google Apps, с платформами Google App Engine и Windows Azure, изучение инструментальных средств разработки, предоставляемые облачными провайдерами.

Использовать материалы текстов по разработке программ для установки баз данных в устной и письменной форме (при написании научных статей) на трех языках

Определять цели производственной деятельности в сфере услуг, бизнеса и образования, управления технологическими процессами организации и учреждений, толерантно воспринимать социальные, культурные и личностные различия

Демонстрировать знания и навыки применения технологии обработки больших данных с целью управления предприятием на основе проанализированной информации

Работать в специализированных интеллектуальных приложениях с использованием машинного обучения, определяющие взаимосвязи и корреляции между различными факторами

Разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных с использованием современных инструментальных средств и технологий программирования

Разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации

Осуществлять эффективное системное администрирование при разработке и сопровождения приложений, развертываемых в облачных средах

Применять программные методы обеспечения безопасности базы данных при использовании прикладного программного обеспечения