Инновационная образовательная программа

6B07127 Автоматизация и управление бизнес процессами в АУЭС

  • Алгоритмы и структуры данных
    Кредитов: 3

    Изучить общие принципы построения алгоритмов, основные алгоритмические конструкции, управляющие структуры, структуры данных, а также получить практические навыки использования языка программирования С++ при построении логически правильных и эффективных программ.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Математика1
    Кредитов: 5

    Изучение числовых последовательностей и пределы, пределы функций; производная функции от одной переменной и ее приложения, неопределенный интеграл, определенный интеграл, геометрические приложения определенного интеграла и комплексного числа и комплексной функции, дифференциальное и интегральное исчисление функции нескольких переменных, экстремум функций нескольких переменных, теория рядов, дифференциальные уравнения.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Технологии программирования в задачах автоматизации
    Кредитов: 5

    Основные виды, этапы проектирования и жизненный цикл программных продуктов; синтаксис и семантика алгоритмического языка программирования; структурное и модульное програм-мирование; типизация и структуризация программных данных, методы и средства объектно-ориентированного программирования; стандарты на разработку прикладных программных средств; документирование, сопровождение и эксплуатация программных средств.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Физика
    Кредитов: 5

    Освоение законов механики, молекулярной физики, термодинамика; электричество и магнетизм; уравнения Максвелла; физика колебаний и волн; квантовая физика и физика атома; физика твердого тела; атомное ядро и элементарные частицы, необходимых как для освоения других дисциплин физико-математического и технического профиля, так и в профессиональной деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Математика 2
    Кредитов: 5

    Курс дает подготовку к осознанному и углубленному изучению специальных дисциплин и получение навыков самостоятельной практической работы по решению возникающих прикладных задач. Изучаются: дифференциальное и интегральное исчисление функции нескольких переменных, экстремум функций нескольких переменных, теория рядов, дифференциальные уравнения и их приложения, а также используется компьютер для решения прикладных задач

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Теоретические основы электротехники
    Кредитов: 5

    Цепи постоянного и синусоидального тока. Режимы в трехфазных цепях. Переходные процессы в электрических цепях. Законы Ома и Кирхгофа. Расчет цепей постоянного, синусоидального, несинусоидального тока, классический, операторный и спектральный методы расчета переходных процессов и интеграл Дюамеля. Основные законы теории электромагнитного поля. Расчет магнитных цепей.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Математические основы автоматики
    Кредитов: 5

    Формализация представлений в области основ математического описания систем автоматического управления. Дробно-рациональные функции комплексного переменного, импульсные функции, преобразования Фурье и Лапласа, операторный метод решения дифференциальных уравнений, линейная алгебра. Решение теоретических и практических задач, связанных с получением математического описания, моделированием, анализом, проектированием, испытаниями и эксплуатацией современных систем управления.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Дискретная математика и теория графов
    Кредитов: 3

    Основные понятия и определения дискретной математики, определение понятий смежность, инцидентность, степени. Графы и матрицы. Нормальные формы матрицы смежности графа и их приложения. Графы над группами. Способы задания графов. Подграфы. Операции на графах, определение связности компонентов графов. Маршруты и пути. Деревья и леса.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Основы сбора и передачи информации
    Кредитов: 5

    Методы сбора, передачи и обработки информации при разработке информационно-управляющих систем. Принципы цифровой обработки сигналов, проектирование систем сбора данных. Построение моделей процесса выявления информации. Технические средства систем сбора и передачи информации в автоматизированных системах. Моделирование систем переда-чи данных. Использование возможностей сред программирования Mathlab и LabView для реги-страции, обработки и отображения сигналов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • База данных для систем автоматизации
    Кредитов: 5

    Информация и данные, обработка запросов в банке данных, языки, используемые в банке данных, выбор модели данных, реляционная модель данных, языки запросов, цикл жизни базы данных, этапы и автоматизированное проектирование баз данных, классификация СУБД, реляционные СУБД, объектно–ориентированные СУБД, СУБД архитектуры «клиент – сервер», тенденции развития баз данных.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Элементы и устройства автоматики
    Кредитов: 5

    Структура автоматических и автоматизированных систем управления технологическими процессами. Классификация средств автоматики. Типизация, унификация и агрегатирование средств автоматики. Унифицированные сигналы элементов и устройств. Датчики измерения технологических параметров. Преобразователи. Виды исполнительных механизмов. Двигатели постоянного и переменного тока. Регулирующие органы. Основы микропроцессорной техники.

    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Статистический анализ данных в системах управления
    Кредитов: 5

    Изучение основных методов статического анализа данных. Применение этих методов не тре-бует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов), прогнозировать и регулировать про-блемы на всех этапах их жизненного цикла и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Метрология, стандартизация, сертификация и управление качеством
    Кредитов: 5

    Государственная система обеспечения единства измерений (ГСИ). Классификация измерений и методов измерений. Теория и методики расчета погрешностей прямых и косвенных измерений. Основы технического регулирования. Стандартизация и ее роль в развитии техники и управления качеством продукции. Сертификация и управление качеством. Показатели качества, их свойства и правила формирования. Обработка экспертных оценок качества продукции.

    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Инновационный менеджмент и маркетинг
    Кредитов: 3

    Объекты инновационного менеджмента – инновации, инновационные процессы. Роль фунда-ментальных и прикладных исследований, конструкторских разработок, маркетинга, производ-ства, сбыта в современной конкурентной среде. Технологические инновации. Планирование инновационной деятельности организации; определение стратегических направлений иннова-ционной деятельности, выбор оптимальных целей для каждого направления стратегии разви-тия. Венчурные инновации; инновации бизнес-моделей, маркетинга. Маркетинговое обеспече-ние реализации инноваций

    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Линейные и нелинейные системы автоматического регулирования
    Кредитов: 7

    Автоматические системы и задачи теории управления и регулирования. Управление и регулирование в технике, объекты и САУ. Принципы построения САУ. Функциональное описание САУ и их элементов. Особенности линейных, нелинейных и дискретных систем автоматического регулирования, их основные типы и математическое описание.

    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Промышленные сети и интерфейсы
    Кредитов: 5

    Дисциплина предназначена для ознакомления студентов с общими принципами построения промышленных сетей, их архитектурой, аппаратным и программным обеспечением

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Компьютерные сети в системах управления
    Кредитов: 5

    Принципы построения вычислительных систем и сетей, основные типы сетевых архитектур. Ап-паратное и программное обеспечение с использованием сетей в системах управления. Топологии вычислительных сетей, методы доступа к среде передачи данных. Базовые технологии локаль-ных сетей. Принципы организации удаленного доступа. Проведение анализа и оценки архитек-туры вычислительных сетей и ее компонентов, информационных процессов. Расчеты показателей качества и эффективности функционирования сети.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Управленческий учет и аудит
    Кредитов: 5

    Управленческий учет в системе управления компанией. Технологии сбора и систематизация информации. Подготовка операционных решений на базе информации управленческого учета. Построение системы бюджетирования. Контроль исполнения целей компании на основе срав-нения фактических результатов деятельности. Страхование операционных и финансовых рис-ков, корректировка целей и планов компании. Осуществление аудиторской деятельности: стандарты, организация, процедуры.

    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Системное программное обеспечение и программирование на Python
    Кредитов: 5

    Определение системного программного обеспечения. Введение в программирование на языке Python. Обработка данных. Массивы и векторные вычисления. Построение графиков и визуа-лизация данных. Специализированные библиотеки Python для анализа данных. Сбор данных Python. Извлечение данных c веб-страниц (web-scraping). Разработка Web-приложения на Python с использованием баз данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Информационная безопасность в системах управления
    Кредитов: 5

    Информационная безопасность, анализ угроз. Принципы защиты информации в системах управления. Стандарты и спецификации в области информационной безопасности. Законодательный, административный, процедурный уровни информационной безопасности. Технические средства и методы защиты информации. Программно-аппаратные комплексы защиты информации. Идентификация и аутентификация. Управление доступом. Протоколирование и аудит, шифрование, контроль целостности. Безопасность компьютерной сети. Защита операционных систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Разработка программного обеспечения для системы управления бизнес-процессами
    Кредитов: 5

    Предмет посвящен изучению программного обеспечения для систем управления бизнес-процессами. Рассматриваются виды и задачи программного обеспечения; типы данных – про-стые и структурированные и методы построения баз данных. Язык Python показан, как про-граммный инструментарий решения задач управления бизнес-процессами. Приводятся его функциональные возможности и стандартные библиотеки.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Микропроцессорные комплексы в системах управления
    Кредитов: 5

    Промышленные контроллеры и микропроцессорные комплексы в задачах автоматизации и управления: виды структур, информационные и управляющие функции, тенденции развития. Характеристики и функциональные возможности промышленных контроллеров Siemens, ABB, Honeywell, Овен, B&R. Типы данных, области памяти. Языки программирования – LAD, FBD, STL. Основные математические и логические операции, операции со счетчиками и таймерами.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Основы распределенных систем управления
    Кредитов: 5

    Определение термина РСУ; общие тенденции развития РСУ; компоненты РСУ: PLC, SCADA-программы, промышленные сети; характеристики; возможности компонентов РСУ; условия взаимодействия РСУ; решаемые задачи; общая структура РСУ и функциональные возможности современных РСУ; изучение возможности РСУ- Plan Sceip, Ovasion, PCS-7.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Технические и программные средства управления предприятием
    Кредитов: 5

    Актуальность проблемы автоматизированного проектирования технологических процессов; цели, задачи и структура дисциплины. Методики формирования подсистемы информационно-го обеспечения в системе менеджмента предприятия. Система планирования потребностей. Интегрированные системы управления предприятием. Принципы создания, структура и осо-бенности функционирования автоматизированных информационных систем управления пред-приятиями

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Финансовый менеджмент
    Кредитов: 5

    Овладение дисциплиной обеспечивает достаточные знания студентов в области экономической теории, дифференциального исчисления, регрессионного анализа, корреляционного анализа, нечисловых методов решения нелинейных уравнений, математического программирования, Microsoft Excell, Microsoft Project, финансового учета.

    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Информационные технологии и управление бизнес-процессами
    Кредитов: 5

    Основные понятия и классификация информационных технологий, их применение в управле-нии бизнес-процессами. Структура и иерархия информационных технологий. Разработка функциональных блоков, организация взаимосвязей между ними. Автоматическое планирова-ние, бюджетирование. Система премирования, Система менеджмента и автоматизированный документооборот. Автоматический сбор данных с нижних и средних уровней управления, вы-дача управленческих решений с учетом плановых показателей.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Инженерия программного обеспечения
    Кредитов: 5

    Принципы проектирования программного обеспечения, особенности разработки пользова-тельских интерфейсов. Предпроектные исследования и постановка задачи, разработка техни-ческого задания и принятие основных решений начальных этапов проектирования. Количе-ственная и качественная оценка рисков проекта, разработки алгоритмов, структуры и функци-онала программных продуктов. Разработка пользовательских интерфейсов, организация управления проектом с помощью современных систем автоматизированного проектирования.

    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Автоматизация управления проектами
    Кредитов: 5

    Разработка плана, документооборот и хранение документов, коммуникация и информирова-ние, осуществление контроля, автоматизация управления проектами; ведение учета затрат на проект с разных позиций: по стоимости конкретных работ, по стоимости работ и занятости сотрудников, по стоимости часа эксплуатации оборудования или определенного ресурса.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Автоматизация распределения ресурсов предприятия
    Кредитов: 5

    Управление материальными ресурсами. Пути повышения энергоэффективности и энергосбе-режения. Управление финансовыми ресурсами. Управление трудовыми ресурсами. Управле-ние интеллектуальными ресурсами. Проблемы и подходы к управлению ресурсами предприя-тия (организации). Автоматизированные системы планирования распределения ресурсами предприятия.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Построение SCADA-систем
    Кредитов: 5

    Современные компоненты и принцип работы SCADA-систем. Методы построения эффективных систем автоматического и автоматизированного управления технологическими процессами с использованием программно-аппаратных комплексов SCADA-систем, контроллеров и исполнительных устройств, работающих под управлением SCADA-систем. Программирование промышленных контроллеров для реализации функций систем управления; проектирования систем управления на базе современных технических средств и технологических SCADA-систем.

    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Методы оптимального управления
    Кредитов: 5

    Постановка задач оптимального управления. Общая теория систем управления. Классическое и интегральное вариационное исчисление. Задачи с ограничениями в виде равенств и нера-венств. Оптимизация в бесконечномерных пространствах. Принцип максимума. Динамическое программирование.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Автоматизация бизнес-процессов: системы управления клиентами и персоналом (CRM- и WFM -системы)
    Кредитов: 5

    Целью дисциплины является изучение CRM- и WFM –систем. Разделы изучения CRM-системы посвящены обслуживанию клиентов с автономной, распределенной или централизованной обработкой информации, которая включает в себя авторизацию операций и оперативную отчётность; хранилище данных; аналитическую подсистему; распределенную систему поддержки продаж. Разделы изучения WFM-системы посвящены управлению человеческими ресурсами, знание WFM-систем помогают эффективно управлять процессами по прогнозированию потока покупателей, расчетом потребности в персонале, планированием графиков работы сотрудников, контролем рабочего времени, аналитикой производительности труда

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Математическое моделирование и проектирование систем управления бизнес-процессами
    Кредитов: 5

    Методы математического моделирования бизнес-процессов. Разработка математических мо-делей, позволяющих оптимизировать работу предприятия, прогнозировать и минимизировать риски на каждой из стадий деятельности предприятия. Линейные и нелинейные оптимизаци-онные модели, основанные на критериях управления, методы и пути их решения. Этапы моде-лирования бизнес-процессов, моделирование в условиях неопределенности. Процессные под-ходы проектирования систем управления бизнес-процессами.

    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Автоматизация внутрипроизводственного планирования
    Кредитов: 5

    Внутрипроизводственное планирование - сущность, содержание, принципы, методы, показа-тели. Планирование и анализ выполнения производственной программы. Планирование труда и заработной платы. Планирование себестоимости выпускаемой продукции или услуги. Фи-нансовое планирование, анализ выполнения плана по себестоимости, прибыли и рентабельно-сти. Оперативное и бизнес-планирование производства. Автоматизированные системы плани-рования на основе стандартов ERP, APS и MRP.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Расчет систем автоматического регулирования
    Кредитов: 5

    Этапы построения систем автоматического регулирования. Разработка математического описания в виде дифференциальных уравнений, передаточных функций и пространства состояний. Алгебраические и частотные методы определения параметров регуляторов для различных классов систем. Структурный и параметрический синтез замкнутых систем. Применение прямых и косвенных критериев оценки качества переходных процессов. Возможности современных программных средств для расчета САР.

    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Оптимизация бизнес-процессов
    Кредитов: 5

    Основные задачи построения оптимальных систем бизнес-процессов. Математика задач опти-мизации. Многошаговые методы поиска экстремума функции одной переменной. Поиск экс-тремума функции нескольких переменных. Методы решения оптимизационных задач в усло-виях неполной априорной информации. Векторная оптимизация. Оптимальные системы управления бизнес-процессами.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Системы автоматизации бизнес-процессами предприятия - 1С:Предприятие
    Кредитов: 5

    Рассматриваются комплексные системы бухгалтерского учета на базе 1С:Предприятие. прие-мы разработки и модификации прикладных решений на платформе 1С:Предприятия для управления предприятием. Главная задача - разработка приложений, связанных с обеспечени-ем создания бухгалтерского и управленческого документооборота и генерацией различного рода отчетов на основе информации из базы данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Автоматизированные системы управления производственными процессами
    Кредитов: 3

    Основные характеристики и принципы построения АСУ. Системный анализ технологических объектов управления. Принцип информационного описания технологических операций и процессов. Методы оценки и оптимизации состояния объекта управления. Метод наименьших квадратов, байесовские оценки, ранжирование, принцип максимума. Методы корреляционного и регрессионного анализов; стохастические и детерминированные модели; Методы анализа и расчета экономической эффективности применения АСУ.

    Год обучения - 4
    Семестр 8
  • Основы научного исследования и академическое письмо
    Кредитов: 3

    Дисциплина представляет собой комплекс теоретического материала и практических примеров, необходимых для освоения принципов и способов представления данных в академическом письме. Уделено особое внимание на алгоритм действий для написания научных статей и научно-исследовательских работ. Отрабатываются такие навыки, как постановка целей и задач, описание методик исследования, описание статистической информации, графиков и диаграмм, формулирование выводов исследования, реферирование научной литературы, оформление ссылок на источники и другие.

    Год обучения - 4
    Семестр 8
  • Модуль вузовского компонента ООД (Основы этики и антикоррупционной культуры, экология и безопасность жизнедеятельности, экономика, предпринимательство, лидерство и инновации)
    Кредитов: 5

    Учебный курс, позволяющий помочь студенту получить знания о государственных мерах противодействия коррупции, дает возможность понимания сущности современных мировоззренческих проблем, их источников и теоретических вариантов решения, а также принципов и идеалов, определяющих цели, средства и характер деятельности людей. Изучает воздействие технологических процессов на состояние окружающей среды, виды и источники загрязнений, способы и методы очистки, категорирование экологической опасности производства и санитарно-защитных зон, а также параметры и характеристики чрезвычайных ситуаций различного характера, прогнозирование их последствий, методику определения количества и структуры потерь. Освоение концепции современной экономики, перехода экономики Казахстана на принципиально новую траекторию развития. Организация предпринимательской деятельности по производству и реализации востребованной конкурентоспособной продукции. Изучение основных теорий мотивации, лидерства для решения управленческих задач. Владение современными технологиями управления персоналом. Изучение основных моделей инновационного развития, методов реализации инноваций; взаимосвязей инновационной активности и конкурентоспособного развития предприятий.

    Год обучения - 4
    Семестр 8
  • Код ON1

    Анализировать и оценивать состояние объектов автоматизации, технологических процессов и производств, клиентской составляющей и персонала. Принимать квалифицированные решения по использованию элементов и систем автоматизации.

  • Код ON2

    Владеть основами знаний правовых и этических норм, а также языковых, социальных и экономических знаний, способами и методами организации производства и соблюдения правил техники безопасности, охраны труда и экологии, понимать значение и важность соблюдения академической честности. Понимать и применять на практике методы научных исследований и особенности академического письма.

  • Код ON3

    Демонстрировать знания разделов высшей математики, дискретной математики, физики, электротехники и других естественных наук и применять их для решения инженерных задач в сфере автоматизации и управления.

  • Код ON4

    Владеть современными копьютерными, информационными, коммуникационными технологиями и программным обеспечением, используемым при создании и эксплуатации систем автоматизации, а также информационной безопасности.

  • Код ON5

    Производить выбор измерительных приборов и средств автоматики, проводить измерения технологических параметров, осуществлять настройку и эксплуатацию элементов и устройств автоматизации.

  • Код ON6

    Владеть навыками программирования на языках высокого уровня, программным обеспечением моделирования и исследования АСУП.

  • Код ON7

    Применять на практике знания по основным типам линейных и нелинейных систем автоматического регулирования, их математическому описанию и моделированию. Выполнять расчеты по анализу и синтезу систем регулирования.

  • Код ON8

    Владеть методами обработки информации и синтеза систем автоматизации, методами проектирования и программирования систем управления данными.

  • Код ON9

    Владеть навыками применения методов и моделей финансового менеджмента. Уметь осуществлять основные функции управленческого учета, анализа и аудита и владеть практическими навыками обеспечения устойчивого развития организации на основе сбора, обобщения и анализа учетной информации.

  • Код ON10

    Использовать технические возможности микропроцессорной техники, средств приема-передачи информации и программных продуктов для решения задач автоматизации.

  • Код ON11

    Применять методы оптимизации для эффективного расчета критерия управления и оптимального управления бизнес-процессами. Владеть знаниями, умениями и навыками для реализации системного подхода к разработке и внедрению систем автоматизации бизнес-процессов.

Top