6B06202 Smart Технологии в Astana IT University

Курс предназначен для изучения основ программирования и отладки программ. Рассматриваются неформальное определение понятия алгоритм, переменные, типы данных языка С++, итеративные конструкции, ветвления в коде, получение доступа к локальным и удаленным файлам, работа с функциями на языке C++.

Курс предназначен для изучения основ программирования, отладки и реализации программ на языке Python. Рассматриваются неформальное определение понятия алгоритм, переменные, примитивные и сложные типы данных языка Python (списки, множества и т.д.), итеративные конструкции, ветвления в коде, работа с векторами и матрицами, работа с файлами и функциями на языке Python.

Академическая дисциплина включает в себя знание анализа функций, представленных различными способами, и понимание отношений между этими различными представлениями; понимание значения производной с точки зрения скорости изменения и локальной линейной аппроксимации, а также использование производных для решения различных задач.

Курс предназначен для изучения объектно-ориентированного моделирования и программирования на языке Python. Студенты изучат принципы объектно-ориентированного моделирования и получат возможность сравнить отличия класса от функции (пройденной на Введение в программирование (Python)) на практике, получат понятийный аппарат объектно-ориентированного программирования (полиморфизм, инкапсуляция, наследование, конструктор и т.д.), сформируют понимание принципа повторного использования кода в программирование.

Курс предназначен для изучения разделов традиционной математики: логика, множества, отношения и функции в контексте моделирования задач для программирования. В данном курсе студент сформирует понимание связи между традиционной математикой и разработкой программного обеспечения, получит достаточный формальный аппарат для самостоятельного перевода сложных теоретических концепций в их инженерную реализацию.

Курс предназначен для изучения объектно-ориентированного моделирования и программирования на языке Java. Студенты изучат принципы объектно-ориентированного моделирования, основы языка Java (синтаксис, структура программ, пакеты, классы, интерфейсы и т.д.), получат понятийный аппарат объектно-ориентированного программирования (полиморфизм, инкапсуляция, наследование, конструктор и т.д.), сформируют понимание принципа повторного использования кода в программирование.

Курс учит использовать язык программирования PHP, владеть основами базы данных MySQL и разрабатывать защищенные серверные клиентские веб-приложения.

Учебная дисциплина знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты (дифференциальные уравнения, ряды, двойные и тройные интегралы) для решения различных прикладных задач.

Курс предназначен для решения задач по программированию повышенной сложности с использованием подхода международной олимпиской системы программирования ACM. Курс не предполагает наличия лекции. Все занятия практико-ориентированные, и направлены на усиление навыков решения алгоритмических задач.

Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, связанного с профессиональной деятельностью. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям студентов.

Курс предназначен для выполнения студентами проекта после первого года обучения, готового минимального продукта, который они смогут презентовать на различных соревнованиях (хакатонах). Курс не предполагает наличие лекции, а все занятия будут практико-ориентированными, с максимальным акцентом на получение результатов готового продукта. Во время курса, студенты должны применить все полученные на первом курсе знания, включая знания по разработке готовых приложении. Большой акцент на данном курсе отводится качественной бизнес составляющей минимального продукта.

Курс формирует базовое знание математического аппарата, и логику решения задач, необходимые для дальнейшего освоения технических предметов. Изучаемые темы включают: Теория матриц, системы линейных уравнений, теория векторного пространства, элементы аналитической геометрии.

Курс рассматривает базовые, классические алгоритмы и структуры данных, используемые в программировании. Рассматриваются принципы построения и описания алгоритмов, понятия сложности и производительности алгоритмов, их основные классы.

Курс предполагает изучение цифровых принципов обработки сигналов. В этом курсе будет изучено студентами что такое дискретное время, что представляют собой сигналы и системы, какие есть разновидности, как они анализируются и как преобразуются в линейных стационарных системах.

Курс направлен на формирование у обучающихся совокупности теоретических и практических знаний в области электрических и электронных цепей. Курс рассматривает основные законы электроники, а также принципы функционирования различных электронных компонентов. В результате освоения курса обучающиеся смогут проектировать, отлаживать и изготавливать простые электронные устройства.

Изучаются алгоритмы и структуры данных в программировании на С/С++, синтаксис современного языка программирования, управляющие операторы, функции, процедуры и работа с файлами. Рассматриваются основы принципы разработки текстов программ и их трансляции в современных средах программирования. Даются принципиальные основы и навыки проектирования программ с многооконным интерфейсом, методы и способы устранения ошибок при их наличии в процессе написания алгоритмов и кодов программ. Исследуется продвинутое программирование на С/С++ с применением системного подхода многозадачности, файловая система, межпроцессорное взаимодействие и обработка ошибок.

Курс нацелен на формирование понимания IT-архитектуры, как комплексной структуры, объединяющей все информационные технологии и ресурсы, используемые конкретной организацией либо компанией. Предметом изучения дисциплины является информационно-технологическая инфраструктура, использование програмного обеспечения, системы связи, информационные центры, сети и базы данных.

Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.

Курс формирует у обучающихся знание основных механизмов и устройства операционных систем, специфики их взаимодействия с аппаратным комплексом вычислительной машины, и ознакомит с принципами системного программирования на уровне операционных систем семейства Linux.

Этот учебный курс по телекоммуникациям фокусируется на основных концепциях и приложениях телекоммуникационных технологий. Вы узнаете, как информация, включая голос, данные и видео, передается по всему миру.

Курс формирует у обучающихся понимание области информационной безопасности, её составных компонентов, основных угроз, протоколов и инструментов защиты. В ходе изучения обучающиеся получат базовые навыки обеспечения информационной безопасности и ознакомятся с профессиональными инструментами и программами.

Обработка цифрового сигнала начинается с обсуждения анализа и представления дискретных сигнальных систем, включая свертку с дискретным временем, разностные уравнения, z-преобразование и преобразование Фурье с дискретным временем. Акцент делается на сходства и различия между дискретным временем. Курс охватывает цифровые сети и нерекурсивные (с конечной импульсной характеристикой) цифровые фильтры. Цифровая обработка сигналов завершается разработкой цифрового фильтра и обсуждением алгоритма быстрого преобразования Фурье для вычисления дискретного преобразования Фурье.

Курс изучает модель OSI, основные протоколы физического и канального уровня, виды оборудования, проектирование и настройку локальных сетей, подсетей и т.д. В результате освоения обучающиеся будут знать и понимать принципы работы и проектирования компьютерных сетей, овладеют базовыми навыками работы с операционными системами сетевых устройств семейства Linux для их настройки.

Изучаются принципиальные основы визуализации данных, математического моделирования работы с данными, статистические методы, методов машинного обучения и инструменты оптимизации. Рассматриваются навыки работы с использованием современных технологий для импорта и экспорта данных во внешнее приложение. Исследуются различные инструменты программирования для задач визуализации данных, а также интерактивная вычислительная среда разработки для визуализации данных, векторизованные вычисления и построение 3D-графики.

Методология проектирования баз данных для систем NoSQL. Подход основан на NoAM (абстрактная модель NoSQL), новой абстрактной модели данных для баз данных NoSQL, которая использует общие черты различных систем NoSQL и используется для определения независимого от системы представления данных приложения. В целом методология направлена на поддержку масштабируемости, производительности и согласованности, необходимых для веб-приложений следующего поколения.

Курс предназначен для изучения основных параметров и характеристик сетей мобильной связи, основ их структурного построения с учетом современных направлений развития сетей связи, углубленное изучение поколений мобильной связи, методов проектирования и интеграции сетей и систем мобильной связи. В дополнение к практической цели, этот курс преследует академические и образовательные цели, помогая расширить кругозор студентов, улучшить их общую культуру и образование.

Целью курса является изучение норм академического языка. Курс направлен на формирование навыков академического письма с использованием профессиональной лексики и терминологии. В содержание курса включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий и науки о данных.

Цель курса - получить теоретические и практические знания в области искусственного интеллекта в целом, и в частности в построении алгоритмов, способных обучаться. Курс рассматривает основные алгоритмы машинного обучения, различные подходы и технологии анализа данных, их качества, особенности и влияние в различных сферах науки и техники. В результате освоения курса, обучающиеся смогут применять методы машинного обучения для визуализации своих данных, строить графики, качественно представлять результаты.

Изучаются системы искусственного интеллекта, базы знаний, фреймы и слоты для создания интеллектуальных экспертных систем, а также методах их получения, хранения и обработки. Рассматриваются основы программирования на логических языках программирования, синтаксические особенности, представления о принципах организации интерфейса на естественном языке в базе знаний интеллектуальной системы. Исследуются современные технологии, программные инструменты, модели и принципы разработки интеллектуальных систем

Этот курс посвящен практическому изучению концепций IoT, таких как обнаружение, управление и связь. Он охватывает разработку прототипов Интернета вещей (IoT), включая устройства для определения, управления, обработки и связи, чтобы помочь студентам развить навыки и опыт. Цель - развить знания и критическое понимание основополагающих принципов систем IoT. В результате освоения курса студенты смогут проектировать, программировать и создавать устройства Интернета вещей.

В рамках учебной дисциплины обучающийся изучает сущность предпринимательской деятельности на основе действующего законодательства РК. На курсе будет продемонстрирована роль и место малых предприятий в современных условиях функционирования экономики государства и общества. Дисциплина позволит понять основные принципы и содержание бизнес-плана субъектов предпринимательской деятельности, сформировать мышление, основанное на современной антикоррупционной культуре, разъяснены организационные формы предпринимательской деятельности, в том числе с учетом устойчивого развития, экологии и безопасности жизнедеятельности персонала.

В этом курсе представлен фундаментальный подход к проектированию систем управления на основе моделей. Будут подробно изучены понятия о моделировании и идентификации объектов управления. Будут подробно изучены, проанализированы и синтезированы передовые системы управления, такие как линейно-квадратичный регулятор, линейно-квадратичное гауссовское управление, управление с прогнозированием моделей, и т.д.

Курс направлен на формирование у студентов представления о цифровой электронике, основах цифровой схемотехники, принципах работы и проектирования цифровых устройств. В курсе рассматриваются основные методы описания и синтеза логических схем, современные средства разработки цифровых устройств

Дисциплина знакомит обучающихся с современными концепциями и инструментами предпринимательства и получения теоретических знаний и практических навыков, необходимых для запуска собственного стартапа с учетом основ безопасности жизнедеятельности. На основе права и антикоррупционной культуры изучается процесс получения патента, законности правообладания технологической разработкой с учетом законодательства РК в сфере интеллектуальной собственности. Обучающиеся применяют стратегический анализ в области экономики, управления, коммуникации и технологического предпринимательства.

Уметь пользоваться инструментальными средствами управления проектами на различных этапах жизненного цикла проекта, производить качественную и количественную оценку рисков проектов, определять эффективность проекта

Курс направлен на формирование у обучающихся совокупности теоретических и практических знаний в области разработки и программирования встраиваемых систем. Данный курс рассматривает основные блоки и функциональные особенности микроконтроллеров, а также принципы проектирования и программирования электронных систем на базе микроконтроллеров. В результате освоения курса, обучающиеся смогут проектировать, разработать и отлаживать программное обеспечение для простых микроконтроллерных систем.

это дисциплина, в которой рассматриваются способы поиска академической и научной информации. Так же, студенты будут учиться создавать презентации, академические публикации и/или исследования. Большой акцент обучения идёт на практические знания.

Курс предназначен для изучения концепции Индустрии 4.0 и современных технологиях, которые применяются в соответствии с Индустрией 4.0, такие как Big Data, машинное обучение ML и искусственный интеллект AI, роботизация производства и процессов.

Знать принципы построения и описания алгоритмов. Уметь создавать, тестировать, отлаживать и развертывать программы на разных языках программирования. Знать основные платформы, технологии и инструментальные программно-аппаратные средства для реализации систем.

Уметь анализировать различные источники информации, идеи и концепции, систематизировать источники с целью написания академических работ, отчетов и проведения устных презентации и переговоров.

Применять современные теоретические и экспериментальные методы исследования с целью создания новых перспективных средств компьютеризированных интеллектуальных систем. Знать различные концептуальные подходы хранения данных, сценарии применения различных класов базы данных.

Уметь разрабатывать мобильные и веб-приложения. Знать основы создания и применения мобильных и веб-приложений, которые используют графический интерфейс пользователя, обработку событий, постоянное хранение данных, обработку мультимедиа, а также взаимодействие через коммуникационные интерфейсы, доступные на устройствах

Уметь анализировать и разрабатывать компьютерные программы в областях, связанных с облачными вычислениями, искусственным интеллектом и машинным обучением, Интернет вещей, кибербезопасностью и сетями для эффективного проектирования компьютерных систем различной сложности

Уметь работать в составе коллектива исполнителей при выполнении лабораторных, стендовых, полигонных, приемо-сдаточных и иных видов испытаний систем и средств эксплуатации, технического обслуживания, ремонта и сервиса интеллектуальных систем.

Владеть методами определения бизнес ниши и проведения технико-экономического анализа, коммерциализации технологических решений. Развивать предпринимательское мышление и управленческие навыки.

Знать основные классы систем, задач и инструментов ИКТ, понимать доменные области их применения и аргументировать выбор при решении производственных или бизнес-задач. Знать особенности работы в конкретной операционной системе, уметь организовывать поддержку приложений в других операционных системах. Знать способы организации поддержки устройств, драйверы оборудования, сетевые операционные системы.

Уметь проектировать, развертывать, администрировать и защищать решения компьютерных сетей. Разрабатывать и внедрять политику безопасности и меры, связанные с управлением, для защиты компьютеров и сетей.

Уметь проектировать компоненты, процессы для систем, решения для обработки сигналов, распазнования образов, встроенных систем, которые отвечают указанным потребностям. Обосновывать принимаемые и реализуемые решения в области эксплуатации интеллектуальных систем и устройств, способен применять результаты на практике.

Уметь применять функциональные возможности современных микропроцессоров, сенсоров и микроконтроллеров; проводить анализ и синтез технических аппаратно-программных решений

Уметь применять математические методы при разработке программного обеспечения и при построении качественных и количественных моделей.