Новая образовательная программа

6B07101 Промышленный Интернет Вещей в Astana IT University

  • Цель образовательной программы Интенсивное практико-ориентированное обучение в направлении промышленного интернета вещей для разработки комплексных систем интернета вещей включающие модули сбора данных на основе сенсоров, модули преобразования и обработки сигналов/данных, системы безопасной передачи данных, алгоритмов сбора, обработки и хранения данных на сервере, технологий визуализации данных, и систем обратной связи, контроля и/или автоматизации технологического процесса. Кроме того ОП также ориентировано на построение кибер-физических систем (цифровых двойников), промышленное хранение и интеллектуальной обработки данных.
  • Академическая степень Бакалавриат
  • Языки обучения Английский
  • Название ВУЗа Astana IT University
  • Срок обучения 3 года
  • Объем кредитов 240
  • Группа образовательных программ B063 Электротехника и автоматизация
  • Предметы на ЕНТ Математика и Физика
  • Направление подготовки 6B071 Инженерия и инженерное дело
  • Линейная алгебра
    Кредитов: 5

    Курс формирует базовое знание математического аппарата, и логику решения задач, необходимые для дальнейшего освоения технических предметов. Изучаемые темы включают: Теория матриц, системы линейных уравнений, теория векторного пространства, элементы аналитической геометрии.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Физика 1
    Кредитов: 5

    В данном курсе будут изучаться фундаментальные законы природы: закон сохранение импульса, закон сохранение энергии и закон сохранение момента импульса, и фундаментальные понятия статистической механики. Студенты смогут решать широкий спектр физических и инженерных задач на основе усвоение небольшого количества фундаментальных законов природы. Основное внимание будет уделяться атомной структуре материи и взаимодействиям между материальными объектами. В течение курса студенты научаться объяснять и предсказывать поведение разных систем, как элементарные частицы, молекулы, твердые металлы и галактики. В курс интегрирован задачи моделирования физических процессов на основе Visual Python

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Физика 2
    Кредитов: 5

    На данном курсе будут изучаться понятия электрического и магнитного поля, что даст возможность глубже понять атомную структуру материи, электрические и магнитные свойства твердых тел, и генерацию и распространения электромагнитных волн. Курс нацелен на изучения фундаментальных принципов электричества и магнетизма, который лежит в основе многих современных технологий, от сотовых телефонов до медицинской визуализации. В курс интегрирован задачи моделирования физических процессов на основе Visual Python.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Дискретная математика
    Кредитов: 4

    Курс предназначен для изучения разделов традиционной математики: логика, множества, отношения и функции в контексте моделирования задач для программирования. В данном курсе студент сформирует понимание связи между традиционной математикой и разработкой программного обеспечения, получит достаточный формальный аппарат для самостоятельного перевода сложных теоретических концепций в их инженерную реализацию.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Введение в программирование (С++)
    Кредитов: 5

    Курс предназначен для изучения основ программирования и отладки программ. Рассматриваются неформальное определение понятия алгоритм, переменные, типы данных языка С++, итеративные конструкции, ветвления в коде, получение доступа к локальным и удаленным файлам, работа с функциями на языке C++.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Математический анализ
    Кредитов: 5

    Курс охватывает теорию пределов, исследование функций и непрерывность, дифференцирование и интегральное исчисление, являющиеся основой математического моделирования. Освоив его, обучающиеся сформируют базовые навыки решения прикладных математических задач для дальнейшего изучения профильных дисциплин по моделированию.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Инженерная геометрия
    Кредитов: 4

    Курс даёт обучающимся знание методов инженерной геометрии, умение составлять структурные схемы и определять их математические модели в специализированном программном обеспечении и реализовывать простые сценарии имитационного моделирования. В результате освоения курса обучающиеся научатся строить тривиальные имитационные модели и реализовывать на них аналитические методы.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Алгоритмы и структуры данных
    Кредитов: 5

    Курс рассматривает базовые, классические алгоритмы и структуры данных, используемые в программировании. Рассматриваются принципы построения и описания алгоритмов, понятия сложности и производительности алгоритмов, их основные классы.

    Год обучения - 1
    Семестр 3
  • Дифференциальные уравнения
    Кредитов: 5

    Курс охватывает вопросы применения дифференциальных уравнений в моделировании процессов. Освоив его обучающиеся будут знать доказательства основных теорем теории дифференциальных уравнений, а также смогут решать основные виды дифференциальных уравнений, строить их фазовые портреты, исследовать качественные свойства и обучатся навыкам численного решения.м

    Год обучения - 1
    Семестр 3
  • Профессиональный английский язык
    Кредитов: 5

    Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, связанного с ИКТ. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, терминологический словарь интернета вещей и машинного обучения.

    Год обучения - 1
    Семестр 3
  • Электротехника
    Кредитов: 5

    Курс нацелен на выработку у обучающихся навыков использования методов расчета и анализа линейных электрических цепей, применения методов измерения электрических параметров и экспериментального исследования электрических схем, а также работы с электротехническими устройствами и обработки экспериментальных данных.

    Год обучения - 1
    Семестр 3
  • Основы материаловедения
    Кредитов: 5

    Курс нацелен познание природы и свойств материалов, а также методов их упрочнения для наиболее эффективного использования в технике, изучение физической сущности явлений, происходящих в материалах при воздействии на них различных факторов в условиях производства и эксплуатации, установление зависимость между составом, строением и свойствами материалов, изучение теорию и практику различных способов упрочнения материалов, обеспечивающих высокую надежность и долговечность деталей машин, инструмента и других изделий

    Год обучения - 1
    Семестр 3
  • Моделирование систем и процессов
    Кредитов: 5

    Курс даёт знание классификации моделей систем и процессов, виды моделирования, принципы и методологию функционального, имитационного и математического моделирования. Освоив данный курс обучающиеся сформируют понимание взаимосвязи между математическим аппаратом и технологическими процессами, а также того, как матемактические методы используются при проектировании систем индустриального интернета вещей.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Операционные системы
    Кредитов: 5

    Курс формирует у обучающихся знание основных механизмов и устройства операционных систем, специфики их взаимодействия с аппаратным комплексом вычислительной машины, и ознакомит с принципами системного программирования на уровне операционных систем семейства Linux.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Методы и инструменты исследования
    Кредитов: 4

    Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для введения научных исследований. Курс также знакомит обучающихся с поисковыми базами данных научных статей Web of Science, Scopus, ScienceDirect и другие. Во время курса студенты ознакомятся с инструментами цитирования и поиска требуемой научной информации.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Вероятность и статистика
    Кредитов: 5

    Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Электроника
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование у обучающихся совокупности теоретических и практических знаний в области электрических и электронных цепей. Курс рассматривает основные законы электроники, а также принципы функционирования различных электронных компонентов. В результате освоения курса обучающиеся смогут проектировать, отлаживать и изготавливать простые электронные устройства.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Цифровая электроника
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование у студентов представления о цифровой электронике, основах цифровой схемотехники, принципах работы и проектирования цифровых устройств. В курсе рассматриваются основные методы описания и синтеза логических схем, современные средства разработки цифровых устройств

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Операционные системы для встроенных систем
    Кредитов: 3

    Курс направлен на приобретение студентами навыков использования современных операционных систем реального времени, получение представления об архитектуре операционных систем реального времени и программных моделях современных микроконтроллеров, овладение практическими навыками создания встраиваемого программного обеспечения с использованием UNIX подобных многозадачных операционных систем реального времени

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Компьютерные сети
    Кредитов: 5

    Курс изучает модель OSI, основные протоколы физического и канального уровня, виды оборудования, проектирование и настройку локальных сетей, подсетей и т.д. В результате освоения обучающиеся будут знать и понимать принципы работы и проектирования компьютерных сетей, овладеют базовыми навыками работы с операционными системами сетевых устройств семейства Linux для их настройки.

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Сигналы и системы
    Кредитов: 5

    Данный курс является вводной дисциплиной по системам с непрерывным и дискретным временем и обработке сигналов. Идеи и концепции из этого курса составляют неотъемлемую часть систем в широком спектре приложений, включая системы управления, телекоммуникации, естественный язык, обработку изображений и данных, электронику и так далее. Курс представляет и интегрирует фундаментальные концепции для аналоговых и цифровых сигналов и систем. Сигнальные и системные представления разрабатываются как для временной, так и для частотной характеристик. Эти представления связаны через преобразование Фурье и его обобщения, которые подробно изучаются. Экспозиция и демонстрация основных концепций систем обратной связи и коммуникационных систем изучаются и иллюстрируются.

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Сенсоры для IoT
    Кредитов: 4

    Данный курс нацелен на изучения датчиков применимых в IoT. Студенты познакомятся с устройством и принципом работы распространённых датчиков, с физическими эффектами и математическими принципами, связанными с датчиками. Полученные знания позволять решать задачи измерения физических величин с помощью датчиков, а также проектировать и создавать новые реализации на основе датчиков.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Системы управления 1
    Кредитов: 5

    «Системы управления 1» — это вводный курс по теории автоматического управления. Из-за междисциплинарного характера систем управления идеи и концепции из этого курса являются неотъемлемой частью систем в широком диапазоне применений, включая электрическую, механическую, химическую, информационную и биомедицинскую инженерию, робототехнику и мехатронику и т. д. Курс представляет и объединяет основные концепции линейных систем автоматического регулирования. Обсуждаются и иллюстрируются экспозиция и демонстрация основных концепций систем управления с обратной связью, таких как классическое ПИД-регулирование, цифровое управление, управление в пространстве состояний и многомерное управление.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Программирование микроконтроллеров
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование у студентов знаний по структуре современных контроллеров, их классификации и их программированию, способам связи котроллеров с ЭВМ и с технологическим оборудованием, знаний по техническим средствам, на базе которых строятся современные IoT системы и программному обеспечению, используемому при программировании контроллеров

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Сетевые протоколы для IoT
    Кредитов: 3

    Данный курс нацелен на изучения технологий беспроводных сетей включая сети с низким энергопотреблением разного радиуса действия, понимания принципа работы и сценария использования, будут также рассматриваться специфичные протоколы такие как MQTT, AMQP, CoAP, DDS, XMPP, JMS.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Цифровая обработка сигналов
    Кредитов: 5

    Курс направлен на формирование у студентов знаний цифровой обработки сигналов в приеме и передаче информации, особенностей и преимуществ цифрового представления сигналов, изучение алгоритмов цифровых преобразований, реализация цифровой обработки в телекоммуникационных, информационно-измерительных и радиофизических системах и ее применение в различных областях науки, техники и производства.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Системы управления 2
    Кредитов: 5

    Данная дисциплина является продолжением курса «Системы управления 1». В этом курсе представлен фундаментальный подход к проектированию систем управления на основе моделей. Будут подробно изучены понятия о моделировании и идентификации объектов управления. Будут подробно изучены, проанализированы и синтезированы передовые системы управления, такие как линейно-квадратичный регулятор, линейно-квадратичное гауссовское управление, управление с прогнозированием моделей, и т.д.

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Введение в цифровые двойники
    Кредитов: 4

    Курс формирует у обучающихся понимание возможностей технологий цифрового моделирования индустриальных объектов и процессов для создания двойников. Освоив данный курс обучающиеся будут уметь разрабатывать и использовать базовые элементы цифровых двойников, составлять цифровые модели процессов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Проектирование встроенных систем
    Кредитов: 4

    Курс посвящен проектированию и особенности функционирования встроенных систем. Курс направлен на формирование у студентов представление о встроенных системах, специфике их проектирования и эксплуатации. В результате обучения происходит формирование базовой системы знаний и навыков, позволяющей понимать принципы функционирования встроенных систем, выбирать средства и технологии их разработки, оценивать эффективность их использования в различных прикладных областях, включая IoT

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Основы информационной безопасности
    Кредитов: 4

    Курс формирует у обучающихся понимание области информационной безопасности, её составных компонентов, основных угроз, протоколов и инструментов защиты. В ходе изучения обучающиеся получат базовые навыки обеспечения информационной безопасности и ознакомятся с профессиональными инструментами и программами.

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Модели и системы управления базами данных
    Кредитов: 4

    Курс дает представление о различных концептуальных подходах к хранению данных (иерархической, реляционной, распределенной) и базовых технологиях, реализующих данные подходы (SQL, репликация и т.д.). Практическая компонента курса направлена на формирование понимания работы различных классов СУБД и сценариев их применения.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Энергосберегающие и энергоэффективные технологии
    Кредитов: 4

    Дисциплина формирует у обучающихся знаний и умений в области правовых, организационных, научных, производственных, технических и экономических мер, направленных на эффективное использование энергетических ресурсов. Изучение дисциплины базируется на знаниях студентов курсов физики, материаловедения, электротехники и электроники.

    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Кибер-физическое моделирование промышленных процессов
    Кредитов: 4

    Курс формирует у обучающихся понимание принципов и вырабатывает навыки построения цифровых двойников промышленных производств для дальнейшей симуляции производственных процессов и их модификаций. В результате его освоения обучающиеся смогут создавать сложные кибер-физические системы промышленных объектов, предназначенные для моделирования будущего применения нового оборудования или процессов с целью планирования и контроля.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Оптоэлектроника
    Кредитов: 4

    Дисциплина формирует у студентов знания, умения и навыки, необходимых для понимания принципов работы современных оптоэлектронных устройств и систем, с целью дальнейшего проектирования и разработки электронной аппаратуры, а также дальнейшего становления и совершенствования знаний будущих специалистов в области IoT устройств.

    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Промышленная безопасность
    Кредитов: 3

    Курс рассматривает законодательство РК в области охраны труда, основ профгигиены, профсанитарии и пожаробезопасности, а также экологии. В результате освоения курса обучающиеся будут понимать условия создания безвредных условий труда, обеспечения условий безопасности жизнедеятельности, выполнению мер безопасности при монтаже и эксплуатации оборудования и снижения влияния на окружающую среду.

    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Разработка IoT систем
    Кредитов: 4

    Курс является практико-ориентированным и формирует у обучающихся навыки разработки комплексных программно-аппаратных решений интернета вещей. Первый раздел курса ознакомит обучающихся с SDK платформой, набором инструментов и практиками программирования для устройств промышленного интернета вещей. Во втором разделе обучающиеся разработают и презентуют авторское решение системы интернета вещей.

    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Промышленные технологии хранения данных
    Кредитов: 4

    Курс формирует комплексное понимание промышленных технологий хранения данных. Первый раздел обучает развертыванию, настройке и администрированию систем хранения данных. Практический компонент обеспечит обучающихся навыками работы с механизмами резервного копирования и конфигурирования промышленного хранилища на виртуальных серверах. Второй компонент основан на практических сценариях развертывания и применения NoSQL систем на облачных серверах.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Технологическое предпринимательство
    Кредитов: 5

    Дисциплина знакомит обучающихся с современными концепциями и инструментами предпринимательства и получения теоретических знаний и практических навыков, необходимых для запуска собственного стартапа с учетом основ безопасности жизнедеятельности. На основе права и антикоррупционной культуры изучается процесс получения патента, законности правообладания технологической разработкой с учетом законодательства РК в сфере интеллектуальной собственности. Обучающиеся применяют стратегический анализ в области экономики, управления, коммуникации и технологического предпринимательства.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 3
  • Предпринимательство
    Кредитов: 5

    В рамках учебной дисциплины обучающийся изучает сущность предпринимательской деятельности на основе действующего законодательства РК. На курсе будет продемонстрирована роль и место малых предприятий в современных условиях функционирования экономики государства и общества. Дисциплина позволит понять основные принципы и содержание бизнес-плана субъектов предпринимательской деятельности, сформировать мышление, основанное на современной антикоррупционной культуре, разъяснены организационные формы предпринимательской деятельности, в том числе с учетом устойчивого развития, экологии и безопасности жизнедеятельности персонала.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 3
  • Контрольно-измерительные приборы
    Кредитов: 4

    Дать студентам теоретические знания в области метрологии, стандартизации и сертификации. Выработать и развить практические умения и навыки при проведении различных измерений, включая расчеты погрешностей и выбор адекватных средств измерений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 3
  • Код ON7

    Способен участвовать в монтаже, наладке, испытаниях и сдаче в эксплуатацию систем контроля и автоматизации на основе технологий интернет вещей, участвовать в технологической подготовке систем интернет вещей различного назначения и принципа действия.

  • Код ON12

    Способен выбрать типовые сенсоры, встроенные системы, технологий передачи, хранения и визуализации данных для проектирования системы контроля и/или автоматизация технологического процесса c концепции интернет вещей, а также предварительно оценить экономическую эффективность техпроцессов.

  • Код ON11

    Способен выполнять наладку, настройку и опытную проверку встроенных систем в лабораторных условиях и на объектах производства.

  • Код ON8

    Владеет основными современными химическими, физико-механическими, электронно-оптическими методами, используемых в разработке систем интернет вещей, как бытового так и производственного назначения.

  • Код ON9

    Имеет навыки математического и кибер-физического моделирования для построения моделей технологических и производственных объектов, явлений и систем, а также описания динамических процессов.

  • Код ON15

    Применяет знания и понимание фактов, явлений, теорий и сложных зависимостей между ними при разработке функциональных и структурных схем комплексных систем интернета вещей промышленного назначения с использованием стандартных средств компьютерного проектирования.

  • Код ON16

    Уметь проектировать решения систем промышленного интернета вещей, включая разработку проектной документации, подбор основных узлов комплексной систем промышленного интернета вещей, организацию защиты информационной безопасности.

  • Код ON4

    Знать основные классы систем, задач и инструментов ИКТ, понимать доменные области их применения и аргументировать выбор при решении задач.

  • Код ON13

    Знать электронные и механические устройства (и их компоненты) интернета вещей промышленного назначения; понимать принципы их работы и эксплуатации, технологию подключения к сети и управления, понимать вопросы промышленной безопасности и охраны труда на производстве.

  • Код ON14

    Применяет знания и понимания на профессиональном уровне организации безопасности жизнедеятельности производственного персонала и населения, формулирует аргументы и решение их защиты, в том числе при возникновении чрезвычайной ситуации.

  • Код ON2

    Уметь письменно и устно излагать идеи и рассуждения на тему информационных технологий, выступать перед аудиторией и защищать точку зрения на государственном, английском языках и на языке межнационального общения.

  • Код ON6

    Применяет теоретические и практические знания естественнонаучных дисциплин, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения учебно-практических и профессиональных задач.

Top