7M06149 Информационные системы в КГУ им. Коркыт Ата
-
Цель образовательной программы Целью образовательной программы 7М06149-Информационные системы является подготовка высококвалифицированных исследователей, конкурентоспособных специалистов в области разработки аппаратно-программного обеспечения и компьютерных наук для форсированного инновационного развития экономики Республики Казахстан.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Срок обучения 2 года
-
Объем кредитов 120
-
Группа образовательных программ M094 Информационные технологии
-
Область образования 7M06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 7M061 Информационно-коммуникационные технологии
-
Иностранный язык (профессиональный)
Кредитов: 5При изучении данной дисциплины магистранты овладевают навыками устного и письменного общения на иностранном языке в пределах изучаемых лексических и грамматических тем. Большое внимание уделяется развитию навыков понимания специальной и научной литературы в сфере профессиональной деятельности
Год обучения - 1
Семестр 1
-
История и философия науки
Кредитов: 2Знает законы развития науки, парадигматические теории в истории науки, функции и факторы науки. Владеет навыками аргументации и коммуникации в контексте диалога с представителями различных мировоззренческих позиций. Использует в ходе научного исследования полученные знания о основных принципах научной этики, о идеалах и нормах науки
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Психология управления
Кредитов: 5Изучение данного курса знакомит обучающихся с современными представлениями о роли и многоаспектном содержании психологического компонента управленческой деятельности; повышает психологическую культуру будущего магистра для успешной реализации профессиональной деятельности и самосовершенствования, развивает личностно-профессиональные психологические идеи будущих специалистов, психологические основы ощущения психологической идентичности формируются на основе социально-личностных и инструментальных компетенций в области психологической теории и практики личности.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Теоретические основы информационных процессов
Кредитов: 5Целями курса является изучение основных видов и подходов к классификации систем, развитие системного взгляда у магистрантов на окружающий мир, навыков и умений по выявлению закономерностей в сложных системах и о способах их представления. Знает основные понятия и определения теории систем; основные подходы к классификации систем; основные компоненты и взаимосвязи в объекте исследования; методы системного анализа.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Теория оптимального управления
Кредитов: 5Формирование у магистрантов углубленных профессиональных знаний в области теории линейных управляемых систем, знакомство с современным состоянием теории линейных управляемых систем с быстрыми и медленными переменными, основными понятиями и теоремами.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Математическое обеспечение информационных процессов
Кредитов: 5Создание и применение средств математического обеспечения информационных систем; программное обеспечение и способы администрирования информационных систем и сетей, программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Теоретические основы информационных процессов и систем
Кредитов: 5Цель дисциплины "Теоретические основы информационных процессов и систем " заключается в ознакомлении магистрантов с основными теоретическими, методическими и технологическими принципами и методами построения информационных процессов и систем, освоении общих принципов работы и получении практических навыков создания и использования современных информационных процессов систем для решения прикладных задач. В результате магистрант должен уметь проводить разработку и исследование методик анализа, синтеза, оптимизации и прогнозирования качества процессов функционирования информационных систем и технологий.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Современные методы теории управления
Кредитов: 5В процессе изучения дисциплины магистранты получают знания, умения и навыки, позволяющие планировать деятельность по стратегическому и оперативному управлению; руководству и координации деятельности коллектива. Изучает основные категории, определения и понятия теории управления; применяет полученные теоретические знания для разработки и принятия управленческих решений в конкретных организациях
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Педагогика высшей школы
Кредитов: 5Дисциплина позволяет сформировать у магистрантов систему знаний и представлений о педагогической науке как одной из важнейших областей современного анализа, необходимой для преподавательской деятельности. В содержании дисциплины рассматриваются научные, теоретические основы педагогической теории, дающие представление о значении и роли педагогики высшей школы
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Управление данными в информационных системах
Кредитов: 5Владеет теоретическими и практическими навыками, необходимыми для проектирования и эксплуатации систем управления. Изучает методы и алгоритмы автоматического управления; освоение теории автоматического управления в целях практического использования при поиске технических решений на этапе проектной и при эксплуатационной деятельности
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Нейронные сети и компьютерное зрение
Кредитов: 4цель освоения дисциплины формирование у магистрантов теоретических знаний и практических навыков по основам анализа изображений и сегментации изображения. Знать об основных алгоритмах из области анализа изображений, проводить сегментацию объектов на изображении, используя метод компьютерного зрения.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Искусственные нейронные сети
Кредитов: 4Целью освоения дисциплины является формирование у будущих магистров в области системного анализа и управления теоретических знаний и практических навыков по использованию нейронных сетей для решения задач классификации, прогнозирования и управления объектами профессиональной деятельности. Изучение магистрантами основных архитектур и алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Технология больших данных Big Data
Кредитов: 3Способен анализировать и оптимизировать прикладные и информационные процессы. Знает методы и инструменты анализа данных. Владеет инструментами анализа данных с использованием современных языков запросов. Умеет использовать NoSQL базы данных в проектах создания ИС.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Методика анализа больших данных
Кредитов: 3Способен анализировать данные и оценивать требуемые знания для решения нестандартных задач с использованием математических методов и методов компьютерного моделирования. Знает инструменты обработки больших данных. Владеет инструментами анализа данных с использованием распределенных систем.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Теория нейронных сетей
Кредитов: 4Знает в области системного анализа и управления теоретических знаний и практических навыков по использованию нейронных сетей для решения задач классификации, прогнозирования и управления объектами профессиональной деятельности. Изучение магистрантами основных архитектур и алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей (ИНС).
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Анализ больших данных
Кредитов: 3Знает проектирование распределенных баз данных, основные принципы аналитического исследования данных , организации и использовании больших объемов данных, принципы проектирования хранилищ Big Data.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Технология облачных вычислений
Кредитов: 5Знает теоретические и практические знания, необходимые в области технологий облачных вычислений, применения преимуществ облачных технологий в современных задачах и изучает инструменты этой технологии. Способен решать задачи оптимизации процесса с помощью технологии облачных вычислений. Применяет технологию создания облачных сервисов и работает с существующими облачными сервисами.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Методы моделирования динамических систем
Кредитов: 5Изучение основ теории моделирования, классификацию моделей и методов моделирования; принципы построения моделей, основных методов математического моделирования сложных динамических объектов, принципы имитационного моделирования телекоммуникационных систем и сетей.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Методы моделирования систем
Кредитов: 5Целью освоения дисциплины является изучения основных методов моделирования систем и важнейших классов их математических моделей. Задачами изучения дисциплины является ознакомление магистрантов с методами построения моделей стохастических систем и методами нелинейной динамики в плане их использования для описания систем управления.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Целочисленная алгебра
Кредитов: 5Для специалистов в области информационных технологий актуальным является владение способами защиты информации. Основной целью дисциплины является обучение магистрантов приемами прикладной теории чисел, которая является основным фундаментом криптографии. В результате изучения дисциплины магистранты владеют способами шифрования RSA .
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Методика и методология проектирования ИС
Кредитов: 5Целями освоения дисциплины является ознакомление с основными идеями и методами, лежащими в основе проектирования современных информационных систем, обучение магистрантов принципам построения функциональных и информационных моделей систем, проведению анализа полученных результатов; ознакомление с инструментальными методиками и методологиями проектирования информационных систем.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Методы и средства защиты информационных систем
Кредитов: 5Предметом курса являются методы и средства защиты информацион-ных систем от случайных и преднамеренных воздействий, которые могут нанести ущерб владельцам и пользователям информации. Целью изучения дисциплины является изучение основных методов и приёмов защиты информационных систем и знакомство с ними на практике, освоение магистрантами основных положений методов и средств защиты компьютерной информации. В результате изучения дисциплины магистрант должен уметь шиф-ровать хранимые и передаваемые данные; определять оптимальные типы криптографических протоколов при передаче информации; применять компьютерные средства защиты информации от несанкционированного доступа, владеть основными определениями и терминами в сфере проблем информационной безопасности и теории криптографической защиты информации.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Управление информационной безопасностью
Кредитов: 5Знает нормативные акты и стандарты в области управления информационной безопасностью, умеет выполнять планирование, идентификацию и анализ рисков, моделировать риски, проводить мониторинг, владеет специализированным программным обеспечением, пониманием структуры и системы взаимосвязи процессов управления информационной безопасностью.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
CASE-технологии
Кредитов: 5Цель дисциплины являются ознакомление магистрантов с основными современными CASE-технологиями, получение знаний о возможностях и областях применения современных CASEтехнологий; приобретение навыков по применению современных CASEтехнологий при разработке информационных систем. В процессе изучения данной дисциплины магистрант расширяет и углубляет части следующих компетенций: - способность проводить предпроектное обследование (инжиниринг) объекта проектирования, системный анализ предметной области, их взаимосвязей, способность проводить техническое проектирование (реинжиниринг).
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Машинное обучение
Кредитов: 4Способен использовать алгоритмы и инструменты машинного обучения для проведения анализа данных. Знает ключевые концепции машинного обучения, типы обучения, алгоритмы машинного обучения, обработка и подготовка данных для машинного обучения, классификацию и кластеризацию данных, построение модели машинного обучения, способы оценки качества модели машинного обучения.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Инструменты и методология проектирования Бизнес-процессов
Кредитов: 5Изучает инструменты проектирования и оптимизации бизнес-процессов, нотации описания, современные информационные технологии и системный анализ при проектировании и оптимизации бизнес-процессов, методы оценки и мониторинга эффективности управления бизнес-процессами предприятия. Определяет условия и факторы эффективной организации, увязывающие основные элементы архитектуры предприятия и методы стандартизации управления бизнес-процессами, функциональные, пространственные, временные, ресурсные параметры.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Методология разработки информационных систем и технологий программирования
Кредитов: 5Исследует закономерности становления и развития информационного общества, свойств информации и особенностей информационных процессов; исследует разработку эффективных методов реализации информационных процессов и построения ИС в прикладных областях на основе использования современных ИКТ.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Реализация методов защиты в информационных системах
Кредитов: 5Целью освоения дисциплины является изучение систем, механизмов, методов и средств по защите информации в сетевых технологиях, применения их на практике. Приобретение обучающимися теоретических и практических знаний в вопросах защиты информации в сетевых технологиях.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Распределенная база данных
Кредитов: 5Знает формализованные модели и методы представления и обработки информации, умеет использовать различные структуры распределенных данных, сконструировать программы обработки распределенных данных
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Компьютерные технологии экономического учета
Кредитов: 5Знает методические основы создания информационных систем и технологии управления экономической деятельностью, классификации и использования различных видов информационных систем, технологий накопления, особенности реализации интегрированных информационных систем управлений и их применение в системах учета предприятий.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Управление работами по сопровождению и проектированию бизнес-процессов
Кредитов: 5Обучение магистрантов теоретическим основам проектирования и оптимизации бизнес-процессов промышленного предприятия, формирование у них представлений о научно-прикладном аппарате дисциплины, ее основных категориях, методологических особенностях и базовых принципах, условиях повышения ее эффективности с учетом факторов внешней и внутренней среды. Разрабатывает варианты управленческих решений, принимаемых на основе выводов, полученных в результате проектирования и оптимизации Бизнес-процессов
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Анализ данных и экономическое моделирование
Кредитов: 5Знает основные принципы построения математических моделей и методы исследования математических моделей различных типов. Владеет навыками использования аналитических методов исследования математических моделей, численные методы исследования математических моделей, пакеты прикладных программ аналитического и численного исследования математических моделей.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Методы проектирования и анализа хранилищ данных
Кредитов: 4Цель дисциплины: формирование способности проектировать и анализировать хранилища данных с использованием изученных методов для эффективной организации хранения и доступа к данным. Будут изучены: Архитектуры данных. Хранилище данных и технология OLAP для интеллектуального анализа данных: хранилище данных, многомерная модель данных, архитектура хранилища данных. Реляционные и гибридные хранилища данных. Практики и методологии проектирования хранилищ данных. Анализ и преобразование исходных данных. Проблема интеграции данных. Концепции, процессы и методы интеграции данных. Конвертация, агрегация и очистка данных. Исследование методов анализа хранилищ данных.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Бизнес планирование инновационных проектов
Кредитов: 5Способен анализировать и оценивать бизнес и технический контекст, формулировать и согласовывать требования, разрабатывать и реализовывать бизнес-стратегии для достижения проектных и программных целей. В результате изучения дисциплины магистрант знает основные виды иерархий и оргструктур в организациях; понятийный аппарат и методику внедрения процессного подхода; основные нотации моделирования бизнес-процессов; методы анализа бизнес-процессов и управления ими.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Код ON2
Знает методологию экономической науки и технологию обработки математической модели, средства математического обеспечения информационных и автоматизированных систем, принципы построения моделей. Владеет методами системного анализа и CASE-средствами проектирования программного обеспечения с помощью визуального моделирования. Знает технологию применения облачных вычислений.
-
Код ON3
Применяет нейронные сети для решения задач классификации, прогнозирования и управления объектами профессиональной деятельности. Разрабатывает и реализовывает бизнес-стратегии для достижения проектных и программных целей и методику реализации информационных процессов. Умеет применять компьютерные средства защиты информации от несанкционированного доступа.
-
Код ON1
Знает парадигматические теории в истории науки, знает методологии педагогики высшей школы и достижения психологической науки, умеет использовать знание современных проблем науки и образования при решении профессиональных задач, применяет методы и средства познания для интеллектуального развития, повышения культурного уровня, профессиональной компетентности.